Az Intel háza táján tegnap az AI kapta a főszerepet az „AI is Everywhere” rendezvény keretén belül, ahol bemutatták a vállalat első olyan konzumerpiaci processzorait, amelyek NPU-val (Neural Processing Unit) is rendelkeznek, így helyben tudják gyorsítani az AI-hoz kapcsolódó munkafolyamatokat. Az NPU mellett persze a CPU magok és az iGPU is be tud szállni a munkába, így összesen akár 34 TOP/s-os teljesítmény elérésére is lehetőség nyílik. A konzumerpiaci fejlesztés mellett a szerverek és adatközpontok piacára szánt Emeralds Rapids szerverprocesszorok is megérkeztek, amelyeknél szintén hangsúlyos az AI alapú terhelésformák gyorsítása, ezek a termékek több tekintetben is előrelépést képviselnek a sokat késő Sapphire Rapids sorozathoz képest.
A New Yorkban zajló esemény kapcsán Pat Gelsinger felvette a kesztyűt az Nvidiával szemben, annak CUDA keretrendszerével kapcsolatban csípős véleményt fogalmazott meg, amit állítólag az iparág képviselői is osztanak. Nem titok, hogy az Nvidia az AI és HPC piacra szánt gyorsítók tekintetében egyeduralkodónak számít, hiszen 70% feletti piaci részesedéssel rendelkezik a legutóbbi számok alapján, ami egyebek mellett már a francia hatóságoknak is szemet szúrt korábban.
Az Intel vezére szerint a teljes iparág motivált azzal kapcsolatban, hogy felszámolja a CUDA piacot. Szerinte ebbe a kategóriába tartozik az MLIR, a Google, illetve az OpenAI is, arra utalva, hogy ők mindannyian python alapú programozó réteg felé fordulnak el, hogy az AI tréning még nyitottabb lehessen. Pat Gelsinger szerint a „CUDA-árok sekély és kicsi, ugyanis az iparág motivált azzal kapcsolatban, hogy szélesebb technológiai eszköztárat hozzanak létre, amellyel szélesebb körben folytatható a tréning, az innováció, az adattudomány, illetve az ehhez hasonló feladatok.
A vállalat nemcsak a térningre fókuszál, szerinte a dedukció a legfontosabb. Ahogy a dedukcióra sor kerül, már rendelkezünk megfelelően tréningezett modellel, ott már nincs CUDA-függőség. Minden arról szól, jól tudjuk-e futtatni az adott modellt. Ekkor előkerült a Gaudi 3-as gyorsító, amit most először csodálhatott meg a nagyérdemű. Ezzel a termékkel az Intel felnő a kihíváshoz, de ezzel egy időben a Xeon sorozatú processzorokkal és az Edge PC-kkel is képes lesz az AI munkafolyamatok gyorsítására. Ez nem azt jelenti, hogy az Intel nem versenyezne a tréning területén, hanem azt, hogy a vállalat szerint alapjában véve a dedukciós piac az, ahol a játék zajlani fog.
Pat Gelsinger természetesen az OpenVINO névre keresztelt nyílt szabványt is méltatta, amit maga a vállalat hozott létre annak érdekében, hogy az AI szegmensben új lehetőségek előtt nyisson kapukat. Ennek keretén belül a vállalat víziója az, hogy a világ a vegyes számítások felé indul el, vagyis a számítási feladatok egy része a felhőben zajlik majd, míg egy másik részüket az adott számítógép végzi majd el, helyben.
A tervek szerint három kulcsfontosságú területre támaszkodnak be annak érdekében, hogy az adatközpontok piacának megcélozható szegmensét 100%-ban lefedjék. Az egyik a piacvezető ügyvezetők tábora, a másik a piacvezető gyorsítók termékpalettája, a harmadik pedig a bérgyártói szolgáltatás. Mindháromra nagy hangsúlyt fordítanak, valamint minden kereskedelmi lehetőséget megragadnak majd a különböző piaci szereplőkkel, legyen szó az Nvidiáról, az AMD-ről, vagy egyéb vállalatról. Ezzel egy időben a bérgyártói piacon is versenybe szállnak.
A stratégia igazából ütőképesnek tűnik, ám az egyelőre kérdés, hogy a ma egyeduralkodónak számító CUDA keretrendszert kiüthetik-e idővel a nyeregből. A feladat nem lesz könnyű, már csak azért sem, mert nemcsak az Intel dolgozik azon, hogy termékei ütőképesebbek legyenek és a piaci szereplők azokat válasszák, hanem a konkurensek is.
