Mióta elindult a Gemini 3 modell, a Google nagyon szép eredményeket ért el a generatív MI szolgáltatások körében. A cég egy pillanatig nem dől hátra, nem lazít, ennek eredményeként arról számolhatunk be, hogy a december elején rajthoz állított Gemini 3 Deep Think módja egy sor területen jelentős fejlődésen ment keresztül.
Az eddigi legnagyobb frissítését kapta a Gemini 3 Deep Think az indulása óta, és a Google kiemelte, hogy ez nemcsak a saját érdeme. A vállalat szoros partnerkapcsolatban dolgozott a fejlesztésen tudósokkal és kutatókkal, hogy a jelentős kihívásokat leküzdve alkossanak egy olyan modellt, ami hatékonyan segíti a munkájukat.
A Google beszámolója szerint a továbbiakban sokkal jobb lesz majd a Gemini 3 Deep Think érvelési módja olyan feladatok megoldásában, ahol nincsenek egyértelműen kijelölt határok, és a rendelkezésre álló adatok hiányosak, zavarosak.
“A mélyreható tudományos ismeretek és a mindennapi mérnöki gyakorlat ötvözésével, a Deep Think túllép az elvont elméleteken, és gyakorlati alkalmazásokra törekszik.” – emelte ki a vállalat.
A Google beszámolója szerint az új Gemini 3 Deep Think módot a tesztidőszakban sikeresen alkalmazták a legkülönfélébb tudományterületeken, a matematikától a mérnöki tervezésig. A Rutgers Egyetemen a modell olyan rejtett logikai hibákat azonosított fizikai szakcikkekben, amelyek korábban elkerülték a bírálók figyelmét. Az anyagtudomány terén a Duke Egyetem kutatói a félvezetők gyártásához szükséges kristálynövesztési folyamatokat optimalizálták a segítségével, áttörést elérve a vékonyrétegek létrehozásában. A Google fejlesztési vezetője pedig különböző alkatrészek tervezési folyamatának felgyorsítására használta fel a technológiát.
A frissítésen átesett Gemini 3 Deep Think kiemelkedő teszteredményeket produkált a Google belső mérésein. A Humanity’s Last Exam keretében 48,4 százalékot ért el kiegészítő segédeszközök nélkül, miközben a közvetlen versenytársai a 40 százalékos határ körül, de inkább az alatt maradnak. Az ARC-AGI-2 tesztben pedig rendkívül kiemelkedő, 84,6%-ot produkált, miközben ugyanebben a Gemini 3 Pro a legjobb érvelési képességét bevetve is csak 31,1%-ot nyújt, és a riválisok is nagy hátrányban vannak mögötte.
Akik szeretnék kipróbálni a továbbfejlesztett Gemini 3 Deep Think modellt, azok kénytelenek lesznek mélyen a zsebükbe nyúlni, ezt ugyanis egyelőre csak a Google AI Ultra előfizetőknek biztosítja a keresőóriás. Emellett lehetővé teszi a Google, hogy a Gemini API révén is elérhető legyen az újdonság a kiválasztott kutatóknak, mérnököknek és nagyvállalatoknak.
A cég azt szeretné, hogy minél jobb eszközöket tudjon biztosítani a felhasználói táborának, ugyanakkor az is egyértelmű, hogy igyekszik ezekből a lehető legjobb bevételt elérni. Az utóbbi időben nagyon megnőtt a nyomás minden technológiai szereplőn, aki a mesterséges intelligencián dolgozik. A befektetők szeretnék azt látni, hogy jó megtérülés érhető el a fejlesztésekkel, és nem csak egy feneketlen kútba szórják a pénzt.
