EKG-görbék alapján jósol túlélési esélyeket egy mesterséges intelligencia

A rendszer meglepően jól jelzi előre annak valószínűségét, hogy milyen eséllyel éli túl valaki a következő évet, ami azért különösen érdekes, mert az orvosoknak egyelőre fogalmuk sincs, hogyan képes erre.

EKG-görbék alapján jósol túlélési esélyeket egy mesterséges intelligencia

Egy pennsylvaniai kutatócsoport 400 ezer ember összesen 1,77 millió EKG-eredményét vizsgáltatta meg egy új mesterséges intelligenciával. A rendszer feladata annak megítélése volt, hogy a résztvevők közül kiknél magasabb az elhalálozás valószínűsége a következő egy év folyamán.

Az EKG a szív elektromos aktivitását rögzíti, és görbék mintázata jellegzetesen megváltozik bizonyos szívproblémák, például infarktus vagy pitvarfibrilláció esetén. A kutatók a mesterséges intelligenciát két változatban képezték ki: az egyik program csak nyers EKG-adatokat kapott, vagyis a feszültség időbeli változását ábrázoló görbéket. A másik változatba ezeken kívül a betegek életkorát és nemét is betáplálták. Egyik változat esetében sem adtak a rendszernek elemzési szempontokat, vagyis nem mutatták meg ennek, hogy az emberi orvosok a görbe mely kitüntetett mutatóit szokták vizsgálni annak elbírálásakor.

Galéria megnyitása

A program elvégezte az elemzést a több éves adatokon, majd a kutatók ellenőrizték, hogy egy évvel az adott EKG-vizsgálat után ki volt életben és ki halt meg az alanyok közül, és hogy a rendszer által kreált modell milyen mértékben tudott különbséget tenni a két csoport között jóslatai során. A sikeresség megítélésre használt mutató, az AUC (görbe alatti terület) a mesterséges intelligencia esetében konzisztensen 0,85 fölött volt (az 1 tökéletes eredményt jelentene, a 0,5 pedig azt, hogy a rendszer a véletlen találatokon túl nem tud különbséget tenni a két csoport között). A jelenleg a kardiológusok által alkalmazott kockázatértékelő modellek AUC-je 0,65 és 0,8 között van.

A mestereséges rendszer tehát ezeknél jobban teljesített, amikor saját maga dolgozta ki, hogy mi alapján értékeli ki a betegeket. A kutatók az algoritmus egy olyan változatát is létrehozták, amely azokat az EKG-jellegzetességeket figyeli, amelyeket az orvosok is néznek a vizsgálatok során, ez azonban közel sem bizonyult olyan hatékonynak. A nyers feszültséggörbéket elemző rendszer ugyanis olyan esetekben is képes volt pontosan előre jelezni a közelgő halált, amelyeknél az orvosok normálisnak értékelték az EKG-görbéket.

Mindez azt sugallja, hogy a rendszer olyan, kardiológiai szempontból lényeges dolgokat is számításba vesz a görbéken, amelyeket az emberi szakértők vagy nem látnak, vagy eddig nem tartottak fontosnak. Az egyelőre nem világos, hogy melyek ezek a mintázatok, de annyi egyértelműnek tűnik, hogy az algoritmus lát valami olyat az adatokban, ami szívegészségi oldalról fontos, és amiről egyelőre az emberi orvosok nem tudnak. Mivel a mostani kutatás történeti adatokon alapult, a következő fázisban a szakértők friss adatokon is tesztelni kívánják a rendszert, annak reményében, hogy időközben azt is sikerül kideríteni, hogy milyen új tényezőket kellene bevonni az EKG-elemzések elvégzése során.

Neked ajánljuk

Kiemelt
-{{ product.discountDiff|formatPriceWithCode }}
{{ discountPercent(product) }}
Új
Teszteltük
{{ product.commentCount }}
{{ voucherAdditionalProduct.originalPrice|formatPrice }} Ft
Ajándékutalvány
0% THM
{{ product.displayName }}
nem elérhető
{{ product.originalPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.grossPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.grossPrice|formatPriceWithCode }}
{{ product.displayName }}

Tesztek

{{ i }}
{{ totalTranslation }}
Sorrend

Szólj hozzá!

A komment írásához előbb jelentkezz be!
{{ orderNumber }}
{{ showMoreLabelTranslation }}
A komment írásához előbb jelentkezz be!
Még nem érkeztek hozzászólások ehhez a cikkhez!
Még nem érkeztek hozzászólások ehhez a cikkhez!
Segíts másoknak, mondd el, mit gondolsz a cikkről.

Kapcsolódó cikkek

Magazin címlap