A Google a mesterséges intelligencia terület egyik élmenője, és a vállalat minden fronton igyekszik innovatív megoldásokkal szolgálni. A cég az elsők között kezdett vízjeleket fejleszteni szabványok mentén a generatív MI-vel alkotott anyagok felismeréséhez, és most ennek kapcsán több fontos fejleményt is bejelentett. A Google Fotók már támogatni kezdi az MI képek hatékonyabb jelölését és felismerését, valamint megnyitotta a cég a szövegek vízjelezésére képes technológiáját a fejlesztők előtt.
Már korábban elkezdte a Google Fotók feltüntetni a vízjelet a generatív MI-vel bármilyen módon manipulált képek esetében. Innentől pedig minden képnél a legmodernebb, IPTC által lefektetett előírásokat követő vízjelet kapja meg az összes olyan gép, amihez valamilyen módon hozzányúl a Magic Editor, a Magic Eraser vagy a Zoom Enhance fejlesztés. Teljes transzparenciát ígér a Google, és ennek jegyében a Fotók már jól láthatóan megmutatja, ha egy kép MI-vel lett módosítva.
A felvételek tulajdonágai között ki lesz emelve a fájlnévhez és az állomány méretéhez hasonlóan az is, hogy valamilyen generatív mesterséges intelligencia dolgozott rajta. Az „AI info” szekcióban megjelenik majd az is, hogy milyen MI szolgáltatáshoz köthető a kép módosítása, megalkotása. Nemcsak a saját vízjelét ismeri fel a Google Fotók, hanem minden más szabványt is igyekszik támogatni. Apró betűkkel azért azt hozzáteszi a keresőóriás, hogy a metaadatokat lehet módosítani, sajnos ezzel mindig számolni kell, és éppen emiatt szokták is kritizálni az MI vízjeleket.
A képek vízjelezésénél sokkal izgalmasabb a szövegekben felismerni a mesterséges intelligencia ujjlenyomatát, de erre is vannak már megoldások. A Google által létrehozott és alkalmazott SynthID nagyon sokat ígér ezen a fronton. Állítólag egyszerűen képes felismerni a generált tartalmakat, még akkor is, ha azt esetleg módosítják több generatív MI eszközzel a nyomok leplezése érdekében.
A cég most nyíltan hozzáférhetővé teszi a SynthID-t a Google Responsible Generative AI Toolkit eszközkészleten keresztül.
Innentől más MI fejlesztő vállalatoknak lehetősége nyílik arra, hogy felhasználják ezt a technológiás a generatív mesterséges intelligencia megoldásaik esetén. Meg tudják majd azt jelölni, hogy az általuk alkotott eszköz hozta létre az adott tartalmat, láthatóvá tehető, hogy pontosan melyik szolgáltatás áll a szövegrészletek mögött.
Pushmeet Kohli, a Google DeepMind kutatási alelnöke elmondta, hogy reményeik szerint ennek köszönhetően könnyebben tudják majd az ágazat többi szereplőjével együtt építeni a felelőségteljes mesterséges intelligencia szolgáltatásokat. Az ilyen megoldásokra most mindenképpen nagy szükség van, az viszont kérdéses, hogy a Google riválisai mennyire lesznek majd arra nyitottak, hogy a DeepMind részleg fejlesztéseit alkalmazzák a saját nagy nyelvi modelljeik megbízhatóbbá tételére.
A SynthID nemcsak szövegek, hanem képek, hanganyagok és videók esetén is tud „láthatatlan” vízjelet biztosítani, elvileg nagy potenciál van benne, de az elterjedéséhez még több időre van szükség. A Gemini chatbot már támogatja a technológiát, és a cég elmondása szerint három összefüggő mondatnál már megbízhatóan képes azonosítani az MI kéznyomát.
