Az AMD csapata korábban már büszkén elújságolta, mennyire jó teljesítményt tud felmutatni a vállalat csúcskategóriás mobil APU egysége, a Strix Halo széria csúcsán helyet foglaló RYZEN AI MAX+ 395 a különböző AI jellegű feladatok gyorsításakor. Nemrégiben újabb méréseket közöltek, amelyek alapján úgy tűnik, egyes esetekben akár 12,2-szer gyorsabb is lehet az új AMD APU, mint az Intel Lunar Lake szériájának leggyorsabb tagja, a Core Ultra 258V.
Maga az AMD APU egyébként 16 processzormaggal, 32 szállal, egy 40 CU tömbbel ellátott RDNA 3.5-ös iGPU-val, valamint egy 50 TOPs teljesítményre képes XDNA2-es NPU-val rendelkezik, míg az Intel Core Ultra 7 258V esetében összesen 8 mag és 8 szál, egy 64 EU-val ellátott Arc Graphics 140V típusú iGPU, valamint egy 47 TOPs maximális számítási teljesítmény elérésére képes NPU áll rendelkezésre.
Az AMD belsős mérései szerint a RYZEN AI Max+ 395 egyes munkafolyamatok alkalmával akár 12,2x jobb reszponzivitást nyújt, mint a Core Ultra 7 258V, ami igen masszív különbségnek tűnik. A teljesítménykülönbség azokban az esetekben is eléggé látványos, ahol a nagy nyelvi modellek komplexitása miatt egyre közelebb kerülnek a 32 GB-nyi fedélzeti memóriát használó normál noteszgépek a teljesítőképességeik határához.
Az ASUS RoG Flow Z13-as noteszgép, ami 64 GB-nyi fedélzeti memóriával és egy Radeon RX 8060S sorozatú iGPU-val rendelkezett, a mérések szerint 2,2-szer magasabb teljesítményt biztosított token-feldolgozás terén, mint az Intel Arc 140V alapú Lunar Lake SoC. Az első token elkészítéséhez az AMD-s gépnek 4-szer kevesebb időre volt szükség a kisebb LLM-ek esetében, mint például a 3 milliárd paraméteres Llama 3.2-nél, ám ez a különbség a 7-8 milliárd paraméteres DeepSeek R1 Distill verziók esetében már akár 9,1-szeresre is nőhetett.
Az AMD architektúrája a multimodális vizuális feldolgozással kapcsolatos feladattípusok esetében is rendkívül jól szerepelt, például az IBM Granite Vision 2.3 3B alatt akár 7x is gyorsabban dolgozta fel a komplex vizuális bemeneti adatokat, míg a Google Gemma 3 12B esetében 6-szor gyorsabbnak bizonyult Lunar Lake sorozatú társánál.
A platform előnyei közé tartozik, hogy a VGM (Variable Graphics Memory) támogatáson keresztül akár 96 GB-nyi memória is elkülöníthető az iGPU számára azoknál a rendszereknél, amelyek 128 GB-nyi fedélzeti memóriával rendelkeznek, épen ezért akár a Google Gemma 3 27B Vision használatára is lehetőség nyílik, ami már egy eléggé komplex modell. A platform előnyeit számos területen lehet kamatoztatni, például az orvosi képalkotás esetében is, hála a nagyobb teljesítménynek és a nagyobb maximális memóriakapacitásból fakadó előnyöknek, amelyek komplexebb nagy nyelvi modellek kezelését is lehetővé teszik.
