A memóriakrízis a jelek szerint az Apple háza táján is elkezdett érezhetővé válni, ami abban nyilvánul meg, hogy egyre hosszabb ideig tart a megrendelések teljesítése, amennyiben a vásárló nem az alapmodellt választja, hanem jelentősebb mértékű memóriabővítést kér.
Ez annak köszönhető, hogy egyre többen jönnek rá arra, az egységesített memória jóvoltából a Mac Studio, a Mac Mini, a MacBook Pro, illetve a MacBook Air sorozatok tagjain kiválóan elfutnak a nagy nyelvi modellek és a nyílt forráskódú AI ügynökök is, mint amilyen például az egyre nagyobb népszerűségnek örvendő OpenClaw.
Noha az említett konfigurációk alapmodelljei jellemzően még manapság is elérhetőek rövid határidőn belül, ahogy azt megszokhattuk, azokban az esetekben már más a helyzet, ha az alapértelmezettől eltérő memóriakapacitást kérünk: ekkor a szállítási idő akár három hétre is kitolódhat. Ha maximális memóriakapacitásra vágyunk, azaz például 512 GB-nyi memóriával kérjük az M3 Ultra alapú Mac Studiót, a megrendelés és a termék leszállítása között akár 5-6 hét is eltelhet.
A különböző Mac modellek népszerűségének növekedése mögött az áll, hogy az Apple Silicon egységesített memóriamodellje remekül passzol az AI feladatok helyben történő futtatására, legyen szó nagy nyelvi modellekről vagy éppen AI ügynökről. A kifejezetten bonyolult nagy nyelvi modelleket és egyéb AI feladatokat jellemzően AI gyorsítók futtatják, amelyek masszív HBM memóriakapacitással rendelkeznek és memória-sávszélesség terén is kellően ütőképesek. Ezekkel szemben alternatívaként szóba jöhetnek a gamer csúcskártyák is, ezekből viszont több darabra van szükség például egy 70 milliárd paraméterből álló nagy nyelvi modell futtatásához, az ugyanis 140 GB körüli memóriakapacitást igényel. Ennyi VRAM eléréséhez az Nvidia csúcskártyájából, a GeForce RTX 5090-ből például 5 darabra lenne szükség, ami nemcsak sokba kerül, de egy efféle rendszer tápellátását sem egyszerű megoldani.
Itt jönnek képbe az Apple „M” sorozatú SoC egységeit alkalmazó Mac konfigurációk, amelyek ugyan nem HBM, hanem csak LPDDR típusú memóriát használnak, cserébe viszont ehhez a memóriához nemcsak a CPU magok, hanem az NPU és az iGPu is hozzáférhet, hála az egységesített memória-alrendszernek. Mivel minden komponens ugyanúgy hozzáfér az egységesített memóriához, nem jelent szűk keresztmetszetet a PCIe sávszélesség és késleltetés, ugyanakkor NVLink-hez hasonló technológiát sem kell bevetni, ami a professzionális videokártyák és az AI gyorsítók szegmensében fontos szerepet tölt be.
Az egységesített memória ráadásul igen nagy kapacitással rendelkezhet, a fentebb említett Mac Studio esetében például 512 GB-nyi RAM is kérhető az M3 Ultra alapú modellhez, ami már elegendő lesz a nagy nyelvi modellek vagy az AI ügynökök helyi hardveren történő futtatására is. A meghosszabbodott szállítási idő nemcsak a Mac Studio esetében tapasztalható, míg a nagyobb memóriakapacitással rendelkező Mac Mini és MacBook Pro konfigurációkra is 2-3 hetet kell várni, és ha még nagyobb népszerűségre tesznek szert a helyben futó AI feladatok, a helyzet tovább romolhat, valamint a memóriakrízis miatt az árak is emelkedhetnek.
A jelenlegi Mac-hiányt persze nemcsak az OpenClaw népszerűségének növekedése okozza, az AI-láz miatt tapasztalható memóriakrízis is szerepet játszik abban, hogy a megszokotthoz képest sokkal többet kell várni az új termékek leszállítására, és ez a helyzet valószínűleg nem javul az elkövetkező időszakban sem – inkább tovább fokozódó nehézségekre lehet számítani, legalábbis az elemzői előrejelzések erre utalnak.
