Shop menü

AMD VEGA CUBE: BÖGRÉNYI MÉRET, ÓRIÁSI TELJESÍTMÉNY

Érdekes kísérleti projekt, vagy később ténylegesen elérhetővé váló termék? Ez egyelőre nyitott kérdés, az viszont biztos, hogy a VEGA Cube egy igazi különlegesség.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
AMD VEGA Cube: bögrényi méret, óriási teljesítmény

Az AMD teljes erőbedobással készül arra, hogy új, ütőképes hardverből és hatékony szoftverből álló platformjával jövőre meghódíthassa a Deep Learning piacot, ami jelenleg is dinamikusan növekszik. A cég terveiről egyik korábbi hírünkben már beszámoltunk, most viszont egy újabb érdekességről érkeztek információk, hála a HardwareLuxx munkatársainak.

Ezúttal egy eddig még be nem jelentett termékről van szó, ami a VEGA Cube munkanév alatt fut, különlegessége pedig az, hogy kompakt mérete ellenére óriási számítási teljesítményt nyújt. A VEGA Cube alig nagyobb egy bögrénél vagy egy söröskorsónál, mégis rengeteg komponenst rejt – ezek között GPU-k, VRM áramkörök és nagysebességű összekötő rendszer egyaránt jelen van. A négy nyomtatott áramköri lapból álló VEGA Cube persze nem is annyira kockára, sokkal inkább téglatestre emlékeztet. A nyomtatott áramköri lapokon egy-egy GPU foglal helyet, azaz egy ilyen „építőkockán” nem kevesebb, mint négy VEGA lapka található, természetesen a hozzá tartozó VRM és Interconnect társaságában. A grafikus processzorok a falakat alkotó nyomtatott áramköri lapok belső felén helyezkednek el, hűtésükről pedig levegő vagy folyadék alapú megoldás gondoskodhat.

Egy-egy ilyen VEGA Cube teljesítményére jellemző, hogy FP16-os műveletek során 100 TFLOP/s-os, FP32-es feladatoknál pedig 50 TFLOP/s számítási teljesítmény elérésére képes, ami igencsak impozáns. A számok alapján ugyanazzal a VEGA 10-es GPU-val lehet dolgunk, ami a nemrégi bemutatott MI 25 alapját adja, hiszen egy ilyen GPU pont 25 TFLOP/s-os FP16-os és 12,5 TFLOP/s-os FP32-es számítási teljesítményt nyújt, így pont kijönnek a fentebb említett számok. Egy-egy GPU egyébként várhatóan 8 GB-nyi HBM2 alapú fedélzeti memóriával gazdálkodhat, ami a GPU tokozásán helyezkedhet el, ahogy azt a Fiji esetében már megszokhattuk.

Az egyes lapkák között a GMI Coherent Data Fabric névre keresztelt összekötő teremthet kapcsolatot, ami a szomszédos grafikus processzorok között 100 GB/s-os adatátviteli sávszélesség mellett zajló kommunikációra ad módot. Az egyelőre rejtély, hogy az újdonság később elérhetővé válik-e a Radeon Instinct sorozatban, vagy csak egy érdekes kísérleti projekt marad. Így vagy úgy, mindenképpen érdekes.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére