A generatív mesterséges intelligencia egyik fő felhasználási területe a programozás lett, nagyon sokan kódolnak egy – vagy akár több – nyelvi modell támogatását igénybe véve. A Xiaomi pedig abban bízik, hogy neki is teremhet babér ezen a folyamatosan formálódó és dinamikusan növekedő területen.
A vállalat elindította a MiMo Code-ot, ami jelenleg még csak a 0.1-es verziószámot viseli, ezzel is utalva arra, hogy még a fejlesztésének korai szakaszában van. Néhány éve ilyen eszközöket még senki nem publikált, de a felfokozott versenyhelyzetben teljesen általánossá vált, hogy a cégek előzeteseket, bétákat nyújtanak adott esetben felhasználók milliói számára – akár jelentős havi díjak mellett.
A MiMo Code V0.1 egy nyílt forráskódú, natív CLI terminál támogatást biztosító programozási asszisztens mesterséges intelligenciával, és a Xiaomi elmondása alapján a Claude Code-nak is méltó ellenfele.
A bemutató során a Xiaomi azt nyilatkozta, hogy 576 fejlesztő bevonásával végeztek előzetes felméréseket a MiMo Code teljesítményéről, és a szokásos teszteknek is alávetették az eszközt, hogy meggyőződjenek arról, hogy mire képes. Az eredmények alapján az újdonság megelőzheti a Claude Code-ot is a programozási ágens feladatokban, főleg olyankor, mikor extrém összetett a feladat. Az igazán hosszú, több mint 200 különálló lépésből álló kihívásokban tudott az ellenfeléhez képest a legjobban teljesíteni a MiMo Code.
A tesztelők szerint 200 végrehajtási lépés alatt a fej-fej mellett teljesít a Claude Code és a MiMo Code, azon túl viszont már 65%-kal a Xiaomi eszköze felé billen a mérleg nyelve. Az újdonsághoz a MiMo-V2.5 modellt nyújtja a cég, beállítástól és igénytől függően alkalmazhatja a modell Pro variánsát is. Értelemszerűen ez utóbbival lehet majd a legjobb eredményeket elérni, de így költségesebb is az üzemeltetése. Ezen túl lehet harmadik féltől származó modellekkel is társítani.
Az SWE-Bench Pro megmérettetésben 62 százalékos eredményt tudott felmutatni a MiMo Code a MiMo-2.5 Pro modell használatával, a szimpla MiMo-2.5-tel pedig 61%-ot produkált. Ez nagyon szép eredmény, hiszen a Gemini 3.5 Flash például alapesetben csak 55,1%-ot produkál, a GPT-5.5 pedig 58,6%-ra képes, és a Xiaomi mérései szerint a Claude is csak 55%-ot tud felmutatni, ám ezt csak a Claude Sonnet 4.6-tal mérték, nem a lényegesen jobb (és persze drágább) Claude Opus 4.8-cal, ami már 69,2%-ot villant – a Fable 5 pedig már a 80%-ot is átlépte.
Azt is megtudtuk, hogy a Terminal Bench 2 esetében 73 százalékot tudott elérni a MiMo Code a MiMo-2.5 Próval, és 71%-ot pedig a MiMo-2.5-tel. Ugyanebben a Xiaomi mérése szerint a Claude Code a Sonnet 4.6 modellel 69%-ot hozott össze, viszont látni kell azt is, hogy ezen a téren a Gemini 3.5 Flash például már 76,2 százalékos produkcióval szolgál, a Claude Opus 4.8 pedig 82,7%-ot ért el, a Fable 5 pedig már 88%-ot tud felmutatni éllovasként.
A MiMo Code 1 millió tokenes kontextusablakkal dolgozik, és igyekszik a lehető leghosszabb ideig tartani a lényeges információkat, ennek is köszönhető az, hogy a többlépcsős, összetett feladatokban jól tud teljesíteni. A MiMo Code alkalmazható a programozási feladatok során autonóm módon tervezésre, tesztelésre, értékelésre és validációra is. Még hangvezérlési lehetőséget is kapott az eszköz, amihez a MiMo-ASR hangfelismerőt használja. Így akár billentyűzet nélkül is lehet majd instrukciókat, feladatokat osztani a MiMo Code számára.
Az eszköz a MiMo-2.5 modellek alkalmazása révén nagyon olcsón üzemeltethető. Mindössze 0,4 dollárba kerül 1 millió token feldolgozása, és 2 dollárért cserébe hoz létre ugyanannyi adatot. Még a MiMo-2.5 Pro modellel sem kerül többe ez a mutatványa 1 és 3 dollárnál. A legerősebb ellenfél a hatékonyságot is figyelembe véve a Gemini 3.5 Flash, de ott is 1,5 dollárba kerül 1 millió tokent feldolgozni, létrehozni pedig már 10,5 dollárba fáj ugyanekkora adatmennyiséget. A Claude és a GPT modellekkel a munka akár több mint 10-szer drágább is lehet.
