Az elmúlt hónapokban a nagy nyelvi modellek és az azokban rejlő potenciált kiaknázó generatív MI modellek kaptak hideget-meleget. Ezeket egyszerre magasztalják és tartják rendkívül veszélyesnek. Az egyszeri felhasználók csodálattal veszik használatba a generatív MI szolgáltatásokat, miközben a szakértők nem győzik kifejezni aggodalmukat.
Ezúttal is az aggódó hangokról számolhatunk be, bár most éppen nem egy technológiai guru szólalt fel a fejlesztések ellen, hanem az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletének elnöke, Gary Gensler. Gensler arról beszélt egy országos rendezvény keretében, hogy a generatív mesterséges intelligenciával rendkívül vigyázni kell. Úgy látja, hogy reális esély van arra, hogy ezek a technológiák hibás befektetési döntések meghozatalához vezetnek, és ez akár tömegesen is bekövetkezhet.
A szakember aggódik amiatt, hogy a befektetők nagyon egy irányba fordulhatnak. Úgy látja, hogy a mesterséges intelligenciára mindenki rákapott, és bizony a befektetők hajlamosak ugyanazokat a rendszereket használni. A chatbotok pedig éppen ezért ugyanazokból az adatokból dolgozva, a hasonló, ismétlődő kérdésekre ugyanabba az irányba terelhetnek mindenkit. Ha nincsenek résen a szakemberek, akkor olyan gazdasági következményei lehetnek az MI robbanásszerű térnyerésének, amit most még nem tudunk elképzelni.
Gensler úgy véli, hogy a 2008-as gazdasági világválság megismétlődéséhez is vezethet a mesterséges intelligencia helytelen alkalmazása.
Ha mindenki egy helyről tájékozódna, és úgy hozna befektetési döntéseket, az katasztrofális helyzethez vezetne, de sokan megfeledkeznek arról, hogy a generatív MI technológia esetében éppen erről van szó. Hatalmas kockázatot jelent a befektetési világra nézve az új szolgáltatások térnyerése, és a fenyegetést csak fokozza, hogy centralizálódást lehet megfigyelni néhány megoldás körül.
„Az MI fokozhatja a pénzügyi bizonytalanságot, mivel elősegítheti a csordaszerű viselkedést, mert az önálló szereplők hasonló döntéseket hoznak, mert ugyanazt a szignált kapják egy alapmodelltől vagy adataggregátortól” – mondta Gensler. Hozzátéve, hogy a generatív mesterséges intelligencia és más mélytanulási modellek térnyerése súlyosbíthatja a globális pénzügyi rendszer eredendő sérülékenységét.
Megjegyezte a szakember, hogy a pénzügyi szektor számára az MI egyáltalán nem új már, csak a mostani formája az, amivel korábban itt sem lehetett találkozni, ahogy máshol sem igazán. A chatbotok előtt is nagyon sok különböző gépi tanulási és mélytanulási algoritmust, modellt használtak már annak kutatására, hogy a befektetések miként alakulnak, hogyan áramlik a pénz, és így tovább.
Már hitelszolgáltatásoknál is előfordul az, hogy egyes ügyeknél, elemzéseknél MI-t használnak. Pénzintézetek a csalások felgöngyölítésére is használnak mesterséges intelligenciát az adatok gyorsabb feldolgozása érdekében. Ezáltal az emberi munkaerőt lényegesen lehet segíteni, és sokkal nagyobb képet tudnak kapni akár a bankok, akár a befektetési cégek az ügyfeleik tevékenységéről. Maga a SEC is alkalmaz ilyen eljárásokat a piacfelügyelet megerősítése érdekében, és a visszaélések felfedezésére, szóval biztonsági szempontból is lényeges a gépi tanulás, de ezek például sokáig fejlesztett, felügyelt megoldások.
Eddig mindig óvatosan haladtak előre ezen a fronton a felhasználók és a cégek is, ugyanakkor a nagy nyelvi modellek képességeit mostanában sokan túlbecsülik, megfeledkeznek a kockázatok elemzéséről, hogy minél gyorsabban tudjanak új trendeket meglovagolni. Gensler szerint ez a technológia óriási átalakító hatást gyakorol napjainkban, és nagy hatása lesz a jövőre nézve. De fontos, hogy mindenki a helyén tudja ezt kezelni, míg nincsenek kialakult szabályozások ezekre vonatkozóan.
