A Bloomberg értesülései szerint az Nvidia eléggé masszív áremelésre készül az AI szerverek szegmensében, ahol már néhány százaléknyi drágulás is jókora extra költséget jelent a vásárlóknak, márpedig nem néhány százalékról, hanem esetenként 15% feletti áremelésről van szó, legalábbis a nevük elhallgatását kérő informátorok erről számoltak be. Az áremelés egyelőre még nem publikus, csak a vállalat legnagyobb ügyfelei értesültek róla.
Az említett áremelés a tervek szerint a Grace Blackwell és a Vera Rubin alapú rendszereket érinti, pontos mértéke lényegében attól függ majd, mely generáció képviselőről van szó és pontosan mennyi memóriával kérték az ügyfelek az adott szervert. Az áremelésre a memóriakrízis miatt van szükség, ugyanis a memóriachipek árai annyira masszívan emelkednek még mindig, hogy azzal nem tudja tartani a tempót a jelenlegi árazás, mindenképpen árkorrekcióra van szükség, az Nvidia ugyanis nem nyeli le az extra költségeket, azokat tovább hárítja a vevőkre.
Hasonló folyamat ment végbe nemrégiben a fogyasztói piacon is, ahol a vállalat jelentős mértékű áremelést hajtott végre a GeForce RTX 50-es sorozatú videokártyák szegmensében, a megemelt árak pedig már érvénybe is léptek – a gamerek nagy-nagy bánatára. Az áremelés sajnos várható volt, hiszen az elemzők korábban arról számoltak be, hogy a második negyedév folyamán negyedéves szinten 58-63% közötti mértékben emelkednek majd a hagyományos DRAM chipek szerződéses árai, előtte pedig 90-95%-os drágulás következett be az év első negyedévében, azaz összességében óriási mértékű áremelkedésről van szó, ami sajnos a továbbiakban is folytatódni fog. Ezzel egy időben a memóriagyártók kapacitása is limitált, messze nem tudnak annyi memóriachipet gyártani, amennyire a piacnak szüksége lenne, ez pedig még magasabbra srófolja a már amúgy is extrém magas árakat.
Az AI szerverekben ráadásul hatalmas mennyiségű memória kap helyet: ha csak a HBM4-es memóriachip-szendvicseket nézzük, akkor egy-egy Nvidia Rubin GPU mellé akár 288 GB-nyi memória is kerülhet, egy NVL72-es szerverben pedig 72 darab GPU foglal helyet, így a HBM4-es memóriakapacitás 20 TB feletti értékkel bír, de ezzel egy időben a Vera CPU mellé is kell rendszermemória, de az már LPDDR szabványú. Az AI szerverek bekerülési költségeit nézve egyre nagyobb arányt tölt be a memóriachipek ára, ennek megfelelően a drágulás is tempós, hiszen a DRAM piaci folyamatokat le kell követniük a szervergyártóknak ahhoz, hogy profitjuknál maradhassanak.
A szerverek szegmense mellett a gamereknek szánt memóriamodulok piacán is vérzivataros időket élünk: míg egy évvel ezelőtt egy 32 GB-os DDR5-6000 MHz-es memóriacsomag 110 és 140 dollár közötti áron került forgalomba, addig mostanság már 392 dollárt kérnek el érte, és a dolgok jelenlegi állása szerint idén tovább folytatódik a drágulás, a következő évre pedig azt jósolják az elemzők, hogy még nehezebbé válik a helyzet a DRAM szegmensben, azaz még magasabbra emelkedhetnek az árak is.
Az AI szervereknél, amelyek jellemzően millió dolláros tételt képviselnek, egy 15% feletti áremelés több százszer dolláros extra költséget jelent a vásárlók számára szerverenként, egy-egy nagyobb AI adatközpont esetében pedig még ennél is látványosabban jelentkezik a drágulás. Közben a TSMC sem képes annyi GPU-t gyártani, amennyire az AI gyorsítók szegmensében szükség lenne, ez pedig szintén árfelhajtó hatást gyakorol a piacra, tovább rontva a vásárlók helyzetét és lehetőségeit.
Az Nvidia AI szervereinek drágulása miatt a hiperskálázók alternatív források után nézhetnek, például választhatják az AMD AI gyorsítóit és AI szervereit, de egyedi fejlesztésű lapkákra is támaszkodhatnak, ezzel enyhítve a hiányt. Noha ezek járható utak lennének, mindegyikhez masszív mennyiségű memóriára van szükség, amiből hiány van, így az alternatív AI gyorsítókból sem készülhet korlátlan mennyiség, am tovább korlátozza a vásárlók mozgásterét.
