Shop menü

AI GYORSÍTÓKAT FEJLESZT AZ ARM – KIFEJEZETTEN ADATKÖZPONTOKBA

A chipeket a Softbank számára készítik, ám nincs kizárva, hogy idővel szélesebb körben is elérhetővé válnak az újdonságok.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
AI gyorsítókat fejleszt az ARM – Kifejezetten adatközpontokba

Az AI gyorsítók piaca óriási tempóban növekszik, hála annak, hogy a mesterséges intelligencia egyre több és több területre szivárog be, ennek megfelelően egyre több és több AI gyorsítóra is szükség van. A folyamat legnagyobb nyertese egyelőre az Nvidia, aki az AI gyorsítók szegmensében bőven 80% feletti piaci részesedést tudhat magáénak, de a háttérben természetesen a konkurensek sem tétlenkednek, készülnek már a következő generációs AI gyorsítók, amelyek akár át is rendezhetik a piac jelenlegi szerkezetét. Az Intel és az AMD megoldásai már javában készülnek, és a Nikkei friss értesülései alapján úgy tűnik, rövidesen az ARM is belép az AI gyorsítók szegmensébe.

Első körben az ARM anyavállalata, a japán Softbank profitálhat a friss fejlesztésből, ugyanis a Softbank vezére, Masayoshi Son azt szeretné, ha a vállalat egy AI központú konglomerátummá válna a folyamatos befektetések hatására – nagyjából 10 billió japán jent, azaz 64 milliárd amerikai dollárt szeretnének erre a célra fordítani. A Softbank lényegében saját adatközpontokat működtetne, amelyekben az ARM által fejlesztett AI gyorsítók végeznék a munka oroszlánrészét.

A vízió beteljesítéséhez az ARM létrehoz egy külön részleget, ami csak és kizárólag az AI chipek fejlesztésére koncentrál majd, ez a divízió már 2025 tavaszára el is készülhet az első prototípussal. A prototípus bemutatását követően a sorozatgyártás is viszonylag hamar beindulhat, a tervek szerint erre már akár 2025 őszén sor kerülhet, az viszont még nem tisztázott, melyik félvezetőipari bérgyártót bízzák meg a munkával – az Intel, a TSMC és a Samsung Foundry egyaránt esélyes lehet.

Galéria megnyitása

A Softbank az új fejlesztés köré speciális adatközpontokat építene, amelyek az Amerikai Egyesült Államokban, Európában a Közel-Keleten, illetve Ázsiában kapnának helyet, valamikor 2026 folyamán. Mivel az adatközpontok erőforrásigényének kiszolgálása nem egyszerű feladat, a Softbank az energiatermelés területén is fejlesztéseket végezne. Ezek közé tartozik a szél- és naperőmű központok fejlesztése és építése, de a következő generációs fúziós technológia is szóba került, mint lehetséges energiaforrás.

A 90%-os ARM tulajdonrésszel rendelkező Softbank állni fogja az AI gyorsító fejlesztésével kapcsolatos költségeket, amelyek néhány száz milliárd japán jent tehetnek ki. Ahogy a fejlesztés elkészül és a chipek sorozatgyártásba kerülnek, az AI chip üzletágat kiszervezhetik és a Softbank ernyője alatt működhet tovább. Az persze egyelőre nem világos, hogy az AI gyorsítót később az ARM licenc formájában egyéb vállalatok rendelkezésére is bocsátja-a, vagy sem, de idővel erre is választ kapunk. Az viszont biztos, hogy ezzel a lépéssel a Softbank nemcsak az AI gyorsítókat fejlesztő vállalatoknak állíthat konkurenciát, hanem a felhőszolgáltatásokkal foglalkozó vállalatoknak is, így például az Amazon és a Microsoft versenytárásává is előléphetnek.

A Softbank vezére idővel az AI segítségével szeretné kibővíteni a vállalat lehetőségeit és képességeit az adatközpontok, a robotika és az energiatermelés területén. Nézete szerint az AI segítségével számos iparágat lehet megreformálni, mint például a szállítmányozást, a gyógyszeripart, a pénzügyi szolgáltatásokat, a gyártást, illetve a logisztikát is.

Az AI gyorsítók piaca igen nagy mértékben növekszik, és ez a növekedés a közeljövőben csak fokozódni fog. Az elemzők szerint az idei évben várható 30 milliárd dolláros piaci forgalom 2029-re már 100 milliárd dollár fölé emelkedhet, 2032-re pedig a 200 milliárd dolláros szintet is átlépheti. Mivel jelenleg nagyobb kereslet mutatkozik az AI gyorsítók iránt, mint amennyi terméket le tud gyártani az Nvidia, a Softbank számára nyitott a lehetőség, hogy kellően ütőképes AI gyorsítóval sikereket érjen el, és jobban kiszolgálja a piacot, mint jelenleg az Nvidia. Már ha ez egyáltalán szándékukban áll.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére