Az Nvidia fejlesztőmérnökei egy meglepő, ám stratégiai szempontból nézve nélkülözhetetlen fejlesztést végeztek el az elmúlt időszakban, amelynek köszönhetően a CUDA ökoszisztéma immár a RiSC-V processzor-architektúrát is támogatja, ami azért nagy szó, mert a nyílt forráskódú processzor-architektúra ezáltal egy igen-igen nagy lökést kaphat, és terjedéséből az Nvidia is profitálhat, már a lényegi folyamat elejétől kezdve.

A váratlan bejelentésre a 2025 RISC-V Summit alkalmával került sor, amit Kínában tartottak a napokban. Az a tény, hogy a RISC-V architektúra immár a CUDA ökoszisztéma szerves részét képezi az ARM és az X86 mellett, azt is jelenti, hogy a RISC-V az elkövetkező időszakban egy nagy lökést kaphat, hiszen elég sok lehetőség előtt nyíltak meg a kapuk a CUDA ökoszisztéma révén. Az persze nem várható, hogy a RISC-V alapú processzorok tömegével elárasztják az adatközpontok szegmensét, de az biztos, hogy az Nvidia lépése segíteni fog a lendület növelésében, és idővel sokkal fontosabb szereplő lehet a RISC-V, mint amilyen jelenleg. A RISC-V támogatás jelenleg az úgynevezett „Edge AI” eszközök számára lehet fontos, amelyeknél az adatok keletkezésének helyén kezdődhet meg az AI alapú feldolgozás folyamata, most már akár RiSC-V alapú processzor vezényletével is.

A RISC-V támogatás jóvoltából a CUDA komponensek immár ezen az architektúrán is futhatnak, amiről a hardvermérnökség alelnöke, Frans Sijsterman tett említést az előadás alkalmával. A tájékoztatás alapján a GPU továbbra is a páhuzamos feladatvégzésre koncentrál majd, miközben a RiSC-V alapú processzor kezelheti a rendszerhez tartozó drivereket, az operációs rendszert, illetve az adott alkalmazás logikai részét is. Ennek köszönhetően a GPU alapú számítási feladatokat a RISC-V alapú processzor vezérelheti, miközben az általános rendszer-üzemeltetéssel kapcsolatos feladatokat is kiszolgálja. Noha azt nem jelentették ki, de mivel az Nvidiánál a fókusz jelenleg az AI jellegű munkafolyamatokon van, a CUDA támogatás is elsősorban ezeket segíti majd.

Az újítás jóvoltából olyan heterogén számítási platformokat is lehet majd építeni, amelyeknél a GPU a párhuzamos feladatvégzésről gondoskodik, a RISC-V alapú CPU az általános rendszer-üzemeltetési feladatokat kezeli, valamint helyet kap a rendszerben egy DPU is, ami már a hálózati kommunikációval kapcsolatos műveletekért felel.

A CUDA ökoszisztéma egy nyílt forráskódú processzor-architektúra támogatásával való kiegészítése számos új lehetőséget teremt, részben a kínai fejlesztők számára, ahol a RISC-V egy remek alternatíva lehet, segítségével ugyanis egyedi processzorok fejleszthetőek az egyedi igényekhez, közben viszont biztosítható marad a CUDA ökoszisztémával való kompatibilitás is, ami kiemelt jelentőségű szempont, hiszen az országon belül készülő fejlesztések még messze nem elég jók ahhoz, hogy a CUDA helyére lépjenek. A RISC-V architektúra támogatása nemcsak a kínai fejlesztők, hanem egyéb vállalatok számára is vonzó újítás lehet, amelynek köszönhetően növekedhet a szóban forgó CPU architektúra népszerűsége és piaci részesedése is.