A GeekBench termékpalettáján már egy ideje jelen van egy olyan tesztprogram, amellyel a különböző hardverek mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatok alatt elérhető teljesítményét lehet mérni, ez mostanáig a GeekBench ML nevet viselte, ahol az ML a Machine Learning, azaz a gépi tanulás rövidítése volt. Mivel az iparágon belül a marketing inkább az AI, vagyis az Artifical Intelligence, azaz a mesterséges intelligencia kifejezést szereti használni, éppen ezért a szoftvert fejlesztő Primate Labs illetékesei úgy döntöttek, ennek megfelelően átnevezik az alkalmazást, ami innentől kezdve GeekBenc AI néven lesz elérhető.

Alapok terén a Geekbench AI 1.0 is ugyanazt kínálja, mint a korábbi GeekBench ML, viszont történt egy frissítés, ami indokolttá tette az 1.0-s verziószám alkalmazását. A keresztplatformos alkalmazás, ami többféle rendszert is támogat, lehetővé teszi az NPU-k, a GPU-k, illetve a CPU-k tesztelését, és ezt a három kategóriát külön is vették a jobb összehasonlíthatóság és az áttekinthetőbb kép kialakításának érdekében. Az iparági szereplők jelenleg főként az NPU-ra koncentrálnak, ami a modern processzorok és APU egységek fedélzetén helyezkedik el, és energiahatékony AI gyorsítást tesz lehetővé a különböző szoftverek alatt. Ennél a komponensnél 40 TOPs-os teljesítményszintnek kell teljesülnie ahhoz, hogy az adott rendszer beleférjen a Microsoft által létrehozott Copilot+ PC kategóriába,  és az új generációs NPU-k már teljesítik is ezt a követelményt.

A fejlesztők szerint az AI jellegű tesztprogramok fejlesztése sokkal komplexebb, mint egy GPU tesztelésre használható szoftveré, pedig már az sem volt egyszerű feladat. A GPU-k területén egyre több változó szerepel az egyenletben a különböző API-kon felül, például a felskálázás és a képkocka-generálás is bekerült a képbe, így a teszteredmény prezentálása komplex feladat, egy eredmény pedig nem feltétlenül tükrözi a teljes képet. Az AI jellegű tesztek esetében ez a helyzet még komplexebb.

Éppen ezért a fejlesztők úgy döntöttek, hogy nem egy végső pontszámot, hanem három részpontszámot mutatnak a teszt végén, amelyek jobban szemléltetik, mire is képes az adott hardver, legyen szó CPU-ról, GPU-ról, vagy éppen a ma oly divatos NPU-ról. Az eredmények között szerepel egy egyszeres pontosságú, egy félpontosságú, illetve egy kvantált pontszám is, amelyekkel jobban összehasonlíthatóak az egyes hardverek képességei. Olyasmi ez, mint a processzoroknál az egyszálú és a többszálú pontszám.

A tesztprogram már elérhető az érdeklődők számára, a próbaverzió innen tölthető le. A pontszámok alapján hivatalos rangsor is rendelkezésre áll, így megtekinthető, éppen melyik a leggyorsabb AI hardver a piacon. Mivel ez a lista viszonylag lassan frissül, érdemes használni az eredmények keresésére alkalmas böngészőt, ahol különböző keresőfunkciók állnak rendelkezésre a legfrissebb tesztek felkutatására.