Az Nvidia az éppen zajló SC'14 alkalmával új professzionális szintű gyorsítókártyát mutatott be, ami a HPC szegmenst veszi célba – méghozzá nem is akárhogy. A Tesla K80 egy rettentően különleges gyorsítókártya, olyan, amihez hasonlót eddig még nem láthattunk. Tavaly, az SC'13 alkalmával mutatkozott be a Tesla K40, ami az első olyan gyorsítókártya volt, ami kiaknázta a GK110-e GPU összes erőforrását.

Galéria megnyitása

A Tesla K40 után azt gondolhattuk volna, hogy a Kepler alapú Tesla sorozat a csúcsra ért, de mint kiderült, nem így volt: a vállalat idén egy új Kepleres gyorsítókártya-szörnyetegről rántotta le a leplet. Az újdonság egy vadonatúj, GK210-es kódnévre keresztelt GPU köré épül, amelyből rögtön kettőt is elhelyeztek nyomtatott áramköri lapján.

Galéria megnyitása

Egy-egy ilyen Tesla K80-as gyorsítókártya optimális esetben – a GPU Boost-ban rejlő lehetőségek maximális kiaknázásával – 2,9 TFLOP/s-os maximális dupla pontosságú számítási teljesítményt nyújt, szimpla pontosságú számítási teljesítménye pedig a 8,7 TFLOP/s-os értéket is eléri. A papírforma alapján a Tesla K80 maximális órajel mellett 74%-kal gyorsabb a korábbi csúcsmodellnél.

Két nagyteljesítményű GPU-t nem egyszerű egy nyomtatott áramköri lapra integrálni – a siker érdekében itt-ott faragni kell az erőforrásokon. Emiatt nem is túl meglepő, hogy a GK210-es GPU 15 helyett csak 13 aktív SMX tömbbel rendelkezik, ami 2496 CUDA magot jelent. Az összesen 4992 CUDA maggal ellátott Tesla K80 esetében a GPU órajele 562 MHz és 870 MHz között helyezkedik el, egy-egy GPU pedig 384-bites adatsínen keresztül kapcsolódik a saját 12 GB-nyi GDDR5-ös fedélzeti memóriájához. A VRAM esetében 5 GHz-es effektív órajellel gazdálkodhatunk, így a 24 GB-nyi fedélzeti memória sávszélessége magonként 240GB/s.

A Tesla K80 a fentiek miatt már nem 235 wattos TDP-vel rendelkezik, mint elődei, hanem 300 wattossal. Utóbbi érték elérésében kiemelten fontos szerepet játszik a GPU Boost. A Tesla K80 energiahatékonysága legrosszabb esetben 2%-kal, legjobb esetben pedig 59%-kal jobb, mint a Tesla K40-é – az esetek többségében a tényleges energiahatékonyság valahol e két érték között helyezkedik el.

Az mindenképpen impozáns teljesítmény, hogy a két GPU-val ellátott, 300 wattos TDP-vel rendelkező Tesla K80 kétslotos bővítőkártya formájában érkezik. Emiatt a Tesla K80 segítségével azonos mennyiségű helyre sokkal nagyobb teljesítmény zsúfolható be, mint ha Tesla K40-es gyorsítókártyákat használnának, igaz, a hűtés is több fejtörést okozhat, hiszen az újdonságok passzív kivitelben érkeznek, így az adott szerverházat komoly szellőzéssel kell felvértezni.

A GK210-es GPU tulajdonképpen a GK110-es egység harmadik revíziójának tekinthető, amely az alapmodell által kitaposott ösvényt követi, ám jelentős változtatásokat is tartalmaz. A GK110-hez és a GK110B-hez képest az SMX regiszter mérete 256 KB-ról 512 KB-ra nőtt, a megosztott memória – vagyis az L1 Cache – pedig 64 KB helyett immár 128 KB-os. Ez a változás apróságnak tűnhet, ám fontos, mivel segít növelni az SMX-en belül az adatfeldolgozás sebességét, így növekszik a hatásfok, azaz a CUDA magok kihasználtsága is jobb lesz.

Az utolsó mozaik a GPU Boost támogatás, ami a Tesla sorozatban a K40 érkezésével debütált. A Tesla K40 idején a rendszerüzemeltetők három órajel közül választhatták ki az igényeknek és a körülményeknek legmegfelelőbbet, a Tesla K80 fedélzetén azonban már dinamikus GPU Boost működik, azaz a rendszer maga szabályozza a GPU órajelét – valahogy úgy, ahogy a GeForce videokártyáknál már megszokhattuk.

A Tesla K80 egy szokatlan terméknek tekinthető, olyannak, amilyen a Tesla sorozatban eddig nem volt. Az újdonság egy-egy GPU-ja persze alacsonyabb teljesítményt kínál, mint a Tesla K40-é, így azoknál a feladatoknál, amelyeket nem lehet hatékonyan több GPU-ra skálázni, a Tesla K40 még mindig jobb választás lehet. Más kérdés, hogy a HPC alkalmazások döntő többségét jól lehet több GPU-ra skálázni, így az esetek többségében – egy-két apró kiviteltől eltekintve – a Tesla K80 lesz a gyorsabb, olykor akár kiemelkedően is.

További jó hír, hogy a Tesla K80 érkezésével végre lehetőség nyílik rá, hogy 8 darab GK210-es GPU-val rendelkező 1U rendszert készítsenek a partnerek, amelynek dupla pontosságú számítási teljesítménye bőven meghaladja a 10 TFLOP/s-os szintet.

A Tesla K80 már elérhető a partnerek számára, sőt, a vele felszerelt konfigurációk is elérhetőek, igaz, az nem derült ki, hogy egy-egy ilyen gyorsítókártya-szörnyeteg pontosan mennyibe kerül. Egy évvel ezelőtt az egy GPU-s Tesla K40 5500 dolláros listaáron debütált – ennél az összegnél minden bizonnyal többe kerül majd a Tesla K80.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

30 hozzászólás

A komment írásához előbb jelentkezz be!
ny
ny
2014. nov. 21. 18:55
#22

siriq:

ezek a gepek '17 vegen jonnek majd. Az utemtervek alapjan vagy egy evig AMD monopolium lesz a stacked ram. (?)

En amd reszvenyt vennek inkabb (ha a proci piacon nem jatszananak.)

Törölt felhasználó
Törölt felhasználó
2014. nov. 18. 23:26
#21

Igazából nem értem hova kellenek ezek. Most őszre terveztem videokártya cserét, de mivel minden szuperül fut a mostani 3 éves kártyámon is, ami érdekelt az idei címek közül és féltem a gépigénytől - így elhalasztom a dolgot.

skateout
skateout
2014. nov. 20. 0:02

Csak rövid kérdés: Látsz te ezen videó kimeneti portot? :)

Nem fikázás, de komolyan nem értem miért szólnak olyanok akik nem értik a cikket sehogy sem.

morgyi
morgyi
2014. nov. 18. 21:31
#20

Te egy kis fogalomzavarban vagy. Az NV nem gyárt külön GPU-t Workstation Graphics-ra és HPC-re. Van a GK210-es GPU és bizonyos dolgok vannak letiltogatva illetve engedélyezve. A Quadrok drivere erősen OGL-re van optimalizálva meg specifikus optimalizálásokat tartalmaz CAD és 3D szoftverekre.

A Tesla meg HPC-re van optimalizálva de driverből. A GPU attól még ugyanaz, esetleg nem ugyanaz aktív.

Én inkább azon akadnék fent, hogy mivel a Maxwellből a fogyasztás oltárán kiszórtak minden apró pluszt adó fixfunkciós egységet és támogatást, a Keplerre épül új gyorsítókártya, nem pedig a Maxwellre.

Ellenben az AMD ugyan arra az achitektúrára épít ARM mellé, ultramobilba, mobilba, mobil APU-ba, asztali APU-ba, belépő VGA-ba és csúcs VGA-ba.

csabi02
csabi02
2014. nov. 18. 21:16
#19

ocsabi és RealDreamQ +1

Quadro mindig is studio,visual... területet célozta és a tesla meg számolni van.

asdsa
asdsa
2014. nov. 18. 17:42
#18

Azért a professzionális piacon nem csak a GFLOPS/Ft számít, fontos a driver, hogy a használt programoknál milyen az adott kari támogatottsága, illetve ott van még a CUDA is. (És persze a "hagyományok" is fontosak, nagyon sok helyen érthető okokból a bejáratott dolgokat részesítik előnyben).

fofoka
fofoka
2014. nov. 18. 19:05

Ez így van. Sok szoftver nem támogatja az AMD kártyákat, mert csak CUDA-t használ. És az nvidia kártyák közül is csak a professzionálisat. Azaz hiába veszel meg egy Titan Z-t ami mellesleg dupla pontosságban ráver a FirePro-ra (és sokkal olcsóbb), sajna legtöbb esetben azzal is legfeljebb játszhatsz, vagy írsz magadnak rá programot.

Tuttu
Tuttu
2014. nov. 18. 15:27
#17

Gondoom ez is Tier 2-be tartozik és nem fogja 100%-ig támogatni a DX12-t! ˇˇ

Egy R9 290 még mindig mindennél jobban megéri! 4K-ra meg 295x2 oszt csókolom! :D

Az AMD majd előrukkol ezzel és kijön, hogy melyik cég, hol tart a technológiai fejlettségben! B)

http://prohardver.hu/hir/hynix_amd_kozosen_fejezi_be_hbm_memoria.html

siriq
siriq
2014. nov. 18. 19:33

Az remelem te is tudod , hogy az nvidia mar "nyomul" a 3DSTACKED memoriaval hamarosan. http://www.anandtech.com/show/8727/nvidia-ibm-supercomputers

A legkevesbes sem feltem az nv-t. Inkabb az amd-t. Kell nekik a hbm memoria mint a sivatagban eltevedt embernek a viz.

noPublicFG
noPublicFG
2014. nov. 18. 13:42
#16

Legutóbb 2006-ban kellett mechanical desktophoz gépet készítenem, azóta lemaradtam. Kicsit megváltoztak a számok: 4992 CUDA mag? WTF? :D

Törölt felhasználó
Törölt felhasználó
2014. nov. 18. 12:33
#15

AMD FirePro W9100

A FirePro W9100-on található Hawaii cGPU a GCN architektúra modernizált változatára épül és 8 ACE egységet, 4 tesszellátort, 4 raszter motort, 2816 shader részelemet, 176 textúrázó csatornát, illetve 64 blending és 256 Z egységet tartalmaz. A 16 GB-nyi GDDR5 szabványú fedélzeti memória 512 bites buszon kapcsolódik a lapkához, ami az 5 GHz-es effektív órajelnek köszönhetően 320 GB/s-os memória-sávszélességet biztosít. A magórajel 950 MHz lesz, amit a PowerTune skáláz majd a terhelésnek megfelelő szintre. Az elméleti adatok szempontjából a FirePro W9100 5,35 TFLOPS-os egyszeres pontosságú, illetve 2,67 TFLOPS-os dupla pontosságú számítási teljesítményre képes. Utóbbi a munkaállomásokon végzett szimulációs számításoknál nagyon jól fog jönni.

Hogy mégis egy FirePro kátrtya teljesítményét lássuk is ... és ugye ez még nem is specifikus gyorsító kártya ;)

Törölt felhasználó
Törölt felhasználó
2014. nov. 18. 12:17
#14

Nem nv-t kell venni hanem AMD-t és kész !

AMD FirePro W9100 - [LINK]

Az eddigi csúcstartó egyébként az NVIDIA Quadro K6000 volt 1,7 TFLOPS-os tempójával, aminél az új FirePro bő 50%-kal többet tud.

[LINK]

NV mindig ia AMD alatt teljesített , ennyi

.

[LINK]

Törölt felhasználó
Törölt felhasználó
2014. nov. 18. 16:51

Mert miért is ?

Azt ugye észrevetted hogy miről beszélünk ocsabi -val .

NV Quadro vs AMD FirePro

Amúgy mi is a gondod ?

harvy666
harvy666
2014. nov. 18. 12:02
#13

Noh végre valami amin futni fog az AC:U :D

Zephyrus
Zephyrus
2014. nov. 18. 12:02
#12

tibaimp: azért mert ezeket nem grafikai renderre használják, hanem erősen párhuzamosított számolásra. szóval nem sok értelme lenne egy ábrát odarakni, hogy vedd meg a gpu szerverbe a mi vga-nkat, mert stabilan bírja az AC-ben a 30 fps-t

tibaimp
tibaimp
2014. nov. 18. 11:42
#11

Látom ezek is tudnak görbéket rajzolgatni, mint az amd, amikor az Intel megoldásait kell "legyűrni".....nem is értem, hogy egy gpu-t miért hasonlít egy cpu-hoz.

m76
m76
2014. nov. 18. 11:24
#10

Passzív hűtés? Azt meg minek? A Quadro-k is úgy hullanak mint a legyek az elégtelen hűtés miatt, pedig az még csak nem is passzív, csak simán fos.

wishformore
wishformore
2014. nov. 18. 11:02
#9

@ocsabi

te neked halovany foggalmad nincs hogy, ezeket a kartyakat mire hasznaljak ugye? ezeket nem bikazzak ossze quadroval,

de a cikk is segit egy kicsit abban hogy eligazodj, nez mar ra azokra a blade szerverekre ember....

Törölt felhasználó
Törölt felhasználó
2014. nov. 18. 12:04

Sőt , hogy továbbmenjünk a QUADRO -k pont hogy számolnak ! Nem véletlen van CAD alkalmazásokhoz a céltámogatás és egyéb specko célszoftverek használatához ... rendereléshez , szóval direkt Professzionális felhasználásra szánták ezeket 3D modellezés és stb .

[Végre kibővült a kepleres Quadro]

ejcy
ejcy
2014. nov. 18. 10:14
#8

semmi extra, szokásos két magos megoldás annak minden előnyével és hátrányával. gyengébb magok, parasztvakítós 24gb memória (magonként nem nőtt), ráadásnak a passzívnak megjelölt hűtés is csak durván hűtött szerverházakra értendő

Kajafun
Kajafun
2014. nov. 18. 9:39
#7

TASLI xD

ribizly
ribizly
2014. nov. 18. 9:01
#6

Engem csak az érdekel, hogy melyik Red Hat Enterprise Linux támogatja ezeket a hardvereket... Erről hol lehet korrekt információt szerezni? A gyártók oldalai nem annyira bőbeszédűek a témában (ráadásul azok is csak az előző generációra vonatkoznak, pl. HP)...

BReal
BReal
2014. nov. 18. 8:44
#5

Majd kijön a 300-as széria, olyan teljesítménnyel, mint a 900-as nvidia sorozat. Az élet körforgása.

Csongor22
Csongor22
2014. nov. 18. 8:34
#4

Az AMD hol van már,eléggé lemaradtak mostanság.

Cavalli87
Cavalli87
2014. nov. 18. 8:30
#3

Rendeltem hármat, remélem megy SLI-ben! :D

coolecake
coolecake
2014. nov. 18. 8:26
#2

Ezen már elfut a shadow of mordor :D (tudom, hogy nem arra való)

carrast
carrast
2014. nov. 18. 8:14
#1

brutális

Vissza az oldal tetejére