2026-ban a vezető mesterséges intelligencia vállalatok és adatközpont fejlesztők összesen annyi beruházási elkötelezettségről számoltak be, hogy ezek értéke már a billió dolláros szinten mozog. A jelek szerint pedig ez nem teljesen indokolatlan, hiszen a Financial Times néhány nappal ezelőtt arról számolt be, hogy a Google például nehezen tudja kiszolgálni a növekvő igényeket.
Az OpenAI által fejlesztett GPT után a Google Geminije a legnépszerűbb nyelvi modell, és a Google igyekszik a saját nyelvi modelljét az általa felhúzott adatközpontok révén biztosítani a partnerek számára, hogy a Google Cloud divíziót is erősítse. Ez azonban állítólag egyre több nehézséget okozhat neki.
A Gemini fejlesztője korlátozásokat vezetett be a Meta hozzáférésére vonatkozóan, miután a közösségi média ura több számítási kapacitást igényelt volna, mint amennyit a riválisa biztosítani tudott.
Ez a legújabb bizonyíték arra, hogy még a világ legnagyobb mesterséges intelligencia szolgáltatói is infrastrukturális korlátokkal küzdenek. Nem véletlenül igyekeznek minden fronton erősíteni, terjeszkedni. A Google ráadásul nem az Nvidia technológiájára próbál elsődlegesen támaszkodni, hanem a saját Tensor számítási egységeit igyekszik előtérbe tolni. Az idei évben indította el a Google a nyolcadik generációs TPU egységeit, javában zajlik az átállás erre.
Nagyon sok olyan vállalat van, ahol a mesterséges intelligenciát élesben már igen széles körben alkalmazzák, a Meta köztudottan ilyen hely, és bizony vannak is ebből gondjai. Csak az idei évben volt már több kritikus biztonsági probléma, ami nagy sajtónyilvánosságot kapott, és biztosak lehetünk abban, hogy nem tudódik ki minden. A Meta nem is rejti véka alá, hogy már egyre több feladatot akaszt a mesterséges intelligencia “nyakába”. Folyamatos leépítésekben van minden évben, legutóbb nagyjából 8 ezer munkavállaló elbocsátását jelentette be.
Nyelvi modellek széles körét alkalmazza a Meta, a Google által fejlesztett Gemini mellett természetesen a saját megoldásait is alkalmazza, de ott van az OpenAI és az Anthropic ügyfélkörében is. A mostani szituáció a Google részéről azért kellemetlen, mert így könnyen lehet, hogy hosszabb távon elveszíti a Meta bizalmát, ami jelentős bevételkiesést eredményezhet.
A Financial Times leginkább a Metát illetően beszélt a problémákról, de valójában nemcsak a Metát érintik a Google kapacitásgondjai. A jelentés szerint több más partner is érintett, csak kisebb mértékben, mivel eleve szerényebb szükségleteik vannak. Ez magyarázhatja azt, hogy a vállalat az utóbbi időben miért mutatott be sorban olyan modelleket, melyek a hatékonyságra összpontosítottak. A Gemini 3.5-ből egyelőre csak a Flash variáns érhető el, és éppen most kezdte a cég bevezetni a Nano Banana 2-ből is a Lite variánst, ami lényegesen kevesebb számítási kapacitást foglal el, és a Gemini Omni videós modellből is a Flash-t kezdte a fejlesztőknek biztosítani.
A Google Cloud az első negyedévben már 20 milliárd dolláros forgalmat bonyolított, és további növekedést várnak, de a vállalat ezt a pénzt nagyjából vissza is forgatja, még akár nagyobbak is lehetnek a kiadásai. Június elsején arról beszélt, hogy az idei évben akár 80 milliárd dollárt költhet fejlesztésekre és az infrastruktúra bővítésére.
