A mesterséges intelligencia területe rendkívül dinamikusan változik, a trendek hónapok alatt átformálódhatnak. A piaci erőviszonyokban nincs ennyire gyors mozgás, de ettől függetlenül a vezető vállalatoknak oda kell figyelniük minden intő jelre, ha szeretnének nyeregben maradni.
Az OpenRouter a közelmúltban arról számolt be, hogy a felhasználói körében rendkívül gyorsan növekedik a kínai modellek népszerűsége. Az amerikai vállalatok egyre sűrűbben dolgoznak távol-keleti eszközökkel.
Azt kell tudni az OpenRouterről, hogy egy olyan egyesített felületet biztosít a partnerei számára, melyen keresztül a legtöbb ismert mesterséges intelligencia API hozzáférhető. Ennek köszönhetően egyetlen platformon keresztül lehet elérni a világ szinte összes jelentős nyelvi modelljét. Rendkívül meg tudja könnyíteni a vállalatok dolgát az OpenRouter, és a kínai MI eszközökhöz is nyílt hozzáférést biztosít.
A token forgalmi adatok szerint februárban kezdett igazán stabilan növekedni az amerikai cégek érdeklődése a kínai modellek iránt, és olyan időszak is volt már, amikor a forgalom 46,19 százaléka a távol-keleti LLM-eken keresztül folyt, és július elején is 45 százalék körül volt a kínai modellek részesedése az “elégetett” tokenek tekintetében. Egy évvel korábban ezek még 6-8% körüli részesedéssel bírtak, csak egy szűk réteg dolgozott velük.
Noha arról nincs szó, hogy a Kínában fejlesztett nagy nyelvi modellek már leköröznék az amerikai megoldásokat, de folyamatosan egyre kisebb ezeknek a lemaradása, és néha igazán szép teljesítményeket képesek villantani. Éppen a közelmúltban számolhattunk be arról, hogy a Z.ai által fejlesztett GLM-5.2 modell már közel olyan jónak bizonyult a biztonsági rések, sebezhetőségek feltárásában, mint a Claude Mythos, és sok esetben szorongatta meg a Geminit, valamint a GPT-t is.
A legtöbb nyílt súlyozású kínai modell sokkal gazdaságosabban üzemeltethető, mint a nyugati megoldások. Szinte nincs olyan kínai nyelvi modell, melynek a bemutatásában ne hangozna el, hogy kiemelkedő a hatékonysága, és ennek köszönhetően egészen olcsón lehet vele dolgozni. A DeepSeek eleve ezzel robbant be a köztudatba, de a Xiaomi és a Z.ai fejlesztéseire is igaz, hogy töredékeáron képesek 1 millió tokent feldolgozni vagy előállítani, mint a legtöbb nyugati, élvonalbeli modell.
Kína a mesterséges intelligencia fronton is az olcsó “munkaerővel” képes előretörni. De ennek nyilvánvalóan semmi köze nincs ahhoz, hogy Kínában az emberek alacsonyabb bérekért dolgoznak, mint az Egyesült Államokban. Ahhoz viszont van köze a dolognak, hogy az USA egy sor kemény szankcióval állt bele Kínába az elmúlt években.
A kínai cégek nem férnek hozzá a legmodernebb hardveres eszközökhöz, éppen ezért abból kénytelenek főzni, ami van. A szerényebb számítási kapacitásra kénytelenek összerakni a modelleket, és ez sok kreatív eljárás megszületéséhez vezet, amelyek jelentősen javítják a modellek hatékonyságát. Az OpenRouter elemzője elmondta, hogy a kínai modellek használata általánosan 60-90%-os megtakarítással járhat az OpenAI és az Anthropic fejlesztéseihez képest.
„A kínai MI modellek jelenleg azért különösen vonzóak az amerikai vállalatok számára, mert a mesterséges intelligencia költségeik az egekbe szöktek” – nyilatkozta Kyle Chan, a Brookings intézet kutatója. „Míg korábban az amerikai vállalatok a modell típusától függetlenül csak az MI bevezetésére koncentráltak, most már egyre inkább a költségekre figyelnek.”
Érdekes lesz majd azt látni, hogy erre a helyzetre hogyan fognak reagálni az amerikai fejlesztők. Könnyen lehet, hogy a következő időszakban olyan modellek érkeznek majd, melyeknél a nagy hatékonyság és az alacsonyabb költségek fognak a fókuszba kerülni. A Google már ebbe az irányba indult el a Geminivel, a legújabb modellből még csak a “Flash” variánst kínálja, és a Nano Banana is éppen egy költséghatékonyabb opcióval bővült.
