Shop menü

ITT AZ NVIDIA KÖVETKEZŐ NAGY DOBÁSA AI-FRONTON, A VERA RUBIN SUPERCHIP

Az új platform jókora előrelépést hoz számítási teljesítmény terén.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Itt az Nvidia következő nagy dobása AI-fronton, a Vera Rubin Superchip

Az Nvidia GTC Washington, D.C. 2025 rendezvényén sok érdekes téma szóba került, mármint a valódi közvetítés alkalmával, nem a vele párhuzamosan indított, kriptovaluta-csalás céljából készített deepfake tartalom részeként, amiről ebben a hírben írtunk. A valódi Jensen Huang egyebek mellett bemutatta a következő generációs Superchip-platformot, ami ezúttal a Vera processzor-architektúra, illetve a Rubin GPU-architektúra köré épülhet, és több tekintetben is jókora előrelépést hoz, amiből sokat profitálhatnak az AI adatközpontok üzemeltetői.

Galéria megnyitása

Az egyetlen nagy alaplap formájában érkező platform alapját összesen három chip adja: két darab Vera GPU, amelyek egyenként két darab lapkából állnak; valamit egy Rubin sorozatú, ARM architektúra köré épített processzor, ami a GPU-kat szolgálja ki. A GPU-k természetesen HBM4-es fedélzeti memóriát használnak, míg a rendszermemória LPDDR szabványú memóriachipekből épül fel. Az Nvidia vezetője szerint az új platform már tesztelés alatt áll, a vállalat fejlesztőcsapata dolgozik rajta, a sorozatgyártás viszont majd csak a következő év folyamán indulhat meg.

Galéria megnyitása

Alapok terén tehát arra számíthatunk, hogy minden egyes Rubin GPU fedélzetén két darab GPU lapka foglal helyet, ezek maximum 50 PFLOP/s-os számítási teljesítmény elérésére képesek az FP4-es feladatok alkalmával, valamint kapcsolódik hozzájuk 288 GB-nyi HBM4-es szabványú memória is, ami nyolc darab HBM4-res memóriachip-szendvics formájában lesz elérhető. Ezeket a GPU-kat egy Vera CPU szolgálja ki, ami összesen 88 darab processzormaggal és 176 darab szállal gazdálkodik, ARM alapon, az egyes Rubin GPU-kkal pedig NVLINK- C2C kapcsolaton keresztül kommunikál, méghozzá 1,8 TB/s-os adatátviteli sávszélesség mellett.

Galéria megnyitása

Az említett alaplap, ami nagyjából akkora, mint egy ATX formátumú PC-s alaplap, az NVL144 rack formájában akár 3,6 ExaFLOP/s-os maximális számítási teljesítményt is el tud érni FP4-es – dedukciós – feladatok esetén, míg az FP8-as – tréning – műveleteket 1,2 ExaFLOP/s-os számítási teljesítménnyel szolgálhatja ki. Az említett teljesítmény alapján a GB300 alapú NVL72-es rendszerhez képest akár 3,3-szor gyorsabb lehet az új NVL144-es konfiguráció, ami jókora előrelépésnek tekinthető. Az új rendszer 13 TB/s-nyi HBM4-es memória-sávszélességgel dolgozhat, valamint 75 TB-nyi gyors rendszermemóriát is tartalmaz majd. Az NVLINK és a CX9 kapcsolatok esetében duplázás következik be, már ami az elérhető maximális adatátviteli sávszélességet illeti: előbbinél 260 TB/s, míg utóbbinál 28,8 TB/s lesz a limit.

Galéria megnyitása

A 2026-ban debütáló rendszert 2027 folyamán a Rubin Ultra alapú NVL576 követi, amelynél ugyanúgy Vera architektúra köré épülő, 88 maggal és 176 szállal ellátott processzort használnak majd, viszont a Rubin GPU helyét a Rubin Ultra veszi át, ami már nem kettő, hanem négy lapkából áll, így 100 PFLOP/s körüli maximális FP4-es számítási teljesítmény elérésére lesz képes. A négylapkás GPU mellé 1 TB-nyi HBM4e típusú memória kapcsolódik, ami 16 darab memóriachip-szendvics formájában lesz elérhető. Az NVL576-os rendszer a tervek szerint 15 ExaFLOP/s-os maximális FP4-es és 5 ExaFLOP/s-os maximális FP8-as számítási teljesítmény elérésére lesz képes, gyors fedélzeti memóriából 365 TB-nyit használhat, a kommunikációt pedig 1,5 PB/s sávszélességű NVLINK kapcsolat biztosíthatja.

Galéria megnyitása

A következő lépcső a Vera Feynman Superchip lesz, ami majd valamikor 2028 környékén debütálhat: ez a fejlesztés a Vera CPU mellett Feynman alapő GPU-t tartalmazhat, mégohzzá következő generációs HBM memóriachip-szendviccsel karöltve.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére