Shop menü

FEJLŐDIK A PROJECT G-ASSIST, AZ NVIDIA JÁTÉKOSOKAT SEGÍTŐ ASSZISZTENSE – MOST MÁR 12 GB-NÁL KEVESEBB VRAM MELLETT IS HASZNÁLHATÓ

A funkció mögött húzódó kis nyelvi modell (SLM) továbbra is a helyi hardveren fut, viszont sokkal hatékonyabb lett, így már akár 6 GB-nyi VRAM mellett is használhatjuk.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Fejlődik a Project G-Assist, az Nvidia játékosokat segítő asszisztense – Most már 12 GB-nál kevesebb VRAM mellett is használható

Az Nvidia a GamesCom előtt megrendezésre kerülő, főként fejlesztőknek szóló előadássorozat apropóján bejelentette, az elmúlt időszakban továbbfejlesztették a játékosok számára létrehozott AI chatbotot, ami nemcsak beszélgetés-alapon nyújthat segítséget a konkrét játékokkal és az egyes küldetések teljesítésével kapcsolatban, hanem a felhasználó utasítására bizonyos feladatokat is elvégezhet.

Galéria megnyitása

A Project G-Assist március óta már széles körben is elérhető a GeForce RTX sorozatú videokártyával szerelt rendszerek tulajdonosai és felhasználói számára, igaz, az első kiadás használatához viszonylag sok VRAM-ra volt szükség, ugyanis az AI modell futásához legalább egy 12 GB-nyi fedélzeti memóriával rendelkező videokártyát kellett bevetni. Ez természetesen erősen behatárolta azon felhasználók körét, akik kiaknázhatják az újításban rejlő lehetőségeket, pedig a funkciót nagy érdeklődés övezte.

Sokan szomorúan vették tudomásul, a hőn áhított újítás használatához nincs elegendő VRAM az adott videokártyán, ám az elmúlt hónapok fejlesztéseinek köszönhetően most már 12 GB-nál kevesebb VRAM mellett is működik a Project G-Assist: akár 6 GB-nyi VRAM is elegendő hozzá, a GeForce RTX sorozatú videokártya megléte viszont továbbra is alapkövetelmény, hiszen szükség van a Tensor magok munkájára.

Galéria megnyitása

Ez nagyon sok gamer számára lehet örömteli hír, ugyanis a friss verzió immár a 11 GB-os GeForce RTX 2080 Ti mellett is működik, de a 10 GB-os, a 8 GB-os, illetve a 6 GB-os modellek tulajdonosai is kipróbálhatják, így már akár egy GeForce RTX 2060-as videokártya is elegendő az AI asszisztens futtatásához.

A minimális VRAM-igény tehát lényegében a felére esett vissza, ami annak köszönhető, hogy a fejlesztőcsapatnak sikerült elérnie, hogy az AI modell 40%-kal alacsonyabb memóriahasználat mellett tudjon működni, ezzel egy időben pedig az eszközhasználatot segítő funkciókat is optimalizálták, amelyek így hatékonyabban, kisebb erőforrás-igény mellett dolgozhatnak. Az újítások jóvoltából szélesebbre nyílt a kapu, sokkal többen próbálhatják ki a speciális eszközt. A kisebb memóriaigény a mobil videokártyák tulajdonosai számára szintén jó hír lehet, hiszen ezek egyes esetekben kevesebb memóriával érkeznek, mint asztali társaik.

A G-Assist nemcsak a játékmenetben tud segíteni, hanem diagnosztikát is végezhet, tudja optimalizálni a játék teljesítményét, a GPU alrendszerrel kapcsolatos információkat mutathat és monitorozhatja is a hardvert, de akár a videokártya és a különböző gamer perifériák beállításait is lehet módosítani rajta keresztül, ehhez elég csak kiadni a megfelelő parancsokat, szöveg vagy beszéd alapon, normál nyelvi utasításokat használva.

Galéria megnyitása

A G-Assist mellé már egy bővítményközpont is készült, amit a Mod.io csapatával közösen hoztak létre, ezen keresztül akár a különböző gamer perifériákhoz is letölthetünk bővítményeket, de időjárással kapcsolatos bővítmény, RGB LED vezérlő bővítmény, illetve Discord bővítmény is rendelkezésre áll – sok egyéb mellett.

Az Nvidia nemrégiben egy G-Assist plugin hackathont is rendezett, amelynek keretén belül sok-sok érdekes projekt született. A nyertesek között jelen van egyebek mellett a jegyzetelésre és egyéb feladatokra használható Omniplay, az alkalmazáscsoportok indítását segítő Launchpad, illetve a Fluxx NIM is, amivel képeket lehet generálni.

A Project G-Assist legújabb változata innen tölthető le. A hivatalos weboldalon található információk alapján az elérhető verzió még 12 GB-nyi VRAM-ot igényel, legalábbis hírünk írásakor ez a kitétel szerepelt a követelmények között.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére