A mesterséges intelligencia terén általában Kína és az Egyesült Államok szembenállása a téma, de vannak ígéretes fejlesztések Európában is. A versenyképességet tekintve általában a Mistral AI áll a legjobban, és a napokban futott be a francia csapat legfrissebb modellje, mely sok szempontból már a legmodernebb eszközök közé sorolható.
Le chonk, vagyis “A dagi” fantázianéven futott be az újdonság, és hivatalosan a Mistral Large 4 (ML4) nevet viseli. A dagi név onnan jön, hogy ez már a billió paraméteres modellek ligájában lép pályára, egészen pontosan 1,05 billió paraméterrel rendelkezik, és az ilyen megoldásoknál alkalmazott Mixture of Experts (MoE) működési elvet követi, tehát nem a teljes paraméterkészletét alkalmazza folyamatosan. A vállalat beszámolója szerint 52 milliárd paramétert mozgósít majd az egyes feladatok megoldása során.
Nagyon fontos, hogy a Mistral Large 4 egy nyílt súlyú modell, így ebből a szempontból nem a Gemini, a GPT vagy a Claude az elsődleges ellenfele, az igazán erős konkurenseit általánosságban véve keleten kell keresni, a GLM, a Kimi és a DeepSeek ellen száll ringbe. Persze vannak az USA-ban is nyílt modellek, de nem azok vannak a rivaldafényben, és a Mistral AI elmondása alapján azokat az ML4 már magabiztosan képes überelni. A kínai ellenfelekkel szemben viszont azért már nincs olyan egyszerű dolga.
A DeepSWE 1.1 tesztben a Mistral Large 4 a vezető kínai modellek mögött, elég alaposan lemaradva szerepel. A DeepSeek V4.1 74%-os eredménnyel áll az élen, miközben az ML4 62%-os eredményt mutat. Előtte van a Xiaomi által fejlesztett MiMo V2.6 72%-os teljesítménnyel, valamint a Kimi K3 és a GLM 5.3 is 69 és 67 százalékos performansszal. A Terminal-Bench 4.0 keretében sem tündököl jobban az újdonság. Ebben a GLM 5.3 42%-os sikeraránnyal áll az élen, a MiMo V2.6 35%-ot hozott össze, a DeepSeek V4.1 neve mellett 31%-os eredmény szerepel, és csak ezt követően jön 28%-kal a Mistral Large 4.
“Élvonalbeli teljesítményre lesz képes az újdonság olyan kritikus feladatokban, mint a kibervédelem, a gyártástechnológia és a pénzügyek, vizuális feldolgozásban pedig a legjobbakkal is felveszi a versenyt” – állítja a Mistral AI egy X bejegyzésben. 1 millió tokenes kontextusablakkal alkalmazható a Mistral AI új csúcsmodellje.
Az ML4 teljes egészében Európában készült, és a saját Mistral Cloud infrastruktúrán keresztül, Európából biztosított a hozzáférése is. Az új nagy nyelvi modellt teljesen az alapoktól kezdve képezték ki 3800 Nvidia Blackwell GPU-n, a Mistral saját európai adatközpontjaiban. A publikus előzetes kiadás ugyanezen az infrastruktúrán fut. Ez jelentős mérföldkő a technológia, a kutatás és a termékfejlesztés terén is a Mistral AI számára.
A vállalat szerint a 100%-ban európai lét jelentősen meghatározza a szolgáltatás biztonságát. A Mistral AI szerint emiatt nem kell attól tartani, hogy bármilyen kormányzatnak befolyása lenne a szolgáltatás működésére és a felhasznált adatokra. Emellett a modell biztonságára is nagy hangsúlyt fektetnek, éppen ezért több kiberbiztonsági partnerrel dolgoztak a fejlesztésen a színfalak mögött.
A Mistral Large 4 modellt a vállalat azonnal hozzáférhetővé tette minden fronton, így az API elérés is biztosított a partnerek számára. Az árszabása úgy alakul, hogy 1,36 dollárba kerül majd 1 millió token feldolgozása, a kimeneti oldalon pedig ugyanilyen mennyiségű tartalom előállítása 4,18 dollárt kóstál. Ezzel egyértelműen az olcsóbb modellek sorát gyarapítja, de azért nem a filléres “flash” modellek ligájában játszik.
