Az AI és HPC piacon meglehetősen egyoldalú a verseny, már ami a csúcskategóriás gyorsítókat illeti, abban a szegmensben ugyanis az Nvidia az egyeduralkodó, és egyelőre nincs is komolyabb jele annak, hogy ez a helyzet a közeljövőben jelentősen változna. A színfalak mögött persze készülnek már a riválisok következő generációs megoldásai is, amelyek egy kis felfrissülést hozhatnak az Nvidia által uralt piacon. Egyebek mellett a Samsung is készül saját AI gyorsítókkal, igaz, a dél-koreai vállalat első körben nem a csúcskategóriába hozhat friss termékeket, sokkal inkább az edge részleget veheti célba, ahol kompakt, alacsony fogyasztású megoldásokat kínálhat a dedukcióval kapcsolatos feladattípusok gyorsítására.
A saját AI gyorsító piacra dobásának tervéről az 55. éves befektetői találkozón tett említést a vállalat vezetése, és néhány érdekességre is kitértek vele kapcsolatban. Az teljesen egyértelmű, hogy a Samsung fejlesztése nem az Nvidia abszolút csúcskategóriás termékei ellen száll harcba a piacon, vagyis ezen a téren nincs félnivalója az Nvidia H100-as, B100-as, vagy éppen a B200-as modelleknek, amelyek közül utóbbi kettő igazából még csak idén jelenik meg.
Az edge központú AI gyorsító, ami főként hely- és energiatakarékos felhasználási területeken rúghat labdába a rivális megoldásokkal szemben, várhatóan egy alkalmazás-specifikus integrált áramkör lesz (ASIC), ami LPDDR típusú fedélzeti memóriát alkalmazhat. A Mach-1 névre keresztelt AI gyorsító egy különleges tulajdonsággal rendelkezik majd, ami segít abban, hogy drámaian csökkenjen a memória-sávszélességgel kapcsolatos igénye a dedukciós feladatvégzés során: a meglévő megoldásokhoz képest mindössze 0,125x-ös, azaz 87,5%-kal kevesebb memória-sávszélességet igényel majd. Azt sajnos nem fejtették ki, hogy ezt a drámai sávszélességigény-csökkenést pontosan milyen technológiával vagy technológiákkal oldották meg, de mivel a rendezvény a befektetőknek szólt, nem is csoda, hogy technikai részletekkel nem untatták az illetékesek a publikumot.
A chip dizájnja már teljesítette a technológiai validációt, amit FPGA segítségével végeztek el, a SoC elkészítése azonban még folyamatban van. Erről Kye Hyun Kyung számolt be, aki a Samsung Electronics Device Solutions Division vezetője, de emellett a Foundry Business, a System LSI, illetve a Memory üzletág globális működését is felügyeli. A tervek szerint az új chip még az év vége előtt elkészülhet, majd a következő év elején meg is jelenhetnek az első olyan rendszerek, amelyek köré épülnek.
A Samsung ezzel egy időben nemcsak a Mach-1 gyorsító fejlesztésén dolgozik, hanem az szélesebb körben is részt vesz az AI jellegű félvezető fejlesztéssel kapcsolatos törekvésekben. A vállalat ennek érdekében létrehozott egy dedikált labort a Szilícium-völgyben, ahol kifejezetten általános mesterséges intelligenciával (AGI) kapcsolatos kutatásokat végeznek. Ennek a kutatóközpontnak az az elsődleges feladata, hogy olyan processzorokat és memóriákat fejlesszen, amelyek megfelelnek a következő generációs AGI rendszerek igényeinek.
Hogy a dél-koreai gyártó idővel meghatározó szereplővé léphet-e elő az AI és HPC piaci gyorsítók területén? Erre az elkövetkező évek folyamán mindenképpen választ kaphatunk.
