A Google és a Microsoft mellett a Meta is jelentős forrásokat mozgósítva dolgozik azon, hogy mesterséges intelligenciát hozzon létre, ami képes a szolgáltatásait tovább javítani. A cég kész megoldást publikusan még nem tett elérhetővé, de nagyon érdekes fejlesztéseket lengetett be mostanra, és már arról is beszélt, hogy MI-hez tervezne chipeket.
Tovább fokozza a Meta az MI erőfeszítéseit, hogy a jövőben ezen a fronton meghatározó szereplővé válhasson. A vállalat kapcsán nemrég számolhattunk be arról, hogy egy olyan MI modellen dolgozik, ami már számos különböző bementi értéket figyelembe véve lesz képes megalkotni például egy képet, és szenzoroktól érkező adatokat is figyelembe tud venni. Hőmérséklet és környezeti hang is lehet változó az új generatív mesterséges intelligenciánál. Ez a távoli jövőben lesz érdekes, és a cég ezúttal újabb jövőbeli tervekről beszélt.
A friss információk alapján a Metánál úgy látják a szakemberek, hogy nem elegendő egy olyan MI-t létrehozni, ami képes az embereknek segíteni különböző módokon. Szükség van arra is, hogy egy olyan infrastruktúrát hozzanak létre, amit eleve úgy építenek fel, hogy a mesterséges intelligencia igényeit veszik figyelembe. Ilyen alapra lehet felépíteni egy olyan szolgáltatást, ami utána emberek milliárdjait szolgálhatja ki globálisani. Arról már maga Mark Zuckerberg beszélt korábban, hogy a Meta egy mindenki számára hozzáférhető „MI ügynököt” hozna létre, és ez hasznos és jelentőségteljes lenne a közösség számára.
Az elmúlt évig a Meta jobbára minden MI feladatot olyan rendszerekre bízott, amik hagyományos processzorokat használtak, és így biztosítottak megfelelő számítási kapacitást a különböző helyzetekre. 2022-ben szeretett volna már egyedi gyorsítóegységekre átállni, ez azonban nem sikerült neki, és alternatív megoldásként dollármilliárdokat költött el Nvidia GPU-k vásárlására, ezzel párhuzamosan pedig áttervezte több adatközpontját is, hogy az új komponenseket alkalmazni tudja.
Ezt azonban nem végső megoldásnak szánja a cég, hanem csak egy átmeneti időszakot, a következő néhány évet tudná le ilyen módon. A cél már az, hogy egy „in-house” vagyis teljesen saját igényeinek megfelelően kifejlesztett chipet vegyen használatba az MI és más feladatok gyorsítására. Részleteket erről még nem igazán lehet tudni, de a Meta szeretné azt megoldani, hogy kiemelkedő hatékonysággal tudjon teljesíteni a chip MI modellek tréningezésekor, valamint azok futtatása során is.
A tervek most úgy szólnak, hogy az egyedi lapkát 2025-re hoznák össze, és MTIA néven futhat majd.
A Meta a „Meta Training and Inference Accelerator” rövidítéséből hozta ki az MTIA mozaikszót, és ez valójában egy családot takarhat majd egyébként, mert a vállalat többféle chipet is alkothat majd az MI gyorsítás számára. A cég illetékese elmondta, hogy ez nagyszerűbb hatékonysággal szolgál majd, mint egy hétköznapi processzor, és ennél is fontosabb az, hogy a saját belső igényeikhez tudják igazítani, abban lesz igazán jó, amiben kell az erő. Ugyanakkor érdekesség, hogy a GPU-k használatát ezek mellett is megtartanák.
„Az MTIA kombinálva GPU-kkal minden igénybevétel esetén jobb teljesítményt, alacsonyabb késleltetést és nagyobb hatékonyságot biztosít majd” – jelentette ki Santosh Janardhan, a Meta infrastruktúrafejlesztésért felelős vezetője.
Emellett a Meta bejelentett egy olyan egységet is, ami a videókódolásban jelenthet hatalmas fejlődést a szolgáltatásai mögött, elsősorban a Facebook esetén. Az MSVP nevű egység (Meta Scalable Video Processor) arra lett tervezve, hogy magas minőségű videofolyamot tudjon kezelni a VOD-ok estén, miközben alacsony késleltetésről is gondoskodik, és nagyobb teljesítményt is biztosít, ami az élő streameknél szükséges.