Shop menü

MŰKÖDÉSRE BÍRTÁK AZ NVIDIA VIDEOKÁRTYÁIT AZ APPLE ARM ALAPÚ MACBOOKJAI MELLETT

A GeForce RTX sorozatú videokártyákat támogató rendszer segítségével az AI feladatok külső videokártyával történő gyorsítására is lehetőség nyílt. Az RDNA 2, RDNA 3, illetve RDNA 4 alapú AMD videokártyák támogatása szintén biztosított.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Működésre bírták az Nvidia videokártyáit az Apple ARM alapú MacBookjai mellett

A TinyCorp, egy AI startup fejlesztői sikeresen működésre bírtak egy Nvidia gyártmányú videokártyát egy Apple MacBook noteszgép társaságában, külső videokártyaként működve, ami azért komoly fegyvertény, mert ARM alapú MacBookról van szó, amelynél nem egyszerű efféle bravúrokat végrehajtani. Sokat segített a fejlesztőcsapat számára az a tapasztalat, amit anno az AMD videokártyákkal kapcsolatban szereztek, azokat ugyanis anno még USB 3.0-s alapokon tudták működésre bírni az Apple ARM alapú MacBook-jaival, ami anno még nehezebb feladat volt, hiszen az USB 3.0-s kapcsolat keretén belül még PCI Express támogatás sem állt rendelkezésre.

A speciális megoldás révén immár nemcsak AMD, hanem akár Nvidia videokártyákkal is működhetnek a MacBookok, csak egy külső videokártyaházra vagy egy külső videokártya-dokkolóra van szükség a sikerhez, valamint a megfelelő drivereket is be kell szerezni. Ez utóbbi okozza a legnagyobb fejtörést, hiszen az ARM alapú Mac generáció mellé már nincs driveres támogatás sem az AMD, sem az Nvidia részéről, hiszen ezeknél a termékeknél nincs BootCamp támogatás, az Apple pedig saját fejlesztésű SoC egységeire támaszkodik mind processzormagok, mind pedig iGPU terén.

Ezúttal persze nem USB 3.0-s kapcsolatot használtak, mint anno az AMD videokártyáinál, hanem Thunderbolt 4-es és USB4-es csatlakozást – mindkettővel működnek a GeForce-ok. Videokártya-támogatás terén a GeForce RTX 30-as, GeForce RTX 40-es, illetve GeForce RTX 50-es széria használatára van mód, de a fejlesztők szerint a GeForce RTX 20-as modelleket is működésre lehet bírni, de ahhoz felhasználói részről szükség lesz még némi extra munkára is. Azt persze fontos kiemelni, hogy a szóban forgó videokártyák esetében csak általános célú számítási feladatok futtatására van mód, azon belül is az AI feladatok gyorsítására, konkrét videó funkcionalitást nem biztosít a driver. A jelenlegi megoldás a fejlesztők szerint minden olyan Nvidia videokártyával működhet, amely rendelkezik GSP-vel, de professzionális modellekkel nem tudták kipróbálni, ugyanis nem rendelkeznek olyasmivel.

A demó alkalmával egy M3 Max típusú SoC egységgel ellátott MacBook Pro noteszgéppel mutatták meg, hogy külső videokártyaként használható a kapcsolódó GeForce videokártya, de azt sajnos nem árulták el, konkrétan milyen típusú videokártya kapott helyet az ADT-UT3G dokkban, ami USB4 kapcsolatot használt. Az újítás révén Mac alatt is lehetőség nyílik a különböző AI feladatok hardveres, külső videokártya által történő gyorsítására, így akár nagy nyelvi modellek futtatására és fejlesztésükre is lehetőség van.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére