A múlt héten arról számolhattunk be, hogy hamarosan a legjobb emberi csapatok ellen fog kiállni a mesterséges intelligencia Dota 2-ben, most pedig arról írhatunk, hogy már Quake 3-ban is kezdenek meghaladni minket.
Ezúttal is a DeepMind által fejlesztett mesterséges intelligenciáról van szó, ami megerősítéses tanulás útján sajátítja el a játékot. Tulajdonképpen arról van szó, hogy beraknak a Quake 3-ba két M.I.-s csapatot egymás ellen Capture the Flag módban, és semmilyen szabályt nem tanítanak meg nekik.
A botok addig játszanak egymás ellen, amíg rá nem jönnek a nyerő stratégiára. Ehhez hasonlóan a pályákat sem ismerik előre, így például a DeepMind fejlesztői belenyúltak a Quake 3-ba, hogy randomizálják a pályákat, és a mesterséges intelligencia mindig képes volt megismerni és kitanulni azokat.
A képen az Elo a skill ratinget jelenti. Az FTW a DeepMind mesterséges intelligenciája, akik úgy tréningezték magukat, hogy 30-an játszottak egymás ellen. Látható, hogy egyéni képességekben hamar felülmúlták az embereket.
De nem csak egyszerűen a pályát és a szabályokat tanulják meg. Mivel az M.I. nagyon sok játékórát tud lezavarni rövid idő alatt egymással, ezért hamar ki tud alakítani olyan stratégiákat is, mint a csapatmunka, és a saját zászló őrzésének fontossága.
A DeepMind már tesztelte is ezt az egészet emberek ellen. Kétfős csapatok játszottak egymás ellen bot vs. ember, valamint vegyes csapatos felállásban is. A legsikeresebb a kizárólag botokból álló csapat volt, 74%-os győzelmi rátával.
Önmagukban tehát úgy tűnik, hogy a botok jobb játékosok, mint az ember. Azonban a kísérlet arra is rámutatott, hogy minél több M.I. van egy csapatban, annál rosszabban teljesítenek: ha négyen voltak, akkor már csak 65%-ban nyertek, szóval hiába tudták megtanulni a csapatmunka alapjait, a komplexebb csapatos stratégiákig még nem jutottak el.
