Az Nvidia vezetője, Jensen Huang bejelentette, egy speciális modullal készülnek a Föld körül keringő műholdak és adatközpontok számára, ami nem más, mint a Vera Rubin Space Module. A friss fejlesztés kifejezetten arra készült, hogy az űrben jelentkező AI számítási feladatokat hatékonyan el lehessen végezni vele, méghozzá igencsak impresszív teljesítmény mellett: az új modul a H100-as AI gyorsítóhoz képest akár 25-ször nagyobb számítási teljesítményt is kínálhat az AI feladatok elvégzéséhez.
Az új modul iránt ár hat vállalat érdeklődik, akikkel együttműködést is folytat a vállalat a fejlesztéssel kapcsolatos munkálatok terén annak érdekében, hogy a Föld körül keringő műholdak és későbbi adatközpontok fedélzetén helyet foglaló AI gyorsító a lehető legjobban megfeleljen az aktuális igényeknek. Az aktuális fejlesztés a jelek szerint elsősorban a világűrben elhelyezkedő műszerek által biztosított adatfolyamok elemzését és feldolgozását végzi majd, legyen szó elemzési feladatokról, automatizált tudományos felfedezésekről, vagy éppen gyors elemzések készítéséről.
A Vera Rubin Space Module helyben gondoskodhat a különböző LLM-ek és a különböző fejlett alapmodellek futtatásáról, ebben a szorosan integrált CPU és GPU architektúra, illetve a nagysebességű összekötő gondoskodik, valamint nagy memória-sávszélességet biztosító memória-alrendszer is kerül a fedélzetére.
A hat érdeklődő és együttműködő vállalat között jelen van az Aetherflux, az Axiom Space, a Kepler Communications, a Planet Labs PBC, a Sophia Space, illetve a Starcloud is. A felsoroltak közül a Kepler Communications Jetson Orin modult használ a műholdflottájánál, amelynek köszönhetően hatékonyan irányíthatják és kezelhetik a műholdak közötti adatfolyamokat. A Jetson Orin a legkisebb formátumú megoldás, ami a műholdak fedélzetén navigációs feladatokat, a szenzorok adatainak feldolgozásával kapcsolatos munkákat, illetve kamerajel-feldolgozást végezhet.
A Jetson Orin és a Vera Rubin Space Module között még helyet foglal egy IGX Thor névre keresztelt megoldás is, ami a missziókritikus edge környezetekben jut szerephez, ahol valós idejű AI alapú adatfeldolgozást tesz lehetővé, de ezzel egy időben biztonsági funkciókat, Secure Boot funkciót, valamint autonóm működést is biztosít a rendszer számára.
Ezeket az eszközöket földi körülmények között az RTX Pro 6000 Blackwell Series Server Edition GPU segítheti, ami akár 100-szor nagyobb teljesítményt biztosíthat a processzor-alapú képfeldolgozó rendszerekhez képest, amennyiben nagymennyiségű kép elemzésére kerül sor.
A Vera Rubin Space Module rajtjával kapcsolatban egyelőre nem árult el részleteket az Nvidia vezetője. Az új modul a jelek szerint egy ugródeszka lehet a nagyobb platformok elkészítése előtt, amelyekkel kapcsolatban még sok-sok műszaki kihívást kell leküzdeni, például a tápellátással és a hűtéssel kapcsolatos nehézségeket is, amelyek a számítási teljesítmény és a hőtermelés emelésével egyre komolyabb korlátokat jelenthetnek.
A világűrbe szánt adatközpontok nyújtotta lehetőségek iránt egyre többen érdeklődnek, de a koncepció megvalósítása egy rendkívül költséges móka és nagyon sok fejlesztést igényel, így első körben a Vera Rubin Space Module-hoz hasonló fejlesztések révén próbálnak tapasztalatot szerezni a gyártók és a fejlesztők, majd ezeket felskálázva lassan eljuthatnak az űrben keringő nagyobb adatközpontok összeállításáig is, de ehhez még több évnyi fejlesztőmunkára lesz szükség. Jeff Bezos, az Amazon és a Blue Origin alapítója szerint a gigawatt-osztályú Föld-körüli adatközpontok 10-20 év múlva válhatnak realitássá, azaz még elég sokat kell várni rájuk – már ha sikerül minden technikai kihívást leküzdeni.
