Shop menü

CSÚCSKATEGÓRIÁS AI GYORSÍTÓT FEJLESZT A BROADCOM ÉS A TIKTOK ANYAVÁLLALATA, A BYTEDANCE

Az egyelőre kérdéses, hogy az amerikai-kínai együttműködéshez mit szól majd az Amerikai Egyesült Államok kormányzata...
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Csúcskategóriás AI gyorsítót fejleszt a Broadcom és a TikTok anyavállalata, a ByteDance

Az amerikai Broadcom egy meglehetősen furcsa együttműködést folytat a színfalak mögött, amelynek eredményeként egy új, kifejezetten modern AI gyorsító jöhet létre, méghozzá a TikTok anyavállalata, a kínai ByteDance számára. A Reuters beszámolója szerint a szokatlan együttműködés révén a ByteDance megfelelő mennyiségben juthat hozzá a nagyteljesítményű AI gyorsítókhoz, a chipek elérhetősége pedig kellően stabil lehet, ami igen fontos szempont manapság.

A felek állítólag egy 5 nm-e csíkszélességgel készülő Application-Specific Integrated Circuit, vagyis egy ASIC chip fejlesztésében működnek együtt, amit úgy alakítanak ki, hogy a végső dizájn minden tekintetben megfeleljen az amerikai kormányzat által bevezetett összes releváns exportszabályozásnak. A különleges AI gyorsítót várhatóan a TSMC gyárthatja le, ám a sorozatgyártás  beindítására idén még jó eséllyel nem kerülhet sor.

Galéria megnyitása

Ez az együttműködés elég jelentősnek mondható, ami Kína és az Amerikai Egyesült Államok közötti kapcsolatra is hatást gyakorolhat, hiszen efféle kollaborációra a szigorú exportszabályozások 2022-es bevezetése óta egészen egyszerűen nem volt példa. Az új AI gyorsítóval a ByteDance több előnyre is szert tehet, például költséghatékonyabban valósíthatja meg az AI-hoz kapcsolódó munkafolyamatok gyorsítását, valamint biztosíthatja azt is, hogy folyamatosan és stabilan elérhetőek legyenek a lapkák, amelyekre óriási mennyiségben van szükség. Az új gyorsítók a TikTok mellett a ChatGPT-hez hasonlító AI chatbot működését is segíthetik, ami a Doubao nevet viseli.

A ByteDance jelenleg az Nvidia AI gyorsítóit használja, és ezen a területen óriási befektetéseket eszközöl, hiszen csak 2023 folyamán mintegy 2 milliárd dollárt költöttek ezekre a chipekre. A saját ASIC segítségével kevésbé függenek majd az Nvidia termékeitől, és a saját igényeikre szabott chip teljesítmény és energiahatékonyság terén is előrelépést hozhat.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére