NAGYOT LÉPETT ELŐRE A SONNET MODELL, EZT MINDEN CLAUDE FELHASZNÁLÓ TAPASZTALHATJA

Az Anthropic a Mythos és a Claude Opus fejlesztése közben nem feledkezett meg a Sonnetről sem, nagy frissítésen esett át a széles körben elérhető eszköz.
Szécsi Dániel (DemonDani)
Szécsi Dániel (DemonDani)
2026. júl. 6. 10:40
Nagyot lépett előre a Sonnet modell, ezt minden Claude felhasználó tapasztalhatja

Az Anthropic-nál az utóbbi időben nem az általános Claude modellek voltak a fókuszban, viharos időszakon van túl a vállalat a Mythos és a Fable miatt. Most a vállalat próbálja elterelni a figyelmet a speciálisabb modellekről, ezért elindította a legújabb Sonnet verziót.

A fejlesztők elmondása alapján a Claude Sonnet 5 már közel olyan teljesítményt nyújt, mint az Opus 4.8, miközben a Sonnet 4.6 képességeivel és gördülékenységével üzemelhet.

A Claude Sonnet 4.6 még februárban debütált, azóta a nagyobb modellekből már több kiadás is befutott, de most az Anthropic pótolta az elmaradását. A Sonnet 5 sokkal jobb lesz az ágens feladatokban, miközben fejlődik a generatív MI érvelésben, programozásban és a különböző külső eszközök használatában egyaránt. 

Az Anthropic szakemberei felkészítették a modellt arra, hogy kiválóan tudjon feladatokat szervezni az ágens-folyamatok során, és olyan eszközöket használjon, mint a böngészők vagy a programozási terminálok. Olyan szinten tud önállóan működni, amelyre korábban csak a nagyobb és drágább modellek voltak képesek. A Sonnet 5 már ugyanaz a modellgeneráció, mint az Opus 4.8, bizonyos dolgokban már túl is mutat azokon, és egyenesen a Fable-től merít.

Olyan lehetőségek vannak már a Sonnet 5-nél a középpontban, amiket korábban valóban csak a nagyobb modelleknél emelt ki az Anthropic, így például jól teljesít majd a modell a többlépéses problémamegoldásban. A programozási és szoftverfejlesztési munkafolyamatokhoz sem lesz már szükség az Opusra, miközben a lexikális tudásalapú munka, információfeldolgozás is jól megy majd neki.

Galéria megnyitása

A programozási képességek felmérésére szolgáló SWE-Bench Pro keretében a Sonnet 5 már 63,2%-on teljesít, amivel übereli a legtöbb konkurens nyelvi modellt mérettől függetlenül, miközben azért az Opus 4.8 által felmutatott 69,2 százalékos performansz ebben az esetben még egy következő szint. A Humanity’s Last Examben viszont eszközöket használva már valóban hozza az Opus szintjét az 57,2%-os sikerarányával, eszközök nélkül viszont még csak 43,2%-ot nyújt az Opus 49,8%-ával szemben, a Gemini 3.1 Prónál és a GPT-5.5-nél viszont így is jobb. 

Galéria megnyitása

A Claude Sonnet 5 a feladatok végrehajtása során már képes lesz önellenőrzésre, ennek köszönhetően tud majd megbízhatóbban üzemelni, kevesebb alkalommal fog hallucinálni. Ellenállóbbnak bizonyul majd az új nyelvi modell a különböző támadási módszerekkel szemben (rosszindulatú utasítások, prompt injekció). Igyekezett az Anthropic azt is kiemelni az elmúlt időszak tükrében, hogy ennek a modellnek már szinte egyáltalán nincs kiberbiztonsági kockázata, nem lett arra felkészítve, hogy sebezhetőségek feltárásában erős legyen. 

Galéria megnyitása

Sajnos nemcsak a képességeit tekintve, de az árát figyelembe véve is közel van az új Claude Sonnet 5 a korábbi Opus 4.8 nyelvi modellhez. Míg a nagyobb Opusnál 5 dollárba kerül 1 millió token feldolgozása, és 25 dollár ennyi tartalom generálása, addig a Sonnet 5 esetében 3 és 15 dolláros díjakról beszélhetünk. Valószínűleg az Anthropic is érzi, hogy ez elég sok, mert szokatlan módon bevezetési kedvezménnyel kínálja a modellt, így a nyár végéig csak 2 és 10 dolláros költségekkel kell számolnia a partnereknek. 

A Claude Sonnet 5 modell elérhető lesz a Claude keretében az ingyenes és az előfizetést használók számára egyaránt különböző mennyiségi korlátozásokkal. Bevezetésre kerül már a Claude Code és a Claude Platform keretében, és a fejlesztők is elérhetik majd az API révén. A cég állítólag emelt a korábbi használati kereteken, így több feladatnál lehet majd igénybe venni a képességeit.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

4 hozzászólás

A komment írásához előbb jelentkezz be!
Geralt_of_Trivia
Geralt_of_Trivia
2026. júl. 6. 17:13
#1

Én meg úgy vettem észre hogy egy kutya mindegyik Claude modell. Ugyanúgy pedáns, ugyanúgy KÉT kamu bökkenő van mindennel kapcsolatban amit írok (soha nem egy vagy három vagy több), satöbbi.

Tehát a válaszadás keretrendszere ugyanaz, a válaszok pontossága/használhatósága meg nézőpont kérdése. Ha úgy old meg egy problémát, hogy megszeg egy előfeltételt, a probléma meg van oldva, de használhatónak nem használható. Ha bővíthető megoldás kell valamire, akkor meg úgy kell rejtegetnem tőle az elsődleges használati célt, mint a lopott biciklit, mert akkor minden másra használhatatlan lesz a megoldás, bővíthetőség zéró. És itt most nem skálázhatóságról beszélek, hanem olyan triviális dolgokról, mint hogy például nem szabad említenem a youtube-ot, hogy ne akaszkodjon rá a DOM rendszerére, ha az a feladat, hogy minden videó lejátszás ablak weboldaltól függetlenül kitöltse a függőlegesen rendelkezésre álló teret. Mert hiába mondom neki azt, hogy MINDEN lejátszónál legyen ez, ha ott a youtube szó, egyből arra írja meg a megoldást.

A benchmark majmolás meg olyan korcs LLM tréninget igényel, amitől szarabb lesz az LLM mint volt több felhasználási területen, és egyre többször csak a benchmark a lényeg, mert iszonyatosan laposodik a GPT modellek fejlődési görbéje, tehát nehezebb kitűnni.

BiroAndras
BiroAndras
2026. júl. 8. 21:46

@Geralt_of_Trivia
A kódot nem karakterben mérjük. Egy nagyon durva közelítésnek jó esetleg. De attól is nagyon függ milyen feladat és milyen nyelven. Például lehet a 90%-a egy beágyazott táblázat, vagy rengeteg kód ismétlés. A minőségi kódot pont onnan lehet látásból felismerni, hogy kompakt (nem 100%-os módszer, mielőtt belekötsz).

És hogy mi a közepes, az is nagyon relatív. Ha például Unreal Engine-t használsz, akkor ez csak pár generált header file mérete.
Vagy mondjuk egy random közepes projekt, amit teljesen én írtam, az kb. 1MB nagyon kompakt C++ kód.

És akkor még nem beszéltünk arról, hogy rengeteg munkának az eredménye nem több kódsor,hanem akár kevesebb. Egy komolyabb refaktorálás ideális esetben csökkenti a kód méretét.

A chatbot pedig szükségszerűen borzasztóan limitált, mert jó esetben egy virtuális gépen tud dolgozni, amin minimális jogosultsága van. És szerintem az ideje is korlátozott.
A Claude Code viszont a te gépedhez fér hozzá, és ott szabadon dolgozhat korlátlan ideig. Letölthet, installálhat, futtathat mindenféle kódot, írhat perzsiztens fájlokba, hozzáférhet már létező projektekhez, stb. Elképesztően hasznos. És nagyon jó jogosultság kezelése is van, ha ésszel használod minimálisa a kockázata. Például annyira jó, hogy nem kell sok oldal magyarázatot írnom egy problémához, hanem csak mondom hogy hol a vonatkozó forráskód, és 2 perc múlva jobban érti a témát, mint én. És eldolgozgat akár órákat egy feladaton, miközben nekem felügyleni se kell.

A jó keretrendszerrel nem sokat kell érteni hozzá. Megmondod neki a bajodat, és majd ő kitalálja hogy oldja meg. Gyakran olyat is képes megoldani, amit el se hinnék, ha nem a saját szememmel látnám.

Vissza az oldal tetejére