Az Nvidia egy új projektet jelentett be, amely igen hasznos lesz a Floridai Egyetemen tanuló diákok számára hosszabb távon, ugyanis az intézmény és a vállalat együttműködésének köszönhetően rövidesen megépülhet az eddigi legnagyobb AI teljesítményt kínáló szuperszámítógép-fürt. Lényegében arról van szó, hogy a meglévő HiperGator szuperszámítógépet bővítik, méghozzá a nemrégiben bejelentett SuperPOD architektúra segítségével, ami jelen esetben 140 Nvidia DGX A100-as node-ot fog össze. A bővítésnek köszönhetően a mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatokat 700 PetaFLOP/s-os elméleti maximális számítási teljesítménnyel szolgálhatja ki a rendszer, ami az egyetemi konfigurációk között egyedülállónak mondható nemzeti szinten.
Az új szuperszámítógép-fürtnek köszönhetően számos komoly kihívást küzdhetnek le a diákok és a kutatók az AI eszközökkel karöltve, legyen szó az emelkedő tengerszinttel, az öregedő társadalommal, az adatbiztonsággal, a személyre szabott gyógyszerekkel, a városi tömegközlekedéssel, vagy éppen az élelmiszer-bizonytalansággal kapcsolatos dolgokról.
A Floridai Egyetem lényegében a legújabb Nvidia AI Technology Center is lesz egyben, amelynek működését az Nvidia Deep Learning Institute is segíteni fogja. A szuperszámítógép-fürttel kapcsolatos munkában az Nvidia mérnökei mellett a Floridai Egyetem szakemberei is közreműködnek majd, valamint a rendszer üzemeltetése és optimalizálása is közös feladat lesz.
A munka végén a HiPerGator 3 fedélzetén 140 Nvidia DGX A100-as node kap helyet, amelyek összesen 1120 Nvidia A100 Tensor Core GPU-t tartalmaznak. Ezekhez 4 PB-nyi nagy teljesítményű adattár is tartozik, az egyes node-ok közötti kapcsolatot pedig a 200 Gb/s-os sávszélességű Mellanox HDR InfiniBand hálózat biztosítja annak érdekében, hogy ne csak a rendelkezésre álló sávszélesség legyen magas, de ezzel egy időben a késleltetés is alacsony maradhasson.
