Az Intel speciális alkalmazása, az AI Playground, ami a vállalat integrált grafikus vezérlőivel és Arc sorozatú videokártyáival egyaránt használható, gőzerővel fejlődik, immár a 2.6.0-s verzió is elérhető, ami számos újítással érkezett.
A helyi AI alapú feladatvégzést segítő szoftvercsomag sok hasznos funkciót kínál, ezek tárháza az új verzió jóvoltából most tovább bővült, ami még vonzóbbá teszi az alkalmazást a felhasználók körében. Az egyik fontos újítás, hogy új nagy nyelvi modellek (LLM-ek) támogatásával bővült a kínálat, most már a GPT-OSS 20B, a WAN 2.1 VACE, illetve a Flux.1 Kontext is elérhető az AI Playground repertoárjában, de ezzel egy időben a meglévő keretrendszerek is frissültek, így az OpenVINO, a ComfyUI, illetve a Llama.cpp legújabb verziója is elérhetővé vált.
Az új kiadásnak köszönhetően Backend Version Control funkciót is kapunk, amelynek köszönhetően a felhasználók eldönthetik, mely keretrendszer-kiadásokat szeretnék telepíteni és futtatni, így az AI Playground verzió-frissítések között is frissen lehet tartani a keretrendszereket, ami kifejezetten nagy előny és okos stratégia eredménye.
Az újítások sorát folytatva említést kell tennünk az Edit By Prompt névre keresztelt funkcióról, ami a Flux.1 Kontext köré épül, és arra d lehetőséget, hogy természetes nyelven adott parancsokon keresztül kérjük meg az AI-t, szerkesszen nekünk egy képet vagy egyesítsen két fotót, ahogy az adott célok és igények kívánják. Az új funkció révén nincs szükség manuális maszkolásra egy fotószerkesztő alkalmazáson belül: a generatív AI jóvoltából egy fotóból anime varázsolható, de akár két kép egyesítésére is van lehetőség, csak el kell mondanunk, mit szeretnénk. Az új funkció keretén belül akár különböző objektumokat is el tud távolítani az AI a fotóról, elég csak leírni, mit is szeretnénk pontosan.
A friss verzió jóvoltából kibővül az Intel Arc sorozatú videokártyákkal elérhető videós képességek köre, például videóból videót, vagy képből videót is készíthetünk a WAN 2.1 VACE közreműködésével. Ez a funkció az Intel fejlesztőcsapata szerint meglehetősen erőforrás-igényes és nagyon sok VRAM-ot igényel, így első körben érdemes 512 x 512 pixeles natív felbontást és 49 FPS-es sebességet használni. A CTRL+SHIFT+I billentyűparancs segítségével előhívható a konzol, amelyen keresztül láthatjuk a folyamat futását. Ha a négylépéses megoldást választjuk a LoRa alkalmazása mellett, ami csökkenti a szükséges lépések számát, azzal csökkenhet az erőforrás-igény is a mozgás szabadságának kárára – ki kell tapasztalni, mi passzol az adott igényekhez és lehetőségekhez.
Az újítások között szerepel még a drag&drop rendszerű bélyegkép-hozzáadás lehetősége, a Create and Enhance funkció, amit a PyTorch 2.8-as változata kezel, de van gyors hozzáférési mód a HD és a Standard minőséghez, illetve letisztultabb a munkafolyamat menüje is. A képek könyvtára most már év-hónap-nap formátumot használ névként az egyszerűbb rendszerezés érdekében, a Llama.cpp pedig állítható kontextus-mérettel érkezik, és Vulkan API backend is rendelkezésre áll a jobb teljesítmény érdekében.
Az új jelentősen kibővített funkcionalitással rendelkező AI Playground verzió innen tölthető le.
