Az AMD az EPYC 9005-ös szerverprocesszor-sorozat mellett egyéb újdonságokkal is jelentkezett az Advancing AI rendezvény keretén belül. A vállalat bejelentette, végre elérhetővé vált az Instinct MI325X típusú AI és HPC piaci gyorsítókártya, ami papíron igencsak ütőképes, az Nvidia H200 HGX platformját több területen is képes maga mögé utasítani, ami igen jól hangzik. Kár, hogy az erőviszonyok a Blackwell alapú gyorsítókártyák forgalomba kerülésével megint változni fognak, de ez már egy másik történet. A vállalat azt is megmutatta, mire lehet majd számítani a jövőre, az év második felében érkező következő generációs AI és HPC piaci gyorsító, az MI355X esetében, ami már nem CDNA3, hanem CDNA4 architektúra köré épül, még ha nem is az MI400-as sorozatot erősíti, pedig a logika úgy diktálná az eddigi gyakorlat alapján. Először nézzük is, mit lehet tudni az MI355X-szel kapcsolatban.

Jövőre debütálhat az AMD új AI és HPC piaci gyorsítója, az Instinct MI55X

A CDNA4 alapokra támaszkodó gyorsítókártya várhatóan a TSMC N3 node-ja segítségével készülhet el, ami az N5-höz képest nem jelent túlzott extra munkát, már ami a dizájn módosítását illeti. Az új GPU az AMD tájékoztatása szerint 10 Compute Element segítségével dolgozhat, újításként pedig az FP4-es és az FP6-os adattípusokat is támogatni fogja, ami az MI325X-hez képest előrelépés. A GPU mellé HBM3E típusú fedélzeti memória kapcsolódik, méghozzá 288 GB-nyi, vagyis ezen a téren a korábban bejelentett MI325X dizájnhoz igazodik az új modell is, igaz, utóbbinál azóta történt némi változás, a memória kapacitását 288 GB-ról 256 GB-ra csökkentették, de erre majd még visszatérünk.

Az MI355X esetében azt nem árulták el, hogy a GPU pontos felépítése hogyan néz majd ki, de a számítási teljesítmény révén azért ízelítőt kaphatunk abból, mekkora gyorsulást hozhat, legalábbis papíron. Az MI300X jelenleg 1,3 PetaFLOP/s-os számítási teljesítményre képes FP16-os műveletek esetén, míg FP8-as számítási teljesítménye 2,61 PetaFLOP/s-os értéket képvisel. Ehhez képest az MI355X sorrendben 2,3 PetaFLOP/s-os és 4,6 PetaFLOP/s-os teljesítményre lesz képes, azaz 77%-os gyorsulást kínál majd előző generációs társaihoz képest.

Ebbe a körbe tartozik az MI325X is, ami GPU teljesítmény terén ugyanazt nyújtja, mint az MI300X, viszont 50%-kal több fedélzeti memóriát foghat(na) munkára, a végső dizájn viszont már csak 33%-os memóriakapacitás-növekedést képvisel, és természetesen a TDP-je is magasabb, mint az MI300X-é. Arról nincs hír, hogy az MI355X TDP kerete hogyan alakul majd.

Természetesen a konkurenciával való összehasonlítás sem maradt ki a sorból. Az Nvidia B200-as Blackewell GPU-ja 9 PetaFLOP/s-os számítási teljesítményt tud felmutatni FP4-es műveletek esetén, míg az MI355X-nél ez az érték 9,2 PetaFLOP/s lesz. A GB200 ehhez képest már 10 PetaFLOP/s-os számítási teljesítmény elérésére képes FP4-es műveleteknél, azaz picivel gyorsabb lesz az MI355X-nél. Mindkét fejlesztésnél 8 TB/s-os memória-sávszélesség áll majd rendelkezésre grafikus proceszoronként.

Az persze majd csak a gyakorlatban derül ki, hogy élesben mire megy az MI355X a Blackwell sorozat tagjaival szemben, sőt, 2025 második felében igazából már a következő generációs Nvidia AI gyorsítók felbukkanására is lehet számítani, így velük szemben is fel kell venni a kesztyűt az új fejlesztésnek. Reméljük, sikerül, hiszen ideje lenne már megtörni az Nvidia monopóliumát.

Elrajtolt az MI325X, de a vártnál kevesebb memóriát tartalmaz

A másik fontos hír az AI és HPC piaci gyorsítók piacán, már ami az AMD térfelét illeti, nem más, mint az MI325X rajtja. Ez a gyorsító lényegében az MI300X alapjaira épül, amelyről ebben a hírben írtunk, viszont 192 GB helyett immár 288 GB-nyi HBM3E típusú fedélzeti memóriát kéne tartalmaznia, az eredeti tervek ugyanis arról szóltak, hogy a memóriakapacitást az elődmodellhez képest 50%-kal növelni fogják. A friss bejelentés kapcsán kiderült, hogy az MI325X végül nem 288 GB-nyi, hanem „csak” 256 GB-nyi fedélzeti memóriával rendelkezhet, ami 50%-os helyett csak 33%-os növekmény, de ezzel így is javul a vállalat termékének versenyképessége az AI szegmensben.

A gyártói tesztek alapján az Nvidia H200 HGX platformjához képest az Instinct MI325X több területen is előrelépést képvisel. Memóriakapacitás terén a H200-hoz viszonyítva 1,8x-os előnyt tud felmutatni, a memória-sávszélessége pedig 1,3x magasabb. Az FP8-as és az Fp16-os számítási teljesítmény szintén 1,3x magasabb az MI325X esetében, mint riválisánál.

Maga a platform is gyorsabbnak minősül, ugyanis 8 GPU-ból álló rendszerek összehasonlításakor a dedukciós teljesítmény az MI325X típusú gyorsítókat tartalmazó rendszer esetében akár 1,4x magasabb, mint a H200 HGX-nél. Tréning-teljesítmény tekintetében akár 1,1x-es előny is mutatkozhat, ha 1-1 GPU-t mérünk össze, a 8 GPU-s platform esetében viszont már egálra jön ki az összehasonlítás.

Az MI325X immár hivatalosan is elrajtolt, a gyártás ebben a negyedévben kezdődik, kereskedelmi forgalomba azonban majd csak 2025 első negyedévében kerülhetnek az új gyorsítókártyák, valamint a velük felszerelt szerverek.