A Digital Foundry munkatársainak nemrégiben lehetőségük nyílt egy meglehetősen érdekes kerekasztal-beszélgetés lebonyolítására, amelynek keretén belül a CD Projekt RED csapatát Jakub Knapik, az Nvidia csapatát pedig Bryan Catanzaro és Jacob Freeman képviselte. A téma a DLSS 3.5-ös támogatás volt a CyberPunk 2077 kapcsán, valamint szóba kerültek általánosabb témakörök is, vagyis az, hogy milyen előnyei vannak az AI alapú felskálázó és renderelő technológiáknak. A Digital Foundry képviseletében Alex Battaglia vett részt a beszélgetésen, valamint a PCMR képviseletében Pedro Valadas is jelen volt.
Az Nvidia Applied Deep Learning Research részlegének alelnöke, Bryan Catanzaro a beszélgetés folyamán kifejtette, szerinte a natív felbontás mellett történő játék most már nem a legjobb megoldás, ha maximális képminőségre vágyunk. Szerinte a játékipar képviselői egy új út felé vették az irányt, amelynek keretén belül a jövőben egyre nagyobb mértékben támaszkodhatnak a különböző címek az AI alapú képrekonstrukcióra és az AI alapú renderelésre is. Ez a válasz arra kérdésre érkezett, amelynek keretén belül Valadas arra volt kíváncsi, az Nvidia prioritizálja-e a natív felbontás alatti teljesítményt az egyes GPU-i esetében.
Catanzaro szerint a nyers erőn alapuló képminőség-javítás már nem számít ideális megoldásnak annak a ténynek az ismeretében, hogy a Moore-törvény halott. A szakember szerint okosabb technológiák bevetésére van szükség, mint például a DLSS-ére, ezáltal növelhető a grafika minősége, valamint megkerülhető a GPU generációk közötti alacsony teljesítménynövekedés okozta korlát is, amely a mai GPU alapú hardvereknél jelen van.
A CyberPunk 2077 esetében például nem lehetett volna megoldani a Full-Path Ray-Tracing technológia implementálását akkor, ha nem állna rendelkezésre DLSS támogatás – utóbbi nagy előnye a kép-felskálázás és az AI alapú képkocka-generálás (Frame Generation). Ezekkel a CyberPunk 2077 magasabb teljesítmény mellett futhat, a technológia ugyanis segít a videokártyák teljesítményének növelésében azáltal, hogy a natívnál alacsonyabb felbontáson zajlik a tartalom renderelése, majd ezt az AI erejével felskálázzák a natív felbontásra. A szóban forgó módszerrel teljesen valósághű megvilágítás-szimuláció érhető el, ráadásul valós időben, így a végeredmény egy sokkal realisztikusabb színpad, ami sokkal részletesebb is, mint azoknál a címeknél, amelyek a tradicionális renderelési módszereket használják.
Catanzaro szerint idővel a DLSS az AI alapú technológiákkal karöltve teljes egészében képes lesz a hagyományos renderelés kiváltására. Szerinte az iparág rájött, hogy sokkal komplikáltabb funkciók tanulására és alkalmazására van lehetőség nagy adatkészletek AI alapú elemzésével, mint a hagyományos renderelési technológiákkal, amelyeknél az egyes algoritmusokat a nulláról kell létrehozni. Ennek kapcsán egy NeurIPS 2018 nevű demó is előkerült, amit teljes egészében az AI segítségével készítettek.
Az Nvidia szakemberének állításai alapján úgy tűnik, a játékipar a nem is oly távoli jövőben jelentősen megváltozik majd, már ami a rendereléssel kapcsolatos munkavégzést és lehetőségeket illeti. A Moore-törvény halála miatt az AI alapú képmanipuláció lehet az egyetlen olyan lehetőség, amellyel a 3D-s grafika tovább menetelhet előre, megfelelő szintű fejlődés mellett. A fentiek alapján az Nvidia is egyre inkább az AI alapú technológiákat helyezi majd előtérbe a következő generációs videokártyák esetében, vagyis az AI alapú képkocka-renderelés egyre nagyobb szerephez juthat, ezáltal a DLSS szerepe is felértékelődik majd.
