Az Nvidia fejlesztőcsapata egy érdekes AI eszközzel segítené a szoftverfejlesztők munkáját, ami lehetővé tenné, hogy az adott fejlesztő természetes nyelvi utasításokkal térképezze fel, egy adott munkafolyamat vagy szoftver miért fut lassabban az elvárhatónál, majd a vizsgálódást maga az AI asszisztens végezné el, különféle rendszerparaméterek ellenőrzésével és szükség esetén különböző szkriptek létrehozásával és lefuttatásukkal. A fő cél az, hogy a lehető leghatékonyabb legyen a teljesítményproblémák mögöttes okainak feltérképezése.
Maga az AI asszisztens egy speciális, nagy nyelvi modell köré épülő chatbot lenne, ami különféle teljesítményelemző eszközökhöz férne hozzá annak érdekében, hogy a rendszer működését feltérképezze és a szükséges adatokat beszerezhesse. Az asszisztens ellenőrizhetné a GPU teljesítményadatait, valamint teljesítményriportokat is elemezhetne, majd szükség esetén szkriptek segítségével kinyerhetné a további elemzéshez szükséges adatokat. Az elemzés végén egy összegzés tárhatna a fejlesztő elé, ami megmutatja, mely pontokon, mely komponensek vagy szoftveres összetevők miatt lassú az adott munkafolyamat futása.
Az eszközt nemcsak a játékfejlesztők használhatnák, hanem a GPU-t párhuzamos számítási feladatok elvégzésére használó fejlesztők és kutatók is, illetve az egyéb GPU alapú munkafolyamatokat futtató szakemberek is profitálhatnának belőle. Extraként arra is lehetőség nyílna, hogy két szoftververziót érdemben összehasonlítson az AI asszisztens, ennek érdekében beszerezhetné a hozzájuk tartozó dokumentációkat, szkripteket készíthetne a szükséges adatok kinyeréséhez, majd a GPU adatok elemzése mellett végső konklúziót nyújthatna át a kérdezőnek, kitérve minden lényeges területre és minden befolyásoló tényezőre.
A munka során külső eszközökre támaszkodna az LLM, nem csak és kizárólag a saját tudástárában lévő információkból dolgozna, hanem konkrét teljesítménymérő és szoftverelemző alkalmazásokat használna, mint egy valódi tesztelő. Fontos, hogy az Nvidia szabadalma arra utal, hogy az AI asszisztens csak meghatározná a teljesítményproblémák lehetséges okait, a szükséges szoftvermódosításokat viszont már nem végezné el, csak a szűk keresztmetszetet és az esetleges hibákat tárná a fejlesztő elé.
Ez nem az első hasonló AI aszisztens lesz az Nvidia repertoárjában, ha elkészül, ugyanis a Project G-Assist már elérhető egy ideje a gamer társadalom számára, funkcionalitás terén pedig sokban hasonlít fenti társához. Képes szöveg vagy beszéd alapon utasításokat fogadni, amelyekre képes válaszolni, legyen szó beállítások ajánlásáról vagy a beállítások elvégzéséről, de különböző rendszerparamétereket is le tud kérdezni és a gamer elé tud tárni, legyen szó órajelekről, GPU-kihasználtságról, hőfokokról, vagy éppen fogyasztásról – és még sok egyébre is képes. A fejlesztőket célzó AI asszisztens hasonló koncepció mentén készül, de már másféle feladatokat végez el, hiszen képes lesz a kód és a teljesítményadatok analizálására, illetve a GPU-n futó munkafolyamatok elemzésére és a teljesítménnyel kapcsolatos problémák feltárására.
Arról egyelőre nincs hír, hogy az új AI asszisztens pontosan mikor jelenik meg és mi lesz a neve, de szabadalom már tartozik hozzá – abból derült ki, mire készül az Nvidia fejlesztőcsapata, hála a RespawnFirst szemfüles munkatársainak.
