Az Nvida minden kétséget kizáróan szárnyal az AI szegmensben, A Data Center részleg sorra dönti a rekordokat negyedéves szinten, remekül példázza ezt a legújabb pénzügyi beszámoló is, amelyben egyébként említést sem kapnak a Gaming divízió számai. A vállalat próbálja minél inkább bebiztosítani jövőjét, már ami a növekedéssel és a piac uralásával kapcsolatos lehetőségeket illeti, ennek fontos része lehet majd egy közelgő akvizíció is, amiről a The Information munkatársai számoltak be a minap. Ha hihetünk az iparági információknak, amelyek egyébként a témához közel álló, ám nevük elhallgatását kérő forrásoktól érkeztek, az Nvidia ajánlatot tett a Hugging Face felvásárlására, ami egy 12,9 milliárd dolláros tranzakció keretén belül történhet meg, bejelentésére pedig rövidesen sor kerülhet.
Az efféle terjeszkedésre azért van szükség, mert az Nvidia hardver üzletágának fenntartható jövőjét hosszabb távon is biztosítani kell, márpedig a nagy hiperskálázók egyre inkább úgy gondolják, érdemesebb saját fejlesztésű hardverekre támaszkodni, azokat ugyanis saját igényeikre szabhatják, ami mind teljesítmény, mind funkcionalitás, mind pedig energiahatékonyság terén fontos előnyt kínál. Ezt a stratégiát követi egyebek mellett az Amazon, a Google, az OpenAI és az Anthropic is. Az Nvidia számára főként a CUDA ökoszisztéma biztosítja a legfontosabb előnyt, amelynek fontos részét képezik a kiváló teljesítményű AI gyorsítók, hiszen csak azokkal lehet kiaknázni a saját fejlesztésű szoftverekben és keretrendszerekben rejlő lehetőségeket. Ennek köszönhetően sok AI modellt eleve Nvidia hardveren tréningeznek és később azon is használnak, vagyis elemi érdeke a vállalatnak, hogy ez a tendencia továbbra is fennmaradjon és esetleg fokozódjon is.
Ebbe a célba remekül beleillik a Hugging Face felvásárlása, ugyanis egy AI fejlesztőplatformról van szó, ami a Hugging Face Hub keretén belül a GitHub-hoz hasonló környezetet kínál a szakemberek számára, vagyis a fejlesztők együttműködhetnek egymással, publikálhatnak új modelleket, valamint együtt is működhetnek azok fejlesztésében, illetve adatkészleteket és alkalmazásokat is megoszthatnak egymással. Fontos összetevő a Transformers Library is, amelyen keresztül eszközöket és felhőszolgáltatásokat kínálnak a különböző AI modellek optimalizálására, fejlesztésére, illetve futtatásukra is, méghozzá akár különböző típusú AI hardverek köré épülő rendszereken is.
A Hugging Face utóbbi területekhez ütőképes szoftveres eszközöket kínál, amelyekkel különböző CPU-k, GPU-k, illetve AI gyorsítók alatt is optimálisan működhetnek a különböző AI modellek, az Inference Endpoint szolgáltatás révén pedig lehetőség nyílik az ügyfelek számára, hogy modelljeiket különböző felhőszolgáltatók által menedzselt infrastruktúrákon futtassák, legyen szó Microsoft Azure, Google Cloud, vagy éppen Amazon AWS alapokról. Az Inference Endpoints jóvoltából nemcsak a szolgáltatót lehet kiválasztani, hanem a régiót, a hardver típusát, illetve a futtatókörnyezetet is. A felsorolt szolgáltatók nemcsak Nvidia hardvert használnak, hanem AMD Instinct vagy Google TPU gyorsítókat, illetve akár Intel processzorokat is, lényegében ezeken teszi lehetővé a Hugging Face platformja a különböző AI modellek zökkenőmentes futtatását, ezért is lehet kiemelten fontos felvásárlási célpont az Nvidia számára.
A felvásárlást követően elméletben lehetőség lenne arra, hogy a platform hardvertámogatását saját igényeinek megfelelően alakítsa át az Nvidia és exkluzivitást biztosítson alatta saját termékeinek, de mivel ez jelentős felháborodást okozna, sokkal valószínűbb, hogy ezt visszafogottabb keretek között valósítják majd meg, előnyöket biztosítva az Nvidia hardvereket választók számára. A vállalat számára a nyílt modellek támogatása is fontos lehet, ezért is fejlesztik saját Nemotron nyílt modelljeiket és ezért költenek dollármilliárdokat a projektre. Ha a nyílt modellek egyre nagyobb teret hódítanak és a Hugging Face egyre növekszik, azzal nemcsak az AI hardverek iránti általános kereslet növekedhet, hanem az Nvidia hardverek iránti igények is.
A Hugging Face a vállalat ügyvezetőjeként és társalapítójaként tevékenykedő Clem Delangue szerint jól teljesít, az előfizetők száma 2026 első felében duplájára nőtt és a vég most már közel áll a profitabilitás eléréséhez is. A hírek szerint a vállalat éppen ezért több ajánlatot is kapott a piacról, több szereplő is fel szerette volna vásárolni, ezért lendültek akcióba az Nvidia illetékesei és a pletykák alapján rövidesen a végleges döntést is bejelenthetik.
