Az Nvidia előző éves és negyedéves pénzügyi eredményeiről már lehullott a lepel: az eredmények meglehetősen felemásak lettek, amelyért a vállalat elsősorban a merevlemezpiacon tapasztalható hiányt okolta. A merevlemezpiac gyengélkedése az aktuális negyedévre is rányomja majd a bélyegét, de emellett az sem jön jól, hogy a Kepler architektúra köré épülő grafikus processzorok esetében a kihozatali arány a vártnál alacsonyabb, ugyanis ez az Nvidia számára plusz kiadást jelent, hiszen így a kívánt GPU mennyiség eléréséhez több szilícium ostyát kell legyártatni, ami növeli a cég működési költségeit. Utóbbi azért van így, mert az Nvidia a legyártott ostyák után fizet, nem a hibátlan GPU-k után.
A működési költségek az elmúlt év során a jelek szerint fokozatosan nőttek. Míg a 2012-es pénzügyi év első negyedévében még csak 329,6 millió dollárt tett ki a működési költség, addig ez az érték a 2012-es pénzügyi év utolsó negyedévében már 367,7 millió dollárra rúgott. A vállalat várakozásai szerint a 2013-as pénzügyi év első negyedévében – ami éppen tart – folytatódni fog a tendencia: a működési költség várhatóan 383 millió dollár magasságában fog elhelyezkedni. A 2013-as pénzügyi év első negyeséves működési költségeinek emelkedésében komoly szerepet játszik a Kepler GPU-k alacsonyabb kihozatali aránya, de a vállalat szerint idővel, ahogy a kihozatali arány javulásnak indul, a működési költség is csökkenhet. A cég első embere szerint a helyzet még így sem annyira rossz, mint anno a Fermi alapú GPU-k esetében volt.
A cég elnök-vezérigazgatója a pénzügyi konferencián leszögezte, hogy a Kepler alapú grafikus processzorok már gyakorlatilag a világ összes PC OEM vállalatát megnyerték, azaz a Kepler GPU-k mobil változatát minden PC OEM gyártó alkalmazni fogja. Jen-Hsun Huang szerint a Kepler alapú GPU-k teljesítmény és energiahatékonyság tekintetében az Nvidia által eddig készített GPU-k között a legjobb grafikus processzoroknak minősülnek.
A következő generációs, Kepler névre kersztelt GPU architektúra számottevő teljesítménynövekedést kínál majd az előző generációs megoldásokhoz képest és a köré épülő GPU-k programozhatóság tekintetében is sokkal rugalmasabbak lesznek, ami felgyorsíthatja a GPGPU technológiából profitálni képes alkalmazások fejlesztését.
 
