A Grainger College of Engineering kutatói egy érdekes és ígéretes rendszert fejlesztettek ki, ami egy megfelelően tréningezett neurális hálózatra alapoz és képes megállapítani a 3D nyomtatóval készített tárgyakról, hogy azokat mely nyomtatóval hozták létre, ugyanis felismeri az adott példányhoz tartozó jellegzetességeket a kész tárgy szerkezetének vizsgálatakor. A University of Illinois Urbana-Champaign kötelékébe tartozó kutatócsapat szerint az új rendszer nemcsak arra lesz jó, hogy segítségével felismerjék a korai problémákat és ellenőrizzék a beszállítókat, hogy követik-e az előzetes megállapodásokat a gyártási folyamat kapcsán, hanem sok egyéb feladatra is – például az illegális áruk eredetének feltérképezésére is.

A csapat rájött, hogy az egyes 3D nyomtatók rejtett ujjlenyomatokat hagynak a kész tárgyak szerkezetén, ami valószínűleg a mechanika és a hardver sajátosságaiból fakadó speciális eltéréseknek köszönhető. Mivel nincs két teljesen egyformán működő 3D nyomtató még egy adott gyártó adott típusán belül sem, így ezeket az eltéréseket lényegében úgy vehetjük, mintha azok ujjlenyomatok lennének: egyértelműen és pontosan be lehet azonosítani, melyik tárgyat melyik 3D nyomtatóval készítették. Ehhez persze szükség van arra is, hogy az adott 3D nyomtató munkájából mintát vegyenek: már egy fotó is elég a termékkel készített tárgy felületéről, azzal tökéletesen be lehet azonosítani, vele készült-e a kérdéses nyomat vagy sem.

A kutatók szerint kinyomtathatjuk ugyanazt a tárgyat két teljesen egyforma 3D nyomtatóval, amelyek ugyanattól a gyártótól származnak, ugyanolyan típusúak, ugyanazokat a beállításokat és anyagot használják, mégis lesznek érzékelhető különbségek a két tárgy között. Ezeket a különbségeket, amiket nevezhetünk ujjlenyomatnak, az AI modell magas hatásfokkal képes felismerni és azonosítani az „elkövető nyomtatót”. Az AI modell révén ellenőrizhetővé válik, hogy hol és miként készült az adott tárgy, ami például a beszállítók ellenőrzésére is kiváló lehet – nem kell elhinni, amit állítanak, vizsgálattal bizonyítható minden kérdéses paraméter.

A kutatók összesen 9192 nyomtatott alkatrészt és tárgyat vizsgáltattak meg az AI modellel, amelyek 21-féle 3D nyomtatón készültek, hatféle gyártótól beszerezve. A termékeket négyféle gyártási folyamattal hozták létre, az AI modell mégis 98%-os pontossággal meg tudta mondani, egy adott termék mely nyomtatóval készült. Ehhez számára elegendő volt egy okostelefonos fénykép, ami az adott tárgy felületének mindössze 1 négyzetmilliméternyi területét tartalmazta.

A kutatók egyelőre főként arra koncentrálnak, hogy az újítás révén ellenőrizhető legyen, a gyártásban használt 3D nyomtatók által készített alkatrészek megfelelő minőségben is megfelelő beállítások mellett készültek-e el, de a potenciális felhasználási terület ennél sokkal szerteágazóbb lehet. A 3D nyomtatók által gyártott alkatrészeket nagyon sok területen használják, például repülőgépek fedélzetén, orvosi eszközökben, konzumerpiaci termékekben, illetve autókban és sok-sok egyéb helyen is. Az új AI modell révén ezeket az alkatrészeket hatékonyabban lehet majd ellenőrizni, már ami a minőséget illeti, hála a kutatók által felfedezett „ujjlenyomatoknak”.