Elkészült a harmadik főverziója annak a mesterséges intelligenciának, amit élettani kutatások, gyógyszerfejlesztések céljával alkotott meg a Google DeepMind csapata. Több mint 6 éves fejlesztés van már emögött, és az új modellnél már az általános generatív MI-vel gyűjtött ismereteket is hatékonyan tudták kamatoztatni.

Az AlphaFold 2018-ban állt üzembe, és azóta már számos kutatásban vették hasznát, és több fontos eredményt is elértek vele. 2020-ban a vállalat jelentős előrelépést tett a molekuláris biológiában a mesterséges intelligenciát felhasználva, szakemberek képesek voltak a mikroszkopikus fehérjék viselkedését előre „megjósolni”, ami egy áttörést jelentett.

Fontos céljai vannak a fejlesztőknek az AlphaFolddal, és az új generációs modell képességei már messze túlmutatnak azon, hogy a fehérjék „működését” képes legyen előrejelezni. Az AlphaFold 3 feltérképezte az össze élethez szükséges szerves molekulát, DNS-t, RNS-t egyaránt. A különböző molekulák önmagukban nem alkotnak komplex élő szervezetek, viszont ezek hatással vannak egymásra, és az AlphaFold révén a kutatók kezdik valójában megérteni, hogyan is indul be az élet folyamata a molekulák egymásra gyakorolt hatásával.

Ahogy haladnak előre a mesterséges intelligenciát fejlesztők, úgy tárnak fel újabbnál újabb lehetőségeket az AlphaFold tudományos világban történő felhasználására. Az új modell a korábbinál 50 százalékkal nagyobb pontosság mellett tudja ellátni az eddigi feladatát. Miközben már az AlphaFold 2 is egy mérföldkőnek számított a szerkezeti biológiában. A korábbi modellel már nagyszerű kutatásokra nyílt lehetőség, az AlphaFold 3 pedig egy újabb lépés azon az úton, hogy az MI révén jobban megértsük a biológiát, és modellezni is tudjuk a folyamatokat.

Az újdonság már egy olyan algoritmust használ, mint amivel a Stable Diffusion képgeneráló technológia is dolgozik. Ezt bevetve képes arra, hogy nagy hatékonysággal jósolja meg, milyen eredménnyel járna különböző molekulák találkozása. A fejlesztők létrehoztak egy gyűjteményt a feltérképezett molekulaszerkezetek számára, és ezzel dolgoznak a kutatások során. A komplex 3D modellek létrehozásával képesek tanulmányozni olyan reakciókat is, amiket a való életben képtelenek lennének előidézni.

A DeepMind együttműködik az Isomorphic Labs gyógyszerkutató vállalattal, amit egyébként ugyanaz a szakember, Demis Hassabis hozott létre, mint aki a DeepMind alapítói között is jelen volt. Az AlphaFold 3 révén képesek a kutatók jobban megérteni a különböző betegségeket, és ezáltal az Isomorphic Labs jobb esélyekkel hozhat létre új gyógyszereket, vagy fejlesztheti magasabb szintre a meglévő medicinákat. A két cég illetékesei közös munkával alkották meg az AlphaFold új verzióját, hogy a lehető legtöbbet tudják ebből kihozni.

Az új modellel együtt a DeepMind csapata létrehozott egy kutatóplatformot AlphaFold Server néven, az AlphaFold 3-mal „meghajtva”. Ennek keretében érdeklődő kutatók ingyenesen kipróbálhatják ennek a képességeit. Tudósok, mérnökök létrehozhatnak molekuláris struktúrákat, amihez a szükséges számítási kapacitást is megkapják. Az AlphaFold Server elérhető lesz akadémiák számára is, szélesebb közönségeknek, viszont kereskedelmi célú munkára nem használható. Gyógyszerészeti iparban dolgozó partnerek is használhatják majd a modellt a saját kutatási projektjeik felgyorsítására.

A Google arról is igyekszik gondoskodni, hogy az eszköz felelőségteljes működését biztosítsa, ennek érdekében együtt dolgozik illetékes politikai vezetőkkel, valamint a tudományos közösség tagjaival is. Ezen felül pedig biológiai biztonsági szakértőkkel is egyeztetett, hogy feltárja és megszüntesse az AlphaFold 3 potenciális visszaélési lehetőségeit.