A Google a mesterséges intelligencia fejlesztések egyik legfontosabb alakja, ha nem is nevezhetjük jelenleg az élen járó cégnek. Ugyanakkor a vállalat nagyon sok területen igyekszik kamatoztatni a fejlesztéseit, és a YouTube birtokában bizony a zenei piacra is nagy hatást gyakorolhat.

A YouTube és a Google zászlaja alatt üzemelő DeepMind csapata több olyan eszközt is létrehozott, ami a generatív MI-nek enged teret a videós szolgáltatás keretei között. Az első és legfontosabb, hogy a mérnökök rengeteg munkával létrehozták a Lyriát. A Lyria a Google legfejlettebb zenék generálására alkalmas MI modellje. Ezt a jövőben több szolgáltatás alapjául is fel lehet majd használni, és néhány kísérleti dolgot már fel is fedett a vállalat.

Egy zenét MI-vel előállítani nem olyan egyszerű feladat, mint ahogy az elsőre tűnhet. Egy mezei alapot, rövidebb dalt képes az MI összedobni, de valójában a zene sokkal több ennél. Egy számban nagyon sok információ egyesül, és ezek nem néhány másodpercig, hanem sokkal hosszabb ideig tarthatnak. Az MI számára pedig az már komoly kihívás, hogy elejétől a végéig tökéletesen építsen fel egy komplex dalt.

A Lyria megalkotása során a Google DeepMind arra törekedett, hogy egy olyan modellt hozzanak létre, ami képes magas minőségű zenéket generálni valós hangszerek hangját létrehozva és azokat keverve. Valamint az énekhangot is hozzáadja, de ez már magától értetődő.

Önmagában a Lyria nem annyira izgalmas a fogyasztók szempontjából, az az igazán érdekes, hogy mit lehet ebből kihozni. A YouTube és a DeepMind közösen megalkotta a Dream Track nevű funkciót, ami direkt a Shorts szekcióra lett szabva, és a cég szerint segít majd abban, hogy a rajongók és a zenészek kapcsolata még jobban elmélyülhessen. Emellett pedig jön egy sor Zene MI eszköz, ami már inkább a készítőket, előadókat, dalszövegírókat támogatja majd, hogy a kreatív munka gördülékenyebben menjen.

A Dream Track 30 másodperces zenei részleteket lesz képes létrehozni a generatív MI-vel, ezeket pedig a Shorts videók alatt lehet majd felhasználni. Nagyon érdekes, hogy ez teljesen hivatalosan fog menni, miközben ismert előadók is adják hozzá a hangjukat. Nem egyszerű zenei alapot lehet létrehozni a Dream Tracket használva, hanem valóban olyan dalt, amiben T-Pain vagy Demi Lovato énekel.

Fél éve még kiverte a biztosítékot sokaknál a Drake AI dal, most pedig már zenészek sora dolgozik együtt a Google-lel, és adják a hangukat hivatalosan a generatív MI-nek. Az említettek mellett válaszható lesz a Dream Trackben Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, John Legend, Papoose, Sia és Troye Sivan is. Egyelőre csak a készítők egy kis része tudja próbálgatni a Dream Tracket, de hamarosan szélesebb körben is hozzáférhető lesz.

Nagyon egyszerűen lehet majd használni a szolgáltatást, csak be kell írni, hogy kit szeretne a felhasználó előadóként, és szövegesen meg kell írni, hogy milyen stílusú és tartalmú zenei anyagra lenne szükség. A Dream Track megalkotja a szöveget, az előadó hangjával felénekelteti, és a hozzá illeszkedő zenei alapot is előállítja. Már a TikTok is használ MI-t, ez lehet a YouTube válasza a Dream Screenre – még a név is igencsak hasonló lett.

A másik Lyria alapú megoldás a Zene MI eszközök gyűjteménye. Ezt használva a zenészek tudnak majd hatékonyabban új dalokat létrehozni, inspirációt gyűjteni. Megoldja például azt a rendszer, hogy a zenész eldúdol egy ütemet, majd megadja az MI-nek, hogy szaxofon hangon adja elő ugyanazt, és így lesz egy szép szaxofonos játék megfelelő ritmussal. Rengeteg réteget létre lehet majd így hozni, és ezeket össze is lehet fésülni.

A dalszerzést segítő MI eszközök számos módon tudják majd megkönnyíteni a felhasználók dolgát. Egészen komoly zeneszerkesztő munkára lehet majd ezt használni, és a YouTube folyamatosan bővíteni fogja a funkciókat.

Zárásként még azt el kell mondani, hogy a fejlesztők vízjelezési rendszert is kidolgoztak, ami füllel nem hallható. A SynthID révén lehet majd azt tudni, hogy a mesterséges intelligencia dolgozott az anyaggal. Ezt nem is lehet kijátszani, zajjal, tömörítéssel és gyorsítással sem tehető tönkre a SynthID.