Shop menü

AZ NVIDIA 2028-TÓL EGYES GPU-IT AZ INTEL FOUNDRY SEGÍTSÉGÉVEL GYÁRTHATJA

Az Intel háza táján a 18A és a 14A csíkszélességek juthatnak szerephez, valamint az EMIB technológiát is igénybe veheti az Nvidia az új generációs AI GPU-k gyártásához.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Az Nvidia 2028-tól egyes GPU-it az Intel Foundry segítségével gyárthatja

A legfrissebb iparági információk alapján úgy néz ki, az Nvidia 2028-tól kezdve egyes GPU-it, azon belül is az adatközpontokba szánt AI gyorsítóit az Intel Foundry szolgálatainak igénybevételével gyártathatja le. Erről a DigiTimes munkatársai számoltak be a minap, akik azt állítják, az Nvidia az Intel 18A és 14A gyártástechnológiája iránt egyaránt érdeklődik, azok fontos szerepet tölthetnek be a következő generációs AI gyorsítóinak gyártásánál.

A 18A és a 14A csíkszélességet a tervek szerint a Feynman architektúra köré épülő AI gyorsítók GPU-jának egyes komponenseihez vetheti be az Nvidia, azt viszont pontosan nem árulták el, melyek lesznek ezek a komponensek. A vállalat az említett csíkszélességek mellett egyéb Intel technológiák iránt is érdeklődik, amelyek között jelen van például az EMIB – ezzel az egyes chipletek közötti kapcsolatot valósítanák meg.

Galéria megnyitása

Maga a Feynman architektúra a Rubin után jelenik meg, debütálására valamikor 2028 folyamán számíthatunk. Ezek az AI GPU-k a hírek szerint nagyrészt továbbra is a TSMC gyártósorain készülhetnek majd, ahol az egyes lapkákat már az éppen akkoriban debütáló 1,6 nm-es csíkszélességgel, az A16-tal készíthetik el. Ez a gyártástechnológia a chip értékének 75%-át adja, már ami a legyártott komponenseket illeti, a maradék összetevőket pedig az Intel 18A és 14A gyártástechnológiájával készíthetik el, míg a lapkák tokozásba ültetését az Amerikai Egyesült Államok területén, az Intel Foundry üzemeiben végezhetik, egyebek mellett az EMIB technológia alkalmazásával.

Az új AI GPU mellé a várakozások szerint már új HBM memóriachip-szendvicsek társulhatnak, amelyek vagy a HBM4E, vagy a HBM5 szabvány köré épülhetnek. Ezzel egy időben az egy tokozásra jutó memóriakapacitás is jelentősen növekedni fog, ami utat nyit az akár 1 billió paraméterből álló nagy nyelvi modellek futtatása előtt is.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére