Rövid időn belül újra arról számolhatunk be, hogy a Google kiadott egy új Gemini Flash verziót. Nagyon szépen fejlődik a hatékonyságra kihegyezett nyelvi modell, mely elsősorban az olcsó kínai alternatívák ellenfeléül szolgál. Az utóbbi időben nagy figyelmet kaptak a jó potenciállal bíró távol-keleti fejlesztések, ezért fókuszál a Google is a Flash modellre.
Májusban rántotta le a leplet a Google a Gemini 3.5 Flash-ről, majd július végén jelent meg a Gemini 3.6 Flash, három héttel később pedig már a Gemini 3.7 Flash került a terítékre. A fejlődés pedig drámai a vállalat által közzétett mérési adatok alapján; vannak területek, ahol közel háromszor jobb eredményt képes elérni az újdonság, mint a közelmúltban megismert elődje.
A Terminal-bench új, 3.0-s kiadásában a korábbi modell 5,4%-ot ért el, míg a Gemini 3.7 Flash neve mellett már 14,9%-os sikerarány szerepel. A népszerű DeepSWE teszben is remekel a friss nyelvi modell, a korábbi 48,6%-os eredményét sikeresen tudta feltornászni egészen 65,3 százalékra. Ezzel már magabiztosan übereli a lényegesen drágább Claude Sonnet 5-öt és a GPT-5.6 Terrát is.
A költségek szempontjából a “nyugati nyelvi modellek” között a Meta által frissen létrehozott Muse Spark 1.2 az egyedüli érdekes versenytárs. Az csak egy árnyalatnyival kerül többe, de azért általában így is a Gemini 3.7 Flash mögött végez, néhány kivételtől eltekintve. Ilyen például a GDPVal-AA (v2), ahol a Muse Spark 1.2 már 1628-as Elo-val szerepel a Google modelljével szemben, ami csak 1525 Elo pontra képes. Viszont a Terminal-bench, a Code Arena vagy a DeepSWE már a Gemini terepe, hiába alkalmazható olcsóbban.
A Google minden jel szerint most arra fókuszálja az erőforrásait, hogy a hatékonyságot a csúcsra járassa, miközben persze azokra a területekre igyekszik kihegyezni a modellt, amik igazán népszerűek. Ennek köszönhető, hogy a programozást és az ügynöki munkavégzést tűzte a zászlajára a Gemini 3.7 Flash.
Napjainkban a legtöbb fizető felhasználó azért ad ki súlyos összegeket a mesterséges intelligencia alkalmazására, hogy a programozási feladatokat megoldja. Ezeknek a felhasználóknak igyekszik kedvezni a Google. Közvetlenül a fejlesztői visszajelzéseknek, valamint az algoritmikus újításoknak köszönhetően jött az új modell. A Gemini 3.7 Flash nagyon sokat erősít a szoftverfejlesztés, a tudásalapú munka és a webfejlesztés munkafolyamataiban.
A Google a Gemini Sparkot is azonnal megtolja a Gemini 3.7 Flash modellel. A vállalat testre szabható MI ügynökei, amik szünet nélkül képesek éjjel-nappal dolgozni a nekik kiadott feladatokon, már érezhetően jobban teljesíthetnek bizonyos feladatok megoldása során. Ez a modellfrissítés hatékonyabbá teszi a Sparkot, mivel ügyesebb lesz a Workspace alkalmazások használatában, így nagyobb pontosságot és jobb minőséget biztosíthat a komplex, többféle program használatából álló kihívásokban.
A Gemini 3.7 Flash feleannyiba kerül, mint amennyibe a megjelenésekor a 3.6 Flash került, noha azt látni kell, hogy időközben annak is megfelezte az árát a Google. Mindössze 0,75 dollárért cserébe megoldja 1 millió tokennyi információ feldolgozását, ugyanennyi adatot pedig 3,75 dolláros tarifa mellett állít elő.
