Az egybegépek szegmensében többnyire alacsony teljesítményű, halkan dolgozó termékekkel találkozhatunk, ám azért bőven vannak kivételek is, amikor nemcsak a hardver erős, de a kijelző is kifejezetten jó tulajdonságokkal rendelkezik. Egy speciális startup nemrégiben bemutatott egy minden eddigi képzeletet felülmúló egybegépet, ami óriási teljesítmény elérésére képes, ezt pedig az orvosi képalkotó rendszerek és szoftverek területén kamatoztatja a nem is oly távoli jövőben.
Az Alafia AI névre keresztelt startup nem mindennapi egybegép az Aivas SuperWorkstation nevet kapta, fedélzetén pedig igen-igen nagy teljesítményt kínáló hardver dolgozik, noha maga az eszköz viszonylag kompakt kivitelben érkezik. A processzor szerepét ezúttal egy Ampere Altra típusú egység kapta, ami ARM architektúra köré épül és összesen 128 processzormaggal rendelkezik, amelyek 3 GHz-es órajelen ketyegnek. Ezekhez maximum 2 TB-nyi DDR4-es rendszermemória társulhat, így a kifejezetten memória-intenzív terhelésformák kiszolgálása sem akadály.
Természetesen a GPU alrendszert sem aprózták el, ezt ugyanis maximális kiépítés esetén egy Nvidai RTX 4000 Ada videokártya alkotja, amihez nem kevesebb, mint három darab Nvidia L4 GPU társul, amelyeknek köszönhetően gyorsan megbirkózik a GPU intenzív számítási feladatokkal a rendszer. A négy GPU együttesen 28416 darab CUDA magot vonultat fel, ami igen nagy teljesítményt jelent a nagy párhuzamos számítási teljesítményt igénylő feladatoknál, legyen szó orvosi képalkotásról, mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatokról, vagy akár generatív AI-ról.
Az egybegép egy 4K-s kijelzőt kapott, ami maximum 360 nit fényerősség elérésére képes és a könnyebb kezelhetőség érdekében érintő támogatást is kínál. Az adatok tárolását maximum 8 TB-nyi NAND Flash alapú tárhelyre bízhatjuk.
A szupergyors egybegép az Alafia AI szakemberei szerint első körben még csak a szoftverfejlesztőket veszi célba annak érdekében, hogy a releváns szoftvereket optimalizálni lehessen az új hardverhez, hiszen csak így lehet teljes mértékben kiaknázni a benne rejlő lehetőségeket. Ahogy a szoftverfejlesztők elkészültek az optimalizációkkal, megindulhat az orvosi képalkotó szoftverek futtatása, így az egészségügyi intézmények is célba vehetőek, legyen szó állami vagy éppen magánszektorban tevékenykedő szolgáltatókról. A tervek szerint az alkalmazások optimalizációja 2024 harmadik negyedévében készülhet el, míg a teljes ökoszisztéma eszközeinek integrációja 2024 negyedik negyedévében állhat készen.
Az árazásról egyelőre nem esett szó.
