A FORMA-1 IDEI UTOLSÓ VERSENYÉT MÁR A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA IS FELÜGYELTE

A motorsportban szép lassan egyre nagyobb szerepet kap az MI, ami hozzájárulhat a versenyek tisztább lebonyolításához.
Szécsi Dániel (DemonDani)
Szécsi Dániel (DemonDani)
2023. nov. 29. 10:38
A Forma-1 idei utolsó versenyét már a mesterséges intelligencia is felügyelte

A Száguldó cirkusz sokszor jár élen a digitális technológiai újítások tekintetében is, hiszen mégis csak ez a technikai sportág egyik csúcsa. A Forma-1-et követik a legtöbben globálisan a motorsportok közül, éppen ezért itt van a legnagyobb szükség arra, hogy a versenyek lebonyolítása a lehető legpontosabban menjen. Ebben pedig már sokat tud segíteni az MI.

A mesterséges intelligenciát különböző feladatokra már korábban elkezdték használni az F1 keretei között. Főleg az adatok elemzésében van a csapatok segítségére a technológia, de arról is lehetett hallani, hogy a stratégiák megalkotásában is munkára tudják fogni az MI-t. Folyamatosan vizsgálják, hogyan lehet ebből a lehető legtöbbet kihozni. Az FIA pedig úgy döntött, hogy az idei utolsó versenyen kipróbál valami újat ezen a fronton.

Abu-Dzabiban a közvetítéseket már gépi látás (computer vision) is figyelte, és a pályaelhagyásokat ennek segítségével felügyelték.

A pályaelhagyásokat nézői szemmel egyszerű figyelemmel kísérni, mindenki azt gondolja, hogy ez nem egy olyan nagy probléma, amivel ne lehetne megbirkózni. Az esetek többségében ez így is van, de azt nagyon kevesen tudják, hogy valójában hány ilyen esetet kell a versenyfelügyeletnek vizsgálnia egyetlen futam leforgása alatt. Átlagosan 800 pályaelhagyást jelentenek egy versenyen a csapatok, és idén a Red Bull Ringen rendezett futamon pedig már több mint 1200 bejelentés érkezett.

Galéria megnyitása

Ennek hatására döntött úgy az FIA, hogy ideje egy olyan rendszert kidolgozni, ami megkönnyíti a bírák dolgát. A pályaelhagyásokat az idei utolsó futamon sok esetben így már az MI bírálhatta el. A gépi látással üzemelő rendszer nem minden ügyben dönthetett, de elképesztően nagy segítséget jelenthetett a felügyeleti központban dolgozóknak. Az eredeti elképzelés az volt, hogy a több száz ügyből csak nagyjából 50 esetet kelljen ténylegesen a bíráknak megvizsgálnia.

A pályaelhagyásoknak többféle oka lehet, és a vitatható eseteknél továbbra is az illetékes szakemberek fognak dönteni. Arról nem szólt a fáma egyelőre, hogy milyen tapasztalatokat tudtak gyűjteni a rendszerrel a mostani hétvégén, de nem lenne meglepő, ha jövőre már az összes versenyhétvégén üzemelne a gépi látással dolgozó MI „videobíró”.

Galéria megnyitása

Az FIA egyebek mellett megvásárolta a Catapult nevű rendszert, ami a járműveken elhelyezett jeladókat használva képes hajszálpontosan figyelemmel kísérni azok helyzetét a pályán. Az FIA műveleti központját vezető Tim Malyon kiemelte, hogy minden technológia használatára nyitottak, ami segít a versenyek lebonyolításában. Egyelőre az MI-t csak arra használják, hogy az egyértelmű esetekben döntést hozzon, így a kétes ügyekre nagyobb figyelmet tudnak fordítani a szakértők.

A tapasztalatok azt mutatják, hogy az esetek 80 százaléka olyan, hogy az csak fölöslegesen köti le versenyfelügyelet erőforrásait, a maradék 20%-ban viszont tényleg megfontoltan kell tudni dönteni. Jövőre további fejlesztésekkel készülnek a hatékonyság és a pontosság növelése érdekében, miközben rendszeresíthetik a most elsőként tesztelt pályaelhagyásfelügyelő rendszert.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

3 hozzászólás

A komment írásához előbb jelentkezz be!
R3LaX123
R3LaX123
2023. nov. 29. 11:00
#1

Már a reggeli szaromat is AI nézi, közben meg semmi másról nem beszélünk, mint egy adott algoritmus alapján működő program. Akkor lenne inteligens, ha a saját algoritmusát magának fejlesztené (az nem az, hogy 2 változó értékét variálja). Én látom értelmét és használom is a "MI"-ket, de ez az elnevezés...

BiroAndras
BiroAndras
2023. nov. 30. 14:08

@R3LaX123

De pont az a lényege az AI-nak, hogy nem algoritmust használ, hanem példák vagy saját tapasztalat alapján tanul, ahogy az ember is. És a működésük is ennek megfelelően jobban hasonlít az emberi gondolkodásra, mint a hagyományos számítógépekre.
A ma népszerű AI modelek mesterséges neuronhálókat használnak, amiknek a paramétereit hangolja a tanítási folyamat automatikusan. Matematikailag ez lényegében egy függvényt illeszt az adatpontokra egy nagyon rengeteg dimenziós térben. Ebben az értelemben az előnyük a kézzel írt algoritmusokhoz képest az, hogy ezek a függvények sok nagyságrenddel komplexebbek lehetnek, mint amit az ember képes kitalálni. A GPT-4 például állítólag ezer milliárd paraméteres.
Ez pedig nem csak mennyiségi, de minőségi ugrást is jelent, gépi tanulással megoldható egy sor olyan feladat, ami hagyományos programokkal nem. Például a képfelismerés egy klasszikus példa. Amikor egy weboldalon a belépéshez ki kell választanod képeket amik egy adott dolgot ábrázolnak, az pontosan erre alapul, a hagyományos bot-ok nem tudják megoldani, és nem jutnak be. De egy kellően nagy AI model számára már nem probléma, a Google-nek például már sok éve van képfelismerő szolgáltatása.

A nagy nyelvi modelek pedig mégegy óriási minőségi ugrást jelentenek a korábbi AI-hoz képest. Az derült ki a GPT modelek fejlesztéséből, hogy a mesterséges neuronhálókban rengeteg fontos képesség jelenik meg automatikusan, ahogy a méretük és a tanításhoz használt adatmennyiség növekszik. A GPT-4 már egészen emberi módon gondolkodik rengeteg szempontból, még a hibái is emberiek.

És ennek a filozófiai jelentősségén kívül óriási gyakorlati haszna is van, ezért beszél róla mindenki. Rengeteg új lehetőséget nyit meg, amiket még fel sem tudtunk deríteni teljesen. Csillió feladat lett automatizálható, amihez korábban mindenképp ember kellett. És ezzel nam csak olcsóbban lehet azokat elvégezni, hanem nagyságrendekkel nagyobb mennyiségben is. Például az összes létező könyv lefordítása az összes létező nyelvre képtelenség lenne emberi munkaerővel, a nagy nyelvi modelek viszont képesek rá ésszerű idő alatt és ésszerű áron. Most még nem lenne tökéletes az eredmény, de elég jó lenne ahhoz, hogy legyen értelme megcsinálni.

Vissza az oldal tetejére