A Samsung egy különleges processzor bevetésére készül, ami segíthet a következő generációs AI PC-k teljesítményének fokozásában, már ami az AI jellegű munkafolyamatok gyorsítását illeti. A Chosun munkatársai iparági információkra hivatkozva azt állítják, a Gaia kódnévre keresztelt chipet már két nagy PC gyártó is teszteli: a HP az Amerikai Egyesült Államokban, míg a Lenovo Kínában vizsgálja éppen, érdemes lehet-e integrálni az új fejlesztést a következő generációs számítógépekbe.
A Gaia várhatóan a Samsung Foundry gyártósorain készülhet, méghozzá 4 nm-es csíkszélességgel, feladata pedig egyebek mellett az lesz, hogy gyorsítsa a helyben futó generatív AI feladatokat, ezzel tehermentesítve a processzort és a GPU-t. Arra egyelőre nem tértek ki, az új fejlesztés pontosan mekkora teljesítményt kínál, valamint arra sem derült fény, pontosan miben különbözik egy integrált NPU-hoz képest, ami az Intel és a AMD különböző központi egységei mellett a Qualcomm Snapdragon X sorozatában helyet foglaló SoC egységek fedélzetén is jelen van. A dedikált kivitel révén nagyobb TDP keret válik elérhetővé, illetve több erőforrást is integrálhatnak a lapka fedélzetére, ezáltal sokkal ütőképesebb lehet, mint egy integrált NPU, de ez egyelőre nem több puszta feltételezésnél.
Amennyiben a Samsung friss fejlesztése iránt mutatkozik iparági kereslet és a teszteket végző vállalatok úgy döntenek, integrálják az újítást a következő generációs PC-k fedélzetére, a Gaia gyorsítóval ellátott rendszerek valamikor 2027 végén vagy 2028 elején áraszthatják el a PC piacot, azaz még elég sokat kell várni rájuk.
Érdekes extra adalék, hogy a Chosun munkatársai úgy tudják, hogy a Gaia alapját adó architektúra nemcsak a PC piacon juthat szerephez, hanem a HBM szegmensben is, ahol a részben vagy egészben a PIM technológia alapját adhatja. A PIM, azaz a Process-in-Memory koncepció lényege, hogy bizonyos feladatokat már a HBM chipekbe integrált gyorsító is elvégezhet, mielőtt az adatok az AI gyorsítóhoz kerülnének, ezáltal tehermentesíthető a GPU és fokozható a teljesítmény. Noha a koncepció ütőképesnek és hasznosnak tűnik, egyelőre még nem kapta fel a piac, ugyanis a PIM csak bizonyos munkafolyamatok gyorsítására jó, az AI gyorsítók viszont kellően sokoldalúak és nagyon hatékonyak is egyben, széles körű iparági támogatást élveznek, ami a PIM-ről nem mondható el, hiszen még nem tudta megvetni a lábát a piacon.
Ha a Gaia bizonyít a PC piacon, akkor az azonos alapok révén a PIM is számíthat némi sikerre, igaz, a két terület merőben más, mindkettő más és más készségeket igényel, ezért erősen valószínű, hogy a PIM csak a Gaia architektúrájának egy kis szeletét használja majd, ami az adott munkavégzéshez leginkább passzol és feltétlenül szükséges. A két chip esetében persze megvalósítható a közös szoftveres keretrendszer, ami nagyban növelheti a fejlesztés értékét és hasznosságát, de hogy végül kész formájában mennyire lesz ütőképes az éppen rendelkezésre álló megoldásokhoz ékpest, az később derül ki.
A két fejlesztés mögött a Samsung LSI divíziója bújuk meg, ami számos területen végez fejlesztéseket, például képszenzorok, kijelző-vezérlők, Samsung Exynos SoC egységek, illetve autóipari megoldások terén is, vagyis know-how terén eléggé szerteágazó divízióról van szó, ami képes lehet kellően versenyképes AI gyorsítót is fejleszteni. Hogy így van-e? Az iparági tesztek és a későbbi érkező információk alapján egészen biztosan kiderül.
