Az Nvidia kutatócsapata korábban azt mutatta be, milyen hatékonyan lehet egy neurális hálózat segítségével lassított felvételeket készíteni a normál videókból, most pedig azt demonstrálja a csapat, mire képes egy megfelelően tréningezett neurális hálózat, ha a digitális fényképezőgépekben található szenzorok képzajának eltávolítását tűzik ki feladatul.
A digitális képérzékelő lapkák esetében még manapság is probléma a képzaj elleni harc, legyen szó okostelefonokról, digitális fényképezgépekről, vagy éppen digitális tükörreflexes fényképezőgépekről. Ezeknél jellemzően gyenge fényviszonyok között és/vagy magas ISO értékeknél tapasztalhatunk zajosodást a kész fotókon amelyek ellen különböző módszerekkel küzdhetünk a képszerkesztő alkalmazásokban – néha több, néha kevesebb sikerrel. Ha csak minimális zajt kell eltávolítani, azt jó eséllyel a beépített algoritmusok is képesek elvégezni, ám nagyon zajos képek esetén már komolyabb fegyverre van szükség – szakértelmet igénylő szűrőkre, trükkökre és mesterfogásokra.
Az Nvidia szakemberei inkább a mesterséges intelligenciára bíznák az efféle feladatokat, az ugyanis megfelelő hardver mellett nem csak gyorsabb, de hatékonyabb is lehet. Remek példa erre a legfrissebb kutatás eredménye, amely a kifejezetten zajos képeket próbálja megfelelő minőségűre javítani, ehhez pedig a Tensor Flow keretrendszert, valamint Nvidia Tesla P100-as gyorsítókártyákat használ. Az 50 000 képpel tréningezett neurális hálózat elég jó eredménnyel tudja eltávolítani a képekről a digitális szenzor zaját, sőt, még akár a vízjeleket és a véletlenszerű karakterhalmazokat is le tudja retusálni a fotókról.
A technológia persze nem csak egyszerű fényképek javítására képes, ennél sokkal komolyabb szerepet is szánnak neki. A megfelelően tréningezett neurális hálózatot akár zajos MRI felvételek esetében is be lehet vetni, így az orvosok olyan elváltozásokat és rendellenességeket is felfedezhetnek a képen, amit egyébként a zaj nagyrészt eltakarna. A technológia a biztonsági kamerák zajos felvételeit is hatékonyan feljavíthatja, ami nagyobb esélyt biztosít a bűnözők elleni harcban, de sok egyéb esetben is hasznos lehet – például egy akár baleset rekonstruálásakor.
