Novemberben záporoztak az új nyelvi modellekkel kapcsolatos bejelentések, a Google is lerántotta a leplet a Gemini 3-ról, ami az eddig látottak alapján nagyon jól teljesít. A Gemini chatbot mögött viszont egészen eddig még vegyesen üzemeltek a Gemini 2.5 és a Gemini 3 modellek, innentől viszont már minden kérést az újdonságok teljesítenek.
A Google először a Gemini 3 Pro modellt állította rajthoz, majd jött a Gemini 3 Deep Think a hónap elején. Ezúttal pedig a Gemini 3 Flash színre lépéséről számolhatunk be. Mostanáig még a legtöbb beszélgetést a Gemini 2.5 Flash kezelte, mivel azt lehetett ingyenesen, és szinte teljesen korlátlanul igénybe venni, mostantól viszont már a Gemini 3 Flash fogja betölteni a korábbi modell szerepét.
A keresőóriás elmondása alapján a Gemini 3 Flash modell megtartja a Gemini 2.5 Flash-nél használt alapot, és kombinálja azt a Gemini 3 Pro-szintű érvelési képességekkel.
A Gemini chatbot az új nyelvi modell alkalmazása mellett villámgyorsan lesz képes az eddiginél magasabb minőségű válaszokat előállítani. Annak köszönhetően, hogy rendkívül alacsony késleltetéssel üzemel, élmény lesz majd vele a munka, miközben a Google oldaláról a hatékonyság és az alacsony fenntartási költség is biztosított.
A Google DeepMind termékekért felelős alelnöke, Tulsee Doshi elmondta, hogy a Gemini 3 Flash hatalmas fejlődést jelent a legtöbb felhasználó számára. „A Gemini 3 Flash használata… minden eddiginél jobb lesz a késleltetés tekintetében, miközben a korábbiaknál részletesebb, aprólékosabb válaszokat fog adni a modell.” – emelte ki a szakember. Tulsee Doshi kiemelte, hogy a Gemini 3 Flash képes jobban teljesíteni a Gemini 2.5 Prónál, miközben a töredékéből fenntartható.
A GPQA Diamond tesztben például már 90,4 százalékos eredményt produkált a Gemini 3 Flash, míg a Gemini 2.5 Pro 86,4%-ot tudott felmutatni korábban. Ennél is sokkal izgalmasabb, hogy a Humanity’s Last Exam keretében segédeszközök nélkül hozott össze 33,7 százalékot, messze lekörözve ezzel a Gemini 2.5 Pro 21,6%-os eredményét. Az ARC-AGI-2-ben 33,6 százalékot hozott össze az újdonság, miközben ebben a Gemini 2.5 Pro még csak 4,9%-ot tudott produkálni. Néhány mérésben még a Gemini 3 Prót is meg tudta előzni az újdonság.
Miközben kiemelkedő eredményeket villant a Gemini 3 Flash, mindössze 0,5 dollárból megoldja 1 millió token feldolgozását, és 3 dollárba kerül ugyanekkora adatmennyiséget előállítani vele. A Gemini 3 Pro majdnem 3-szor drágább ennél. De azért az is hozzá kell tenni, hogy a Gemini 2.5 Flash-hez képest egy kicsit drágább a Gemini 3 Flash, hiszen az elődnél még 0,3 és 2,5 dollár volt 1 millió token feldolgozása és előállítása.
Azt is megtudtuk, hogy mostantól a Google Keresőben üzemelő AI-mód is a Gemini 3 Flash modellre váltott. Az AI-mód már Magyarországon is egyre több keresésnél segít a felhasználóknak, és szép lassan kezdi ezt összeolvasztani a cég az AI-alapú áttekintéssel. Miután már az AI-mód is a Gemini 3-ra vált, már egészen biztos, hogy ez lesz a legszélesebb körben alkalmazott nyelvi modellje a Google-nek. Miközben azt is megtudhattuk, hogy még nem érte el a célját a vállalat.
A Google mindenhol igyekszik a legújabb nyelvi modelljeit mozgósítani, a Gemini 3 Flash ennek megfelelően a fejlesztők számára is hozzáférhető lesz, és minden eszközbe utat talál a következő hetekben. Már úton van a Google AI Studióba, hamarosan igénybe vehető lesz a Gemini API-k révén, továbbá a Google Antigravity és a Gemini CLI is megkapja ezt. Végül, de nem utolsósorban a Vertex AI és az Android Studio is felvonultatja majd a Gemini 3 legkisebb variánsát.
