A kötetet a Springer Nature adta ki, elsőként publikálva olyan könyvet, amelyet egy gépi tanulásra képes algoritmus állított össze. Utóbbit a frankfurti Goethe Intézet alkalmazott számítógépes nyelvészeti laborjának kutatói fejlesztették ki, és ahogy a könyv címéből is látszik – Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research, azaz Lítiumion-akkumulátorok: Gépi összefoglaló a kurrens kutatásokról – a program megalkotásánál nem az volt a cél, hogy érdekfeszítő szereplőket vagy izgalmas történeteket kreálni képes rendszert alkossanak.

A könyv ehelyett egy kiterjedt kutatási terület legfrissebb eredményeit igyekszik kezelhető terjedelemben összefoglalni. A lítiumion-akkukkal kapcsolatos kutatásokról csak az elmúlt három évben több mint 53 ezer tanulmány jelent meg, ami egyáltalán nem meglepő annak fényében, hogy napjainkban hányféle elektromos rendszerben van jelen a technológia az autóktól kezdve az órákig.

Galéria megnyitása

Ennek fényében minden újabb áttörés azzal kecsegtet, hogy elképesztő hatással lesz az élet gyakorlatilag minden területére. Az újabb eredmények eléréséhez viszont a kutatóknak legalább nagyjából tisztában kellene lenniük azzal, hogy mi történik a területen, ami a publikációk puszta mennyiségét tekintve jelenleg a lehetetlennel határos. A Springer Nature új kötete, amelyet hasonló összefoglaló munkák követhetnek, erre kínál megoldást, összefoglalva a válogató algoritmus szerint legfontosabb fejleményeket.

Az algoritmus gépi tanulással tanulmányok ezreit elemezte, hogy megtalálja a releváns lektorált munkákat, majd ezeket kivonatolta, és koherens fejezeteket állította össze, amelyek a kutatás egy-egy aspektusával foglalkoznak. A kötet automatikusan generált összefoglalókat is közöl azokról a tanulmányokról, amelyeket beválogatott az anyagba, és linkeli is a kérdéses publikációkat, így akit a közölt részletek vagy az összefoglaló alapján mélyebben érdekel egy cikk, egy kattintással rögtön elérheti azt.

A 247 oldalas kötet, amely itt ingyenesen elérhető, pontosan ezzel a céllal készült: hogy kiindulópontot nyújtson, és segítsen eligazodni abban a publikációrengetegben, amely évről évre termelődik a szakterületen. Persze ahogy a könyv készüléséről és az algoritmus működéséről szóló bevezetőben a fejlesztők írják, még biztosan van hova fejlődni a hasonlóan generált könyvek terén, éppen ezért nagyon várják a visszajelzéseket, hogy a következő művek még jobban sikerüljenek.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

3 hozzászólás

A komment írásához előbb jelentkezz be!
GhanBuri
GhanBuri
2019. ápr. 11. 9:47
#1

Ismerősökkel beszélgettünk már erről, hogy egy ehhez hasonló rendszer nagyon sokat segíthet, ha pl. egy probléma felmerülésekor percek alatt kiderülhet, hogy van-e már az adott témában publikáció.
Az meg ugrásszerű fejlődéshez vezethet, ha interdiszciplináris szinten is segíthet, ha meg tud találni egy más szakterületen egy hasonló, már megoldott (vagy sokkal előrehaladottabb) problémát.

dzsuz87
dzsuz87
2019. ápr. 12. 11:09

Az interdiszciplináris átvizsgálás jelenleg emberek számára (is) borzasztó nehéz, a legtöbb esetben ugyanis a másik tudományterületet mélyrehatóan ismerni kell az alkalmazhatósági körének meghatározásához. A legtöbb esetben csak megemlítik, hogy más területen is akadnak hasonló problémák és pont (lásd szinte az összes Phys. Rev. Lett. cikk).

Vissza az oldal tetejére