OpenCL driver az Nvidia-tól

Úgy tűnik, hogy az Nvidia az OpenCL támogatás biztosításával egész jól halad, ami a korábbi hírek szerint a DirectX 11-es GPU-inak fejlesztésére és gyártására  már nem mondható el. A vállalat most elsőként kínált publikus OpenCL drivert, amely Windows-ra és Linux-ra egyaránt elérhető.

OpenCL driver az Nvidia-tól

Úgy tűnik, hogy az Nvidia az OpenCL támogatás biztosításával egész jól halad, ami a korábbi hírek szerint a DirectX 11-es GPU-inak fejlesztésére és gyártására  már nem mondható el. A vállalat most elsőként kínált publikus OpenCL drivert, amely Windows-ra és Linux-ra egyaránt elérhető.

Galéria megnyitása

A friss driver innen érhető el. Az OpenCL v1.0-s driverek mellé egyéb újdonságokat is kínál a vállalat a GPGPU alkalmazások fejlesztőinek. Az új szoftver a Visual Profiler nevet viseli és segít a programok optimalizálásában, illetve az egyes hibák okainak hatékony és gyors feltárásában. A termék az adott alkalmazás futási teljesítményének vizsgálatára is alkalmas. A Visual Profiler az összes CUDA-ready grafikus processzorral kompatibilis, és az alábbi szolgáltatásokat nyújtja:

[list type="unordered"]

[*]Segít a kernel-hatékonysággal, az utasításokkal és a hardver jelekkel kapcsolatos információk összegzésében

[*]Megmutatja, hogy a rendszermemória és a GPU dedikált memóriája között milyen késleltetéssel zajlanak a másolási folyamatok

[*]Testreszabható grafikonokat kínál, hogy könnyebb legyen a problémás területekre koncentrálni

[*]Általános elemző funkcióival segít a különböző problémák feltárásában

[*]Az elemzések importálására és exportálására is lehetőséget ad, mindezt CSV formátumban

[/list]

Galéria megnyitása
A gyártó a Visual Profiler mellett egy másik hasznos újdonságot is kínál, ami tulajdonképpen segítséget nyújt a fejlesztőknek az OpenCL-re történő programozás különböző fogásainak elsajátításában. Az OpenCL Best Practices Guide segítségével hatékony párhuzamos algoritmusok készítésére is lehetőség nyílik, ami nagymértékben hozzájárul az alkalmazások zökkenőmentes, gyors futásához.

Az újdonságokról további információkat a CUDA Zone weblapon találhatnak az érdeklődő fejlesztők. Reméljük, így végre egyre több alkalmazás jelenhet meg, amely a GPU nyers erejére támaszkodva a CPU-ra írt változatokhoz képest jelentősen gyorsabban futhat majd.

Neked ajánljuk

Kiemelt
{{ voucherAdditionalProduct.originalPrice|formatPrice }} Ft
Ajándékutalvány
-{{ product.discountDiff|formatPriceWithCode }}
{{ discountPercent(product) }}
Új
Teszteltük
{{ product.commentCount }}
{{ product.displayName }}
csak b2b
nem elérhető
{{ product.originalPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.grossPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.grossPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.displayName }}

Tesztek

{{ i }}
{{ totalTranslation }}
Sorrend

Szólj hozzá!

A komment írásához előbb jelentkezz be!
{{ orderNumber }}
{{ showMoreLabelTranslation }}
A komment írásához előbb jelentkezz be!
Még nem érkeztek hozzászólások ehhez a cikkhez!
Még nem érkeztek hozzászólások ehhez a cikkhez!
Segíts másoknak, mondd el, mit gondolsz a cikkről.

Kapcsolódó cikkek

Magazin címlap