A JEDEC bejelentette, néhány újítással bővíti a készülő LPDDR6 memóriaszabványt, ami így jobban passzol majd a nagyteljesítményű AI gyorsítókat használó AI adatközpontokhoz és HPC konfigurációkhoz, amelyek iránt az AI-láz miatt óriási kereslet mutatkozik jelenleg is. A fejlesztések célja az is, hogy biztosítsák az új AI gyorsítók teljesítményének és memóriakapacitásának növelését, valamint bevezetik annak lehetőségét is, hogy bizonyos számítási feladatokat már a memórián belül elvégezhesse a rendszer, ezzel még hatékonyabbá téve az egyes folyamatok végrehajtását.

Az egyik fontos újítás az, hogy bevezetik a szűkebb lapkánkénti csatoló használatát, amelynek eredményeként  az x16 és az x24 mód mellett egy x12-es mód és egy további x6-os alcsatorna-mód is rendelkezésre áll majd, ezáltal egy chiptokozáson belül több memórialapka foglalhat helyet, ami nagyobb memóriakapacitás elérését teszi lehetővé, azaz egy csatornára több memória kerülhet, ami kritikusan fontos szempont az AI gyorsítók egyre növekvő memóriaigényeinek kiszolgálásához. A metaadatok kezelése ezzel egy időben rugalmasabbá válik, ami lehetővé teszi az adatközpontok üzemeltetői számára, hogy egyensúlyt teremtsenek a felhasználó által használható memóriakapacitás és a metaadatok kezelésével kapcsolatos szükségletek között, természetesen a megbízhatósággal kapcsolatos igényeket szem előtt tartva.

Nagyon fontos előrelépés, hogy növekszik a memóriasűrűség, így az LPDDR6 kapcsán már az 512 GB-os szint is elérhető lesz, ezzel túllépve az LPDDR5 és az LPDDR5x által kínált maximumot, ami segíteni fog az AI adatközpontok memóriaéhségének kiszolgálásában, legyen szó dedukciós vagy tréninggel kapcsolatos feladatokról. Az LPDDR6 esetében az ECC támogatás is a kínálat részét képezi majd, ami kifejezetten fontos szempont az üzleti konfigurációk szegmensében.

A JEDEC azt is kiemelte, hogy már zajlik a következő generációs SOCAMM2 memóriamodulok fejlesztése is, amelyekkel kamatoztathatóak lesz az LPDDR6 memóriaszabványban rejlő lehetőségek, ezzel egyértelmű és jelentős előrelépés történik az LPDDR5x alapú modulok nyújtotta teljesítményhez és funkcionalitáshoz képest.

A memórián belüli adatfeldolgozás szabványosítása szintén zajlik, ez a Processing-in-Memory technológia köré épül, ami nemcsak a teljesítmény növekedését hozza, de ezzel együtt az energiahatékonysággal kapcsolatos szempontokat is teljesíti. A PIM révén csökken az adatforgalom a memória és a számítási feladatokat végző komponensek között, ami nagyobb teljesítményt eredményezhet dedukciós AI munkafolyamatok esetén, valamint jelentősen növelheti a rendszer energiahatékonyságát is.