OpenCL driver az Nvidia-tól

Úgy tűnik, hogy az Nvidia az OpenCL támogatás biztosításával egész jól halad, ami a korábbi hírek szerint a DirectX 11-es GPU-inak fejlesztésére és gyártására  már nem mondható el. A vállalat most elsőként kínált publikus OpenCL drivert, amely Windows-ra és Linux-ra egyaránt elérhető.

OpenCL driver az Nvidia-tól

Úgy tűnik, hogy az Nvidia az OpenCL támogatás biztosításával egész jól halad, ami a korábbi hírek szerint a DirectX 11-es GPU-inak fejlesztésére és gyártására  már nem mondható el. A vállalat most elsőként kínált publikus OpenCL drivert, amely Windows-ra és Linux-ra egyaránt elérhető.

A friss driver innen érhető el. Az OpenCL v1.0-s driverek mellé egyéb újdonságokat is kínál a vállalat a GPGPU alkalmazások fejlesztőinek. Az új szoftver a Visual Profiler nevet viseli és segít a programok optimalizálásában, illetve az egyes hibák okainak hatékony és gyors feltárásában. A termék az adott alkalmazás futási teljesítményének vizsgálatára is alkalmas. A Visual Profiler az összes CUDA-ready grafikus processzorral kompatibilis, és az alábbi szolgáltatásokat nyújtja:

[list type="unordered"]

[*]Segít a kernel-hatékonysággal, az utasításokkal és a hardver jelekkel kapcsolatos információk összegzésében

[*]Megmutatja, hogy a rendszermemória és a GPU dedikált memóriája között milyen késleltetéssel zajlanak a másolási folyamatok

[*]Testreszabható grafikonokat kínál, hogy könnyebb legyen a problémás területekre koncentrálni

[*]Általános elemző funkcióival segít a különböző problémák feltárásában

[*]Az elemzések importálására és exportálására is lehetőséget ad, mindezt CSV formátumban

[/list]

A gyártó a Visual Profiler mellett egy másik hasznos újdonságot is kínál, ami tulajdonképpen segítséget nyújt a fejlesztőknek az OpenCL-re történő programozás különböző fogásainak elsajátításában. Az OpenCL Best Practices Guide segítségével hatékony párhuzamos algoritmusok készítésére is lehetőség nyílik, ami nagymértékben hozzájárul az alkalmazások zökkenőmentes, gyors futásához.

Az újdonságokról további információkat a CUDA Zone weblapon találhatnak az érdeklődő fejlesztők. Reméljük, így végre egyre több alkalmazás jelenhet meg, amely a GPU nyers erejére támaszkodva a CPU-ra írt változatokhoz képest jelentősen gyorsabban futhat majd.

Tesztek

{{ i }}
arrow_backward arrow_forward
{{ content.commentCount }}

{{ content.title }}

{{ content.lead }}
{{ content.rate }} %
{{ content.title }}
{{ totalTranslation }}
{{ orderNumber }}
{{ showMoreLabelTranslation }}
A komment írásához előbb jelentkezz be!
Még nem érkeztek hozzászólások ehhez a cikkhez!
Segíts másoknak, mond el mit gondolsz a cikkről.
{{ showMoreCountLabel }}

Kapcsolódó cikkek

Magazin címlap arrow_forward