Az Nvidia AI és HPC piacra készített következő generációs AI gyorsítói, a Blackwell sorozat tagjai korábban már bemutatkoztak, a B100-as és a B200-as modellekből korábban már a mérnöki tesztpéldányok is elkészültek, ezeket le is szállították a különböző nagy partnerek számára. Időközben sajnos kiderült, hogy a Blackwell architektúra köré épített üzleti termékek körül nincs minden rendben: az Nvidia és a Microsoft háza tájáról származó információk alapján úgy néz ki, valamiféle tervezési hibáról lehet szó, ami miatt csúszni fog a gyorsítókártyák megjelenése.
A nevük elhallgatását kérő iparági források beszámolója szerint az Nvidia csapata eredetileg még a negyedik negyedév folyamán szerette volna piacra dobni az új gyorsítókártyákat, most viszont úgy tűnik, hogy a rajt három vagy akár több hónapot is csúszhat, így legjobb esetben is csak a következő esztendő első negyedévében tehetik tiszteletüket a piacon az újdonságok. A két névtelen informátor mellett egy harmadik is megerősítette az értesülést – a harmadikkal a Bloomberg munkatársai vették fel a kapcsolatot a Microsoftnál. Hivatalos formában egyelőre nem érkezett tájékoztatás az üggyel kapcsolatban, vagyis az aktuális értesüléseket érdemes távolságtartóan kezelni.
A hiba állítólag a két Blackwell GPU-t tartalmazó GB200-as chippel kapcsolatos, és a két chip közötti kapcsolatot biztosító lapkát érinti. A problémát a meg nem erősített információk alapján a TSMC szakemberei vették észre. Arról nincs hír, hogy egyéb modelleknél is találtak-e hibákat, és ha igen, akkor ezek milyen jellegűek. Idővel remélhetőleg minden részlet napvilágot láthat.
A csúszás miatt a nagy megrendelők, mint például a Microsoft, a Meta, illetve az XAI tervei egyaránt borulnak, ők összesen nagyjából 300 000 darab B200-as GPU-t rendeltek volna. A nagyobb volumenű megrendeléseket legjobb esetben is csak a következő év második negyedévében tudja teljesíteni az Nvidia. Akármi is a konkrét hiba, mivel tervezési hibáról tettek említést az iparági pletykálók, azaz a chipek dizájnja érintett, mindenképpen alaposan ki kell vizsgálni az esetet és rendesen körbejárva kell azt javítani, hogy elkerülhető legyen az olyan probléma, mint ami például az Intel 13. és 14. generációs Core sorozatú processzorait érinti, és ami miatt van egy kis felfordulás a piacon. Az AMD-nél egyébként szintén homokszem került a gépezetbe, ami miatt el kellett halasztani a RYZEN 9000-es processzorok rajtját, és az addig leszállított összes terméket vissza kellett hívni, tehát azon a térfélen sincs minden rendben.
Az Nvidia esetében még egy árnyalattal fontosabb, hogy a chipek tökéletesek legyenek, hiszen az új generációs AI gyorsítók igen drágák, különösen az AI Superchip kategória képviselői, amelyek akár 70 000 dolláros darabáron is forgalomba kerülhetnek, egy teljes szerver rack ára pedig akár a 3 millió dollárt is elérheti, sőt, az igények és a megállapodások függvényében át is lépheti. Ezen a területen nem engedheti meg magának a gyártó, hogy jelentősebb hiba üsse fel a fejét, az ugyanis a vásárlói bizalom megingását jelentené, illetve masszív pereket is kaphatna a nyakába a cég.
Közben a háttérben egy kisebb átalakulás is elindult, ugyanis az Nvidia legnagyobb megrendelői is dolgoznak már saját, házon belül kifejlesztett AI gyorsítóikon, amelyek nemcsak jobban passzolnak az általuk futtatott munkafolyamatokhoz, de ezzel egy időben költség- és energiahatékonyság terén is lekörözhetik az Nvidia termékeit, amelyek cserébe viszont sokkal univerzálisabban használhatóak, mint a célhardverek.
Az aktuális hiba gyors és hatékony kijavítása tehát kifejezetten fontos feladat, ugyanis a megrendelők számítanak a Blackwell sorozat tagjaira, és szeretnék időben megkapni a termékeket, így az Nvidia csapatának minden bele kell adnia, hogy elhárítsák a nem várt akadályt.
