A Google minden területre igyekszik eljuttatni az MI-t, nincs olyan szektor, ahol ne lehetne ennek megtalálni a felhasználási módját. Az időjárás-előrejelzés egy nagyon érdekes tudomány, és hosszú ideje folynak arra kutatások, hogy ezt is mesterséges intelligenciával támogassák meg, egyszerűbb gépi tanulást pedig már régóta használnak az ágazatban.
Ezúttal arról számolhatunk be, hogy előrukkolt a Google a WeatherNext 2 előrejelzési modellel, amin a DeepMind és a Google Research kutatói hosszú ideje dolgoztak. Ezáltal a cég szerint minden eddiginél hatékonyabb és gyorsabb lehet az „időjóslás” folyamata.
A keresőóriás beszámolója szerint a Google a WeatherNext 2 nyolcszor gyorsabban képes generálni az előrejelzéseket a rendelkezésére álló adatokból, ráadásul 1 órás felbontásban képes meghatározni, hogy milyen idő várható. Mindenképpen jól hangzik már egy hétköznapi felhasználó szempontjából is a jobb pontosság és a részletesebb betekintési lehetőség, de igazán az ipari felhasználási lehetőségei az érdekesebb ennek. Több száz szituációban jöhet jól az MI-ra építő új előrejelzési modell.
Van a Google-nek egy kísérleti ciklonpredikciós fejlesztése is, azzal is igyekszik segíteni az időjárás-előrejelzéssel foglalkozó ügynökségek munkáját, és a WeatherNext 2 modellt is biztosítja külső szakemberek számára.
Elárulta a vállalat a mostani bejelentésében, hogy az Earth Engine a továbbiakban már a WeatherNext 2-t fogja alkalmazni, és azt is megtudhattuk, hogy a BigQuery mögé is bepakolta ezt, melyen keresztül ugyancsak külsősök számára nyújt hozzáférést. Korai hozzáférési programmal pedig még a Vertex AI platformon is bevezetésre kerül egyedi modellek létrehozásához.
A hétköznapi felhasználóknak is átadja ezt a technológiát a Google a szolgáltatásain keresztül. A továbbfejlesztett WeatherNext alapján megy majd az előrejelzés a Keresőbe beépülő modulnál, a Gemini is ehhez fog hozzáférni az időjárás-előrejelzéssel kapcsolatos kérdések megválaszolásánál, és a Google Térképen felbukkanó időjárási adatok biztosításában is szerepet vállalt. Továbbá a Pixel okostelefonokat vásárlók a Pixel Weather appon keresztül is ezáltal kapják majd a pontosnak vélt információkat.
„Kiemeljük a fejlesztőlaborból, és valóban az emberek kezébe adjuk, méghozzá többféle formában, mert bízunk abban, hogy az új technológiával készülő előrejelzéseink valóban hatékonyak, és ezáltal nagyon hasznosak” – jelentette ki a DeepMind kutatója, Peter Battaglia.
A WeatherNext 2 a korábbi modellnél 99,9 százalékban pontosabb a széljárás és a várható hőmérséklet meghatározásában, tehát összemérhetetlenül jobban teszi a dolgát. Pedig már az előző kiadást is használta kutatási célokra a Google, de most ért révbe a fejlesztés, és szemmel láthatóan büszke a cég az elért eredményekre. Egyetlen Google TPU chipet használva képes kevesebb mint 1 perc alatt összehozni egy predikciót az újdonság, miközben ez órákba telik a klasszikus, fizikai alapú modelleknek még úgy is, hogy szuperszámítógépeket mozgósítanak.
A fejlesztéseknek köszönhetően a WeatherNext 2 képes 15 napos előrejelzést alkotni az átlagosnál jóval nagyobb pontossággal, és ilyen távlatban is tudja az órás felbontást biztosítani. Tehát a felhasználók igen jó pontosság mellett láthatják majd két hétre előre, hogy egy-egy szabadtéri eseménynél milyen időjárásra számíthatnak. A cég szerint az energiaszektor, a mezőgazdaság, az áruszállítás, a logisztikai ipar és sok más ágazat veszi majd ennek jó hasznát.
