Nagyon sokféle kutatási és fejlesztési projektje van a Facebook anyavállalatának, a Metának, és az egyik ilyen érdekes megoldás az univerzális fordító. Napjainkban a fordítórendszerek egyre nagyobb figyelmet kapnak, és például a Google is nagyon sok energiát fektet abba, hogy az általa dédelgetet fordító egyre jobb képességekkel rendelkezzen.
A Meta azt vette a fejébe évekkel ezelőtt, hogy létrehoz egy olyan MI modellt, ami képes lesz lényegében univerzálisan fordítani számtalan nyelvpár között. Olyan párosítások is kijöhetnek majd itt, amiknél egészen biztos, hogy korábban nem volt közvetlen fordítási lehetőség. Jelenleg 200 nyelv van a támogatottak között azonban a lista még a későbbiekben is bővülhet újabb opciók révén. Az általános MI modell lényege, hogy nagyon hatékonyan tudja majd megtanulni a nyelveket.
Fontos, hogy ezt a projektet a Meta nyíltan kezeli, örömmel veszi a hozzájárulásokat a fejlesztésben, sőt mi több, egyenesen reméli, hogy lesznek majd olyanok, akik be fognak állni a fordító mögé, és egyrészt alkalmazzák, másrészt pedig hozzájárulnak tudással, hogy még hatékonyabb lehessen a rendszer. A Meta azért is vágott bele az univerzális nyelvfordító megalkotásába, mert a cég szerint már elért arra a növekedési szintre, hogy egy jól működő fordító szolgáltatásnak nagy jelentősége lehet a további terjeszkedés szempontjából.
Úgy véli a Meta, hogy az univerzális fordítóvel a vállalat jobban meg tudja majd érteni a teljes közösségét globálisan, valamint ennek a hatékony megoldásával olyan kulcsfontosságú kiterjesztett valóság funkciót is meg lehet majd oldani például az okosszemüvegeknél, mint a valós idejű fordító, ami mások beszédét azonnal „tolmácsolja” a szemüvegen keresztül a felhasználónak.
Halkan jegyezzük meg, hogy valószínűleg a hirdetési rendszer még jobb hatékonyságának eléréséhez is jó eszköz lesz majd a fordító, szóval azért képes lehet ilyen módon is hasznot húzni az MI alapú szolgáltatásból a Meta. A vállalat bevételének csaknem egészét a reklámok biztosítják, szóval különösen fontos a számára, hogy ezekkel minél több felhasználót tudjon érdemben, a saját nyelvén elérni.
A Meta többféle tanulási módszert összedolgozva hozta össze azt az MI modellt, ami a fordítója mögött dolgozik. A 200 támogatott nyelven több ezer különböző fordítási pár kihasználására nyújt majd lehetőséget. Még olyan kevésbé ismert nyelveken is tud majd fordítani a szolgáltatás, amelyeknél kevesebb mint egy millió lefordított mondatpár áll rendelkezésre. Egyebek mellett kevésbé ismert afrikai és indiai nyelveken is működik majd a fordítás.
Szakértők szerint a Meta által felállított MI modell az egyébként jól támogatott nyelvek esetében, így az angolnál, spanyolnál, németnél vagy éppen olasznál, nem lesz olyan hatékony, mint a meglévő megoldások. Legalábbis jelenleg még ez a helyzet, aztán a gépi tanulásos rendszerek idővel egyre jobbá válhatnak. Azt is elmondták a szakmában jártasok, hogy ezen a területen mindig döntő fontosságú a rendelkezésre álló adat mennyisége. Ha a fordító csak kevés infót kap a tanuláshoz, akkor nem lesz olyan ügyes, ebből pedig az következik, hogy valószínűleg a 200 nyelvet azért nem ugyanolyan szinten ismeri.
A fordítót már tesztelik egy olyan projektben, ami a Wikipédia munkatársai számára segít szócikkeket különböző nyelvekre lefordítani, hogy ezekkel kevesebb munka legyen, és persze azért, hogy az adatbázis dinamikusan növekedhessen.
A fordító hatékonyságát és pontosságát a Meta folyamatosan teszteli különböző eszközökkel, ez pedig nyilván azért nagyon fontos, mert egy-egy hibás fordítás komoly gondokat tud okozni. És ahogy azt fentebb is említettük, a vállalat várja a külső hozzájárulásokat is, ezért lett a fejlesztésnek a lehető legtöbb eleme nyílt.
