A Microsoft egyike azoknak a technológiai cégeknek, akik több vasat tartanak a tűzben a nyelvi modellek támogatásának tekintetében. Az OpenAI, a Google, az Anthropic vagy éppen az xAI csak a saját eszközeivel dolgozik, a Microsoftnál viszont más a helyzet, és most ebből próbál érdekes módszerrel előnyt kovácsolni.
Critique és Council neveken vezet be új lehetőségeket a Microsoft, és ezekben az a közös, hogy több forrásból származó nyelvi modelleket fognak együtt dolgoztatni. Hol felváltva, hol párhuzamosan.
A Critique-ra úgy hivatkozik a redmondi alakulat, hogy ez egy új multi modelles mélykutatási rendszer, amit arra terveztek, hogy igazán komplex elemzési feladatokat képes legyen megoldani. A fejlesztők az Anthropic és az OpenAI műhelyéből származó modelleket mozgósítanak ebben az esetben, de később a kör tovább bővülhet.
A Microsoft a Researcher eszközt egészíti ki a Critique-val. Egy-egy mélyelemzés kérését követően a háttérben úgy dolgozik majd össze a két modell, hogy az egyik beleveti magát az információs tengerbe, vezeti a generálási fázist, megtervezi a feladatot, begyűjti az adatokat és létrehoz egy vázlatot. Ezt követően jön a másik modell, ami ellenőrizni kezdi az elkészült vázlatot, áttekinti a készítés folyamatát, mint egy szakértő elemző.
A beszámoló szerint a kutatóeszközök minőségét vizsgáló Draco tesztben a Microsoft Researcher a Critique bevetésével 57,4 pontos eredményt képes felmutatni, miközben a Google és az OpenAI eszközei a 40 pontot sem tudják átlépni, és a hasonló képességekkel is rendelkező Perplexity mindent bevetve is csak éppen eléri az 50 pontos határt.
“Ez a kialakítás egyértelmű rugalmasságot biztosít a kutatók és a lektorok szerepkörében, lehetővé téve a különböző szerepkörök támogatását és bővítését a rendszer fejlődésével párhuzamosan.” – emelte ki a Microsoft.
Hasonló funkcióval az Anthropic is próbálkozik, amiről már korábban beszámoltunk. A Claude fejlesztője úgy próbál több különböző modellt használni a munkája során – és ezáltal nagyobb pontosságot elérni –, hogy különböző Claude modelleket vesz használatba az eltérő komplexitású feladatok megoldására egy mélykutatáson belül.
A Microsoft másik újítása, a Council pedig szó szerint egymás mellett dolgoztatja a különböző fejlett nyelvi modelleket. Lényegében megversenyezteti ezeket. Az eltérő modellek más-más logikát használva, különböző válaszokkal szolgálnak majd, és ezeket a Researcher eszköz össze is veti.
Mind a kettő kutatást átolvashatják az emberek, miközben kapnak majd egy ugyancsak generatív mesterséges intelligenciával létrehozott összeállítást, amiben a rendszer kiemeli, hogy milyen különbségek vannak az eredményekben. Ez megkönnyítheti a választást az eredmények között, illetve azok összedolgozását, ha a felhasználó egyikből és másikból is szeretne részleteket használni.
